论文摘要
单一传感器采集到的机械信号可能是多个激振源的叠加,难以进行有效分离。针对单通道盲源分离问题提出了基于改进字典学习的单通道振动信号盲源分离算法。首先利用移不变字典学习算法学习信号中的移不变基函数,重构基函数得到反映信号时频域特征的移不变分量,然后利用自适应模糊C均值聚类算法及局部最大值检测算法对得到的各个移不变分量的包络谱提取关键点并聚类,最后将聚类后的移不变分量进行叠加得到源信号的估计。仿真数据的实验表明,算法在噪声环境下具有一定的鲁棒性,同时将该算法应用到实测某型直升机振动信号分离中,进一步验证了该算法的实际价值。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 余路,曲建岭,高峰,田沿平,郭超然,李俨
关键词: 单通道盲源分离,移不变字典学习,正交匹配追踪,模糊均值聚类,局部最大值检测
来源: 振动与冲击 2019年01期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 机械工业
单位: 海军航空大学青岛校区航空仪电控制工程与指挥系,西北工业大学自动化学院
基金: 航空科学基金项目(20165853040),国家自然科学基金(51505491)
分类号: TH113.1
DOI: 10.13465/j.cnki.jvs.2019.01.014
页码: 96-102+109
总页数: 8
文件大小: 840K
下载量: 208
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