导读:本文包含了正射纠正论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:影像,遥感,多普勒,有理,可编程,门阵列,函数。
正射纠正论文文献综述
张娟,吴立果,郭雯[1]（2019）在《基于已有地理信息的卫星影像快速正射纠正技术在基础测绘更新中的应用》一文中研究指出该文概述了利用PixelGrid软件集群系统,基于已有的地理信息对基础测绘更新项目中使用的卫星影像快速纠正,并用与已有DOM的套合差和外业点对纠正成果进行精度检测,最终获取了满足精度要求的正射影像底图。(本文来源于《测绘与空间地理信息》期刊2019年09期）
吴海平,郝继坤[2]（2019）在《基于实测控制点的高分辨率遥感影像正射纠正精度分析》一文中研究指出以清远市清城区和清新区的WorldView-2、QuickBird、WorldView-1遥感影像为例,逐一分析控制点数量、纠正模型、DEM数据源等叁方面因素对采用实测控制点的高分辨率遥感影像正射纠正精度的影响。研究结果表明:在其他条件相同的前提下,随着实测控制点数量的增加,平原丘陵区比山区更快达到最高正射纠正精度; RPC有理函数模型正射纠正精度优于二次多项式模型;平原丘陵区采用ASTGEM 30 m分辨率DEM和1∶50 000 DEM正射纠正精度相差不大,山区采用1∶50 000 DEM的正射纠正精度明显优于采用ASTGEM 30 m分辨率DEM的正射纠正精度。(本文来源于《测绘与空间地理信息》期刊2019年09期）
吴立果,江雅冰,李鹏[3]（2019）在《基于基础地理信息成果的卫星影像快速正射纠正技术在基础测绘更新中的应用》一文中研究指出在白银市基础测绘更新项目中使用卫星影像数据,采用基于基础地理信息成果的快速正射纠正技术生产正射影像。通过同精度影像套合检测和外业点检测,获取了满足精度要求的正射影像底图。这种生产方法满足了省级基础测绘更新对大面积影像快速处理的需求。(本文来源于《测绘与空间地理信息》期刊2019年08期）
张荣庭,周国清,周祥,刘德全,黄景金[4]（2019）在《基于FPGA的星上影像正射纠正》一文中研究指出传统的遥感影像正射纠正需要等待遥感影像下传到地面接收站后才能处理,这已不能满足用户对影像处理时效性的要求,为了解决这一问题,文章研究了一种基于现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA)的星上正射纠正实时处理平台。基于FPGA的正射纠正平台采用模块化设计,主要包括外方位解算模块、旋转矩阵计算模块、坐标转换模块和插值模块。通过对SPOT6影像数据进行实验,比较了基于FPGA平台的正射纠正和基于高性能计算机平台的正射纠正的纠正精度和处理速度。实验结果表明基于FPGA平台的正射纠正的精度在1个像素以内,满足纠正要求;基于FPGA平台的正射纠正速度是基于高性能计算机平台的正射纠正速度的4.3倍。利用FPGA进行正射纠正能够提高纠正速度,并能保证纠正精度,具有广阔应用前景。(本文来源于《航天返回与遥感》期刊2019年01期）
周国清,贺朝双,岳涛,沈俊,黄煜[5]（2019）在《基于改进的切比雪夫多项式轨道的SAR影像正射纠正》一文中研究指出在利用SAR(合成孔径雷达)严格几何模型(距离-多普勒)进行影像正射纠正时,为消除卫星轨道误差对影像正射纠正精度的影响,提出了一种新的卫星轨道模型——切比雪夫多项式。首先利用切比雪夫多项式对SAR影像元数据中提供的若干卫星轨道状态矢量进行拟合,以获得影像成像期间内卫星轨道状态矢量关于时间的函数关系式;然后利用少量地面控制点修正切比雪夫多项式拟合的参数;最后将修正之后的卫星轨道模型用于SAR严格几何模型的正射纠正,从而提高正射纠正影像的定位精度。结合SAR的几何成像参数、数字高程模型,选择广西桂林某地区的Radarsat-2卫星拍摄的SAR影像进行试验,利用所提出的方法与传统正射纠正方法进行对比,试验结果得出正射纠正精度在40m以内,定位精度优于传统方法。(本文来源于《航天返回与遥感》期刊2019年01期）
肖聆元,李欣,杨博[6]（2019）在《基于CUDA架构的GF4影像快速正射纠正》一文中研究指出传统串行正射纠正算法已无法满足GF4卫星影像的实时应用需求,以GPU为代表的高性能处理架构和并行算法已逐渐成为卫星数据处理的热点。本文提出一种基于CUDA架构的快速正射纠正算法,可在GPU设备上并行运算,通过实验对比分析,该方法具有较高准确性和加速比。此外,在正射纠正流程之前,本文利用DOM和DEM对GF4的RPC模型进行精化处理,以精化RPC模型作为纠正变换模型,保证了最终纠正结果的几何精度。(本文来源于《测绘地理信息》期刊2019年01期）
