导读:本文包含了车辆折算系数论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:系数,车辆,通流,交通,路段,高速公路,山区。
车辆折算系数论文文献综述
王晓宁,张宏智,吴志涛[1]（2016）在《车辆声学当量折算系数研究》一文中研究指出为在公路交通噪声预测时能同时考虑不同车型和同种车型车辆辐射噪声特性不同对预测结果的影响,提出了车辆声学当量折算系数的计算方法。以单车辐射噪声声压级模型为基础,利用噪声求和公式推导出具有任意速度的任意车型间的声学当量折算系数计算公式;对速度调查结果分析发现,自由流行驶状态下各种车型车辆速度均服从正态分布,利用此特点提出了速度离散化方法;以小型车为折算车型、小型车平均速度为折算速度,利用声学当量折算系数公式计算了哈双高速每种车型不同速度组车辆折算成具有平均速度的小型车当量数。通过该方法将具有不同速度的不同车型车辆折算成一定当量数的具有同一速度的小型车,总交通量被折算成辐射噪声水平相同的小型车当量交通量。(本文来源于《安全与环境学报》期刊2016年01期）
张惠玲,尹宝计,敖谷昌[2]（2015）在《基于速度变化量的车辆折算系数研究》一文中研究指出车辆折算系数是道路通行能力计算和服务水平评价等方面最重要的基础参数之一。通过对基于密度相等的方法、时距法和超车法进行了介绍和分析,提出了以车辆速度变化量为基础的车辆当量折算系数,分析了影响车辆折算系数的因素;并分别选取了不同车道数、不同坡度、不同服务水平以及不同大车比例。通过微观仿真平台验证了不同组合交通情况下的车辆当量折算系数及折算系数的变化趋势。结果表明:从1车道到2车道,折算系数增加,从2车道到3车道,折算系数出现了减小的趋势;在下坡路段折算系数比上坡路段大;随着流量的增加,折算系数先增加后减小;随着大车比例增加,折算系数出现增加的趋势。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2015年22期）
黄建辉[3]（2013）在《高速公路特长纵坡路段车辆的折算系数》一文中研究指出通过对特长纵坡路段汽车动力性能与运行速度的关系以及这些因素对通行能力的影响进行分析,提出了以速度为直接因素计算高速公路特长纵坡路段车辆折算系数的方法.基于运行速度预测模型,以各车型的运行速度和各车型的百分比为控制因素,得到了不同坡度、不同坡长、不同货车百分比时各类货车的折算系数,为特长纵坡路段的通行能力计算提供了依据.(本文来源于《交通科学与工程》期刊2013年04期）
薛行健[4]（2015）在《城市快速路匝道合流区汇入车辆折算系数研究》一文中研究指出讨论了城市快速路匝道合流区汇入车辆的车辆折算系数(PCE)计算的理论和方法。基于上海市快速路实测数据,从匝道车辆汇入主线的过程分析出发,考虑各类车型车身长度、车辆性能和主线外侧车道车头时距分布等因素对车辆汇入主线的影响,根据间隙接受理论和不同主线流量下各类车型的匝道汇入能力,建立了匝道合流区汇入车辆折算系数模型,并给出了在充分加速汇入和停车汇入两种汇入模式下PCE的建议值。研究表明:PCE值与汇入模式和主线外侧车道流量有很大关系,其与主线外侧车道流量呈正相关性,在同等主线外侧车道流量下,充分加速模式较停车汇入模式的PCE值小;在计算匝道合流区通行能力时不应对汇入车辆的PCE简单的取一定值。(本文来源于《重庆交通大学学报(自然科学版)》期刊2015年01期）
梁超,范炳全,董洁霜,何祎豪[5]（2013）在《基于车辆可变折算系数的网络均衡模型及其应用》一文中研究指出混合交通流是我国交通流的典型特征。混合交通流中,小汽车和其他类型车辆的交通时间延误是不同的,其折算系数值随道路、交通和车辆类型、运输状态的条件的变化而变化。基于此,应视网络的通行能力为可变通行能力。基于可变通行能力的网络平衡才是更接近实际的网络平衡。以影响网络通行能力的车辆折算系数与各种相关因素关系为基础,给出了可变折算系数下的路段流量,并构建了基于可变车辆折算系数的一个全新的多用户网络均衡分配模型。最后,对温州市域公路网进行实证研究。研究结果表明:基于可变折算系数的多用户交通网络均衡模型比固定折算系数的网络均衡模型更接近实际,更具有实际应用价值。(本文来源于《系统管理学报》期刊2013年06期）
