导读:本文包含了颜色处理论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:颜色,车牌,图像处理,土壤,花色素,模型,形态学。
颜色处理论文文献综述
张岩,徐魁梧,陆杨华,房娇娇[1]（2019）在《石蜡油浴处理对红木颜色的影响》一文中研究指出为探究石蜡油浴对红木颜色的影响,使用不同牌号的石蜡对两种红木进行油浴处理,并采用SPSS软件统计分析不同石蜡牌号、油浴时间和温度对红木表面颜色的影响。得到结论如下:同牌号石蜡、不同试验温度和时间的油浴处理对交趾黄檀颜色变化影响较大,对刺猬紫檀影响相对较小。试验温度的升高、时间的增加均使得刺猬紫檀和交趾黄檀色差值变大。石蜡油浴处理对交趾黄檀颜色变化影响最大,刺猬紫檀其次,且处理工艺达到100℃、24 h时,2种红木树种颜色变化趋于稳定。(本文来源于《中国人造板》期刊2019年11期）
陈爱华[2]（2019）在《不同光照处理对紫叶小檗叶片颜色及生理指标变化的影响》一文中研究指出彩叶树种是重要的城市绿化树种,对美化城市起到了积极作用。该研究对北方常见的紫叶小檗采用不同的光照处理,了解其叶片颜色及生理指标的变化。结果表明,在强光条件下,紫叶小檗的叶绿素含量较低,颜色多为深紫色;在弱光条件下,其叶片中的叶绿素含量较高,叶片的颜色多为浅绿色或者淡紫色;说明较低的光照条件对紫叶小檗叶色的表达不利。因此,在我国北方地区栽植紫叶小檗时,要保证较强的光照,避免在高大的树木或者建筑物周围栽植。(本文来源于《安徽农学通报》期刊2019年15期）
霍光尧,佃松宜,武伟让,余桐,李淼[3]（2019）在《基于暗通道先验和自适应颜色校正的水下图像处理》一文中研究指出研究了基于暗通道先验和自适应颜色校正的密闭空间下的水下图像处理。针对传统水下图像去雾方法对光照强度不均的密闭空间内的图像处理效果不佳以及色彩失真问题,利用暗通道原理对水下图像进行去雾后,引入自适应红通道补偿参数,改善红光缺失现象;结合渐晕模型对水下图像亮度通道进行校正,降低光强对图像成像质量的影响。所提方法在真实的密闭水下环境中进行测试,实验结果表明,相比于传统去雾算法,所提方法可以在有效改善图像亮度的同时还原图像色彩。(本文来源于《电光与控制》期刊2019年11期）
孟富宣,段元杰,杨玉皎,吕陟远,刘海刚[4]（2019）在《采前5-氨基乙酰丙酸处理对杧果果实理化特性和颜色发育的影响》一文中研究指出以8年生矮化"Valencia Pride"杧果为材料,采前20 d,分别用5-氨基乙酰丙酸(ALA)0、100、200、300、400 mg/L浸果,20 d后采摘,室温贮藏15 d,随机抽样测定果实理化性质指标。结果表明,ALA处理增加了果皮L~*和a~*值,降低了H°;提高了果实抗氧化酶活性、可溶性固形物含量,降低了可滴定酸含量,提高了固酸比;同时显着提高了感官评价员对杧果果实的接受性。以ALA 300 mg/L处理对供试杧果果实着色和品质提高效果最佳。(本文来源于《中国南方果树》期刊2019年03期）
张圆圆,何永玲,王跃飞,田文慧,李谚[5]（2020）在《颜色空间图像处理技术在蔗节识别上的应用》一文中研究指出近年来,我国甘蔗机械化程度有所提高,但在甘蔗种植过程中,全自动化的联合种植机械装置还有待提高。为此,针对甘蔗种植机中甘蔗预切种的蔗节识别提出了基于颜色空间的图像处理,实现甘蔗种植机的蔗节切割智能化。甘蔗蔗节处具有拐点和灰度值不连续的特性,采用边缘拟合法和灰度值拟合法,并在此基础上使用中值决策法识别甘蔗蔗节。蔗节的颜色特征提取和处理算法的实验表明:蔗节识别效果的正确率可以达到94.7%,证明了中值决策法对甘蔗的蔗节识别有效,因此颜色空间视觉识别技术可作为甘蔗预切种中自动装备研制的理论依据。(本文来源于《农机化研究》期刊2020年01期）
张子栋,张杰敏,茅剑[6]（2019）在《大数据处理警示性图像颜色纹理特征选取仿真》一文中研究指出警示性图像颜色纹理特征选取的有效性直接影响着多个领域的发展。针对当前方法存在的警示性图像颜色纹理特征选取准确率低的问题,提出了一种基于维纳滤波和增强矩阵的警示性图像颜色纹理特征选取方法,采用维纳滤波对警示性图像中的噪声进行消除,噪声消除后利用横向增量与纵向增量计算警示性图像中像素点的灰度值,求解每个像素点灰度值所对应的横纵坐标轴的二阶偏导数之和,根据这个偏导数推导出警示性图像的颜色纹理特征矩阵,利用该矩阵得到了一个警示性图像的颜色纹理特征模型,通过这个模型实现了对大数据处理下警示性图像颜色纹理特征的选取。仿真结果表明,所提方法对警示性图像的噪声具有很好的抑制效果,可以较好的保留警示性图像中的信息,并且所提方法能够准确的在大数据处理环境下对警示性图像颜色纹理特征的选取。(本文来源于《计算机仿真》期刊2019年05期）