李伟[7]（2018）在《高分二号卫星影像数据正射纠正方法优化》一文中研究指出随着国产卫星影像应用范围的不断扩展,卫星影像数据处理技术也日益成熟。近年来辽宁省开展基础测绘、地理国情监测、应急保障等工作,需要大量的基础影像数据为依托。卫星影像的获取不受空域限制,具有机动、灵活等优势。高分二号卫星影像作为国产卫星影像的代表在业内率先与国际接轨。目前能否利用及如何利用好国产卫星影像开展省级基础测绘工作,是摆在测绘部门面前的一道难题。本文针对国产卫星影像数据处理技术和流程,提出了针对于国产卫星影像更加完善的一套技术框架体系。(本文来源于《经纬天地》期刊2018年05期）
许德合,闫堃柘,郭海涛[8]（2018）在《“天绘一号”影像正射纠正实验与精度分析》一文中研究指出针对如何有效提高"天绘一号"卫星影像正射纠正精度的问题,本文基于有理函数模型,提出RPC参数+像方误差补偿方案,利用控制点提高RPC模型的精度。通过对连云港、怀柔地区"天绘一号"卫星影像进行正射纠正,对比无控纠正结果验证该方案。实验结果表明:利用RPC模型进行影像正射纠正是正确的、有效的,辅以稀少控制点就能获得较高精度,不使用任何控制点将会导致系统误差偏大,精度较低。本文研究可为修正卫星影像自带RPC参数误差、提高正射纠正精度提供参考。(本文来源于《测绘与空间地理信息》期刊2018年09期）
郑云云,周志跃,胡勇,李婷婷[9]（2018）在《实践9号卫星影像的正射纠正方法改进》一文中研究指出选取山西省和新疆省部分地区实践9号卫星动态遥感监测数据为研究对象,通过对比两种不同的影像处理流程,对遥感影像纠正、配准、融合过程进行测试分析,为新型遥感数据源的正射纠正方法提供一定的参考。测试结果表明,先将全色影像与多光谱影像配准、融合,再与基础底图进行校正的影像处理流程,以及基于Rubber Sheeting模型的正射校正方法和HPF融合算法得到的影像效果最好,最适用于实践9号卫星影像DOM的制作。对于平原地区,在有DEM的基础上,使用IKONOS模型处理实践9号数据也具有一定的可行性。(本文来源于《测绘与空间地理信息》期刊2018年09期）
黄登山,李俊,杨鹏[10]（2018）在《基于正射纠正与ARCEngine的无人机影像快速拼接》一文中研究指出针对无人机影像快速拼接问题,本文首先使用无人机自带的POS数据对影像进行正射纠正,使影像携带地理坐标,接着带有地理坐标的无人机影像通过Arc Engine的图像镶嵌功能实现无人机图像的拼接。实验表明该方法能够较好的完成无人机图像的拼接,并使拼接图像携带地理坐标,同时避免了使用影像特征进行影像拼接所产生的的系统误差累计。(本文来源于《信息系统工程》期刊2018年05期）
正射纠正论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
以清远市清城区和清新区的WorldView-2、QuickBird、WorldView-1遥感影像为例,逐一分析控制点数量、纠正模型、DEM数据源等叁方面因素对采用实测控制点的高分辨率遥感影像正射纠正精度的影响。研究结果表明:在其他条件相同的前提下,随着实测控制点数量的增加,平原丘陵区比山区更快达到最高正射纠正精度; RPC有理函数模型正射纠正精度优于二次多项式模型;平原丘陵区采用ASTGEM 30 m分辨率DEM和1∶50 000 DEM正射纠正精度相差不大,山区采用1∶50 000 DEM的正射纠正精度明显优于采用ASTGEM 30 m分辨率DEM的正射纠正精度。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
正射纠正论文参考文献
[1].张娟,吴立果,郭雯.基于已有地理信息的卫星影像快速正射纠正技术在基础测绘更新中的应用[J].测绘与空间地理信息.2019
[2].吴海平,郝继坤.基于实测控制点的高分辨率遥感影像正射纠正精度分析[J].测绘与空间地理信息.2019
[3].吴立果,江雅冰,李鹏.基于基础地理信息成果的卫星影像快速正射纠正技术在基础测绘更新中的应用[J].测绘与空间地理信息.2019
[4].张荣庭,周国清,周祥,刘德全,黄景金.基于FPGA的星上影像正射纠正[J].航天返回与遥感.2019
[5].周国清,贺朝双,岳涛,沈俊,黄煜.基于改进的切比雪夫多项式轨道的SAR影像正射纠正[J].航天返回与遥感.2019
[6].肖聆元,李欣,杨博.基于CUDA架构的GF4影像快速正射纠正[J].测绘地理信息.2019
[7].李伟.高分二号卫星影像数据正射纠正方法优化[J].经纬天地.2018
[8].许德合,闫堃柘,郭海涛.“天绘一号”影像正射纠正实验与精度分析[J].测绘与空间地理信息.2018
[9].郑云云,周志跃,胡勇,李婷婷.实践9号卫星影像的正射纠正方法改进[J].测绘与空间地理信息.2018
[10].黄登山,李俊,杨鹏.基于正射纠正与ARCEngine的无人机影像快速拼接[J].信息系统工程.2018
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