梁超,范炳全,董洁霜,何祎豪[6]（2013）在《基于车辆可变折算系数的网络均衡模型研究及应用》一文中研究指出混合交通流是我国交通流的典型特征。混合交通流中,小汽车和其他类型车辆的交通时间延误是不同的,其折算系数值随道路、交通和车辆类型、运输状态的条件的变化而变化。基于这种认识,再把路网的容量或通行能力当成是固定不变的,显然已不符合实际,应该视网络的通行能力为可变通行能力。基于可变通行能力的网络平衡才是更接近实际的网络平衡。以影响网络通行能力的车辆折算系数与各种相关因素关系为基础,给出了可变折算系数下的路段流量,并构建了基于可变车辆折算系数的一个全新的多用户网络均衡分配模型。最后,对温州市域公路网进行实证研究。研究结果表明:基于可变折算系数的多用户交通网络均衡模型比固定折算系数的网络均衡模型更接近实际,更具有实际应用价值。(本文来源于《系统管理学报》期刊2013年05期）
岳珂[7]（2013）在《拥挤交通环境下高速公路重型车车辆折算系数的确定》一文中研究指出PCE是研究道路通行能力时首先要解决的一个问题。2000版美国《道路通行能力手册》仅仅考虑稳定交通流状态，即A到E级服务水平,给出了重型车PCE的规范值；然而，对于F级服务水平，也就是拥挤交通状况并没有给出PCE的规范值。所以有必要对拥挤交通环境下重型车的PCE做进一步探索和研究。本论文分为理论算法和PCE计算两部分。理论部分：研究针对拥挤交通环境，将PCE的等价性指标选取为后向波波速，提出了一个全新的PCE算法，即基于后向波波速的重型车PCE计算方法，此研究基于一个重要假设：在拥挤路况下，交通流在不同的交通量和车辆密度的情况下有相近的后向波波速。然后利用PCE的最小相对标准偏差和相对误差对该算法进行验证。PCE计算部分：首先，本文使用NGSIM车辆轨迹数据对SUMO交通仿真软件中的跟车模型进行标定，标定后的模型可以表征拥挤状况下的车辆行驶特征；其次，设置SUMO交通仿真中的分析参数，即重型车百分比；再次，依据基于后向波波速的重型车PCE算法计算出每一种交通场景中的重型车PCE。最后，将本文研究的PCE与车头时距法计算求出的PCE和HCM中给定的PCE规范值作比较和分析。研究结果表明：拥挤状况下，重型车对道路的影响大于它在自由流环境下的影响。本文的研究结果对于拥挤交通环境的通行能力计算和服务水平分析提供了一定的理论参考和技术支持。(本文来源于《长安大学》期刊2013-05-07）
赵一飞,段涵,沈强儒[8]（2011）在《山区高速公路特定上坡路段车辆折算系数仿真研究》一文中研究指出特定上坡路段车辆折算系数是分析其路段通行能力和设置爬坡车道的关键参数。在调查山区高速公路特定上坡路段道路与交通特点的基础上,选择有代表性的非标准车主导车型东风EQ1228V19D2大货车和斯达-斯太尔拖挂车作为研究对象,运用微观交通流仿真技术和容量算法,提出了主导车型在不同设计速度、不同纵坡和坡长、不同交通组成条件下相对于标准小客车的车辆折算系数,为特定上坡路段通行能力计算和服务水平分析提供了支持。(本文来源于《Proceedings of the 2011 International Conference on Software Engineering and Multimedia Communication（SEMC 2011 V4）》期刊2011-07-09）
何祎豪[9]（2010）在《基于载重的公路混合交通流车辆折算系数研究》一文中研究指出从车辆折算系数不同的根本原因——车辆性能的不同出发,采用车辆性能模拟方法,获取不同载质量和纵坡下车辆的性能表现,设计交通流微观仿真,通过设置期望车速决策点来模拟车速的变化,间接模拟车辆纵坡行驶特征;通过理论模型法,计算基于车辆载质量、坡度和坡长等情况下的车辆折算系数。研究发现,上坡时大型货车车辆折算系数基本上随着坡度、坡长和载质量的增大而升高,但其增速随着坡度、坡长和载质量的增大而逐步放缓;下坡时车辆折算系数随坡长的增长而增加,并且对坡长的敏感程度高于载质量和坡度。同时,也发现无论载质量情况如何,大型货车折算系数值普遍高于相关标准的推荐值。(本文来源于《山东交通学院学报》期刊2010年04期）