贺智龙[7]（2019）在《基于颜色处理和数学形态学的车牌定位方法》一文中研究指出现代技术中,车牌定位是车牌识别系统中的关键步骤。为了更准确、有效的定位车牌,本文提出了一种基于颜色处理和数学形态学的车牌定位方法,首先,对于输入的车牌进行颜色特征的提取,然后进行数学形态学处理,找到车牌的具体区域,并且对于倾斜的车牌,进行车牌矫正;最后将准确定位的车牌输出。实验结果表明,此定位方式获得的车牌,准确度高,定位速度快。(本文来源于《智慧工厂》期刊2019年02期）
肖彬[8]（2019）在《图像处理中颜色模式的探究》一文中研究指出颜色的调整一直是计算机图像处理时的难点和重点,由于颜色分量配比复杂,结果数以万计,因此很难掌握。从CMYK这种色光减色模式出发,分析了二十多种典型颜色中青色、洋红色和黄色油墨的组成,使用图像处理软件中的可选颜色工具,总结了调色方法,在实际操作中很容易调出所需要的冷暖色。(本文来源于《电脑编程技巧与维护》期刊2019年01期）
诸莉燕,毕利东,柳开楼[9]（2018）在《基于图像处理的土壤颜色判别方法研究》一文中研究指出基于土壤颜色定量化测定的重要性,利用图像处理技术设计一种简单而准确的土壤颜色测定方法。为验证该方法的可行性,以江西省6种母质发育水稻土为试验对象,分别采用目测比色法和改进后的方法进行土壤颜色测定,结果表明:不同母质发育水稻土R、G、B值区间分别为166.4～177.6、146.1～153.5和96.1～124.2。同一种土壤犁底层R值均显着大于其耕作层土壤R值;同一土壤采用目测比色法测得的颜色类型数均大于改进后的方法测得的颜色类型数,12种土样采用改进后的方法测定的颜色类型数平均值为1.4,而采用目测比色法得到的颜色类型数平均值为4.6,故与传统目测比色法相比,改进后的方法能显着提高土壤颜色判别的准确性。上述结果佐证改进后的方法克服了目测比色法测定过程中因为观察者个体视觉差异带来的误差问题,提高了颜色测定的准确性,同时又具备其简单易行的优点。(本文来源于《广东农业科学》期刊2018年12期）
吉吉伍果,詹涵涵[10]（2018）在《汉彝颜色词对译问题及处理技巧——以“白色”为例》一文中研究指出汉语颜色词"白色"具有丰富的文化内涵,明确的情感态度,而彝语中""白色"的文化内涵没那么丰富,对该词的情感态度也褒贬不一。所以汉彝语颜色词"白色"在一定程度上存在极大的差异性,这种差异性成了汉语颜色词"白色"彝译中的对译问题。用"直译+注释法"、"舍弃形象意译法"以及"替代法"就可以很好的解决对译中出现的问题。(本文来源于《贵州工程应用技术学院学报》期刊2018年06期）
颜色处理论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
彩叶树种是重要的城市绿化树种,对美化城市起到了积极作用。该研究对北方常见的紫叶小檗采用不同的光照处理,了解其叶片颜色及生理指标的变化。结果表明,在强光条件下,紫叶小檗的叶绿素含量较低,颜色多为深紫色;在弱光条件下,其叶片中的叶绿素含量较高,叶片的颜色多为浅绿色或者淡紫色;说明较低的光照条件对紫叶小檗叶色的表达不利。因此,在我国北方地区栽植紫叶小檗时,要保证较强的光照,避免在高大的树木或者建筑物周围栽植。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
颜色处理论文参考文献
[1].张岩,徐魁梧,陆杨华,房娇娇.石蜡油浴处理对红木颜色的影响[J].中国人造板.2019
[2].陈爱华.不同光照处理对紫叶小檗叶片颜色及生理指标变化的影响[J].安徽农学通报.2019
[3].霍光尧,佃松宜,武伟让,余桐,李淼.基于暗通道先验和自适应颜色校正的水下图像处理[J].电光与控制.2019
[4].孟富宣,段元杰,杨玉皎,吕陟远,刘海刚.采前5-氨基乙酰丙酸处理对杧果果实理化特性和颜色发育的影响[J].中国南方果树.2019
[5].张圆圆,何永玲,王跃飞,田文慧,李谚.颜色空间图像处理技术在蔗节识别上的应用[J].农机化研究.2020
[6].张子栋,张杰敏,茅剑.大数据处理警示性图像颜色纹理特征选取仿真[J].计算机仿真.2019
[7].贺智龙.基于颜色处理和数学形态学的车牌定位方法[J].智慧工厂.2019
[8].肖彬.图像处理中颜色模式的探究[J].电脑编程技巧与维护.2019
[9].诸莉燕,毕利东,柳开楼.基于图像处理的土壤颜色判别方法研究[J].广东农业科学.2018
[10].吉吉伍果,詹涵涵.汉彝颜色词对译问题及处理技巧——以“白色”为例[J].贵州工程应用技术学院学报.2018
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