赵一飞,段涵,沈强儒[10]（2010）在《山区高速公路特定上坡路段车辆折算系数仿真研究》一文中研究指出特定上坡路段车辆折算系数是分析其路段通行能力和设置爬坡车道的关键参数。在调查山区高速公路特定上坡路段道路与交通特点的基础上,选择有代表性的非标准车主导车型东风EQ1228V19D2大货车和斯达-斯太尔拖挂车作为研究对象,运用微观交通流仿真技术和容量算法,提出了主导车型在不同设计速度、不同纵坡和坡长、不同交通组成条件下相对于标准小客车的车辆折算系数,为特定上坡路段通行能力计算和服务水平分析提供了支持。(本文来源于《Proceedings of 2010 The 3rd International Conference on Power Electronics and Intelligent Transportation System(Volume 6)》期刊2010-11-20）
车辆折算系数论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
车辆折算系数是道路通行能力计算和服务水平评价等方面最重要的基础参数之一。通过对基于密度相等的方法、时距法和超车法进行了介绍和分析,提出了以车辆速度变化量为基础的车辆当量折算系数,分析了影响车辆折算系数的因素;并分别选取了不同车道数、不同坡度、不同服务水平以及不同大车比例。通过微观仿真平台验证了不同组合交通情况下的车辆当量折算系数及折算系数的变化趋势。结果表明:从1车道到2车道,折算系数增加,从2车道到3车道,折算系数出现了减小的趋势;在下坡路段折算系数比上坡路段大;随着流量的增加,折算系数先增加后减小;随着大车比例增加,折算系数出现增加的趋势。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
车辆折算系数论文参考文献
[1].王晓宁,张宏智,吴志涛.车辆声学当量折算系数研究[J].安全与环境学报.2016
[2].张惠玲,尹宝计,敖谷昌.基于速度变化量的车辆折算系数研究[J].科学技术与工程.2015
[3].黄建辉.高速公路特长纵坡路段车辆的折算系数[J].交通科学与工程.2013
[4].薛行健.城市快速路匝道合流区汇入车辆折算系数研究[J].重庆交通大学学报(自然科学版).2015
[5].梁超,范炳全,董洁霜,何祎豪.基于车辆可变折算系数的网络均衡模型及其应用[J].系统管理学报.2013
[6].梁超,范炳全,董洁霜,何祎豪.基于车辆可变折算系数的网络均衡模型研究及应用[J].系统管理学报.2013
[7].岳珂.拥挤交通环境下高速公路重型车车辆折算系数的确定[D].长安大学.2013
[8].赵一飞,段涵,沈强儒.山区高速公路特定上坡路段车辆折算系数仿真研究[C].Proceedingsofthe2011InternationalConferenceonSoftwareEngineeringandMultimediaCommunication（SEMC2011V4）.2011
[9].何祎豪.基于载重的公路混合交通流车辆折算系数研究[J].山东交通学院学报.2010
[10].赵一飞,段涵,沈强儒.山区高速公路特定上坡路段车辆折算系数仿真研究[C].Proceedingsof2010The3rdInternationalConferenceonPowerElectronicsandIntelligentTransportationSystem(Volume6).2010
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