导读:本文包含了分组码论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:分组码,线性,译码,时分,矩阵,门限,信号。
分组码论文文献综述
刘霆,崔喆,蒲泓全,饶金涛[1]（2019）在《基于随机线性分组码的秘密分享在电子投票中的应用》一文中研究指出针对电子投票的大规模秘密分享的应用要求,提高在大量设备间的秘密分享的效率,本文提出基于随机线性分组码的秘密分享,并将其应用于电子投票中。首先,构造随机线性分组码的校验矩阵,使得秘密恢复的译码方程组的系数矩阵有极高的列满秩概率,可以保证正确译码恢复秘密;然后,由校验矩阵生成编码矩阵,并用编码矩阵对投票信息向量编码,将码字中部分元素作为秘密份额分享给其他设备,但不泄漏投票信息向量;最后,各个设备将接收到的份额返回给源设备,并用从其他设备收到的返回份额译码恢复投票信息向量。基于随机线性分组码的秘密分享可在秘密恢复的同时发现恢复结果及份额错误。本文对不同数据大小和参与方数量的秘密分享、恢复速度与数据冗余量进行实验。实验结果表明,与传统的秘密分享方法相比,基于随机线性分组码的秘密分享方法具有较高的分享与恢复速度和较低的数据冗余量。基于随机线性分组码的秘密分享方法是一种高效的秘密分享方法,能够有效解决大规模电子投票的隐私保护、投票记录防篡改、存储安全等关键信息安全问题。(本文来源于《工程科学与技术》期刊2019年06期）
徐亮亮,邓永洋,王叶群[2]（2019）在《单载波空时分组码在短波通信中的应用》一文中研究指出短波通信受多径衰落、干扰复杂等影响严重。空时分组码(STBC)技术在无需增加频谱资源和天线发射功率的前提下,可以利用多输入多输出(MIMO)信道提供的分集增益提升传输可靠性。因此,分析短波STBC研究现状,提出短波单载波STBC系统架构,针对短波信道引入的码间干扰研究MIMO MMSE-DFE均衡技术,并将单载波STBC与短波现有波形进行仿真对比。仿真结果表明,单载波STBC比短波现有波形可较大幅度提升通信可靠性。(本文来源于《通信技术》期刊2019年10期）
孟宇龙,关智允,徐东,张子迎,任龙[3]（2019）在《基于分组码的跳跃纠删码》一文中研究指出针对纠删码中分组码多组之间关联性差导致的容错率低等问题,本文基于分组码的思想提出一种跳跃纠删码—跳跃局部重构码。通过将初始数据分组并且在每组选取单块数据跳跃再生成校验块来加强组间联系,以提升容错率、容错能力以及降低重构开销等不同性能,并且可以权衡存储开销与其他性能以满足分布式系统的不同需求。此外,本文通过改变跳跃局部重构码自身参数来对比性能变化,并且与其他常用类型纠删码进行对比实验。结果表明:跳跃局部重构码能够在较小的存储开销下,达到较高的容错能力和较低的重构开销的效果,可跳跃生成校验块并且相对性能较优。(本文来源于《哈尔滨工程大学学报》期刊2019年11期）
逄天洋,李永贵,牛英滔,夏志,韩晨[4]（2019）在《基于分组码的结构性数据干扰检测方法》一文中研究指出为对结构性数据的高效干扰进行检测,以线性分组码为研究对象,在经典能量检测算法的噪声模型中加入恶意干扰信号,推导二元假设模型中检验统计量的数学表达式。在此基础上,以虚警率与漏检率之和最小为准则,提出一种基于最优检测门限的能量检测算法。仿真结果表明,该算法在低干信比条件下依然能够检测出高效干扰,且检测概率高于基于CFAR门限理论的检测算法。(本文来源于《计算机工程》期刊2019年10期）
陈金杰,杨俊安[5]（2018）在《基于码重分布信息熵的线性分组码盲识别方法》一文中研究指出针对线性分组码的一些盲识别方法应用于数据盲识别分析时存在运算较为复杂、容错性一般等问题,结合线性分组码码重分布特征与信息熵的概念和性质,提出了一种基于码重分布信息熵的线性分组码编码参数盲识别方法。在不同的先验知识条件下,该识别方法根据码重分布的非等概性,通过计算码重分布的信息熵,正确地识别出码长或码字起始点,进而可以求解线性分组码的其他编码参数完成识别。该识别方法不仅减少了计算的复杂度,而且提高了容错性能。仿真实验结果表明,识别方法具有有效性。(本文来源于《通信技术》期刊2018年07期）
张德民,王与凡,查凡超,周佳[6]（2018）在《迭加空时分组码空间调制方案设计》一文中研究指出为进一步改善空时分组码空间调制(STBC-SM)系统的误码性能,文中通过重新设计码字结构,提出了一种新的STBC-SM方案——迭加空时分组码空间调制(SSTBC-SM),并给出了适用于该方案的简化ML检测算法。仿真结果表明,提出的方案在频谱效率较高的情况下,可以获得比现有STBC-SM方案更加优异的误码性能。(本文来源于《南京邮电大学学报(自然科学版)》期刊2018年02期）
赵亮[7]（2018）在《线性分组码和二进制伪随机序列的盲识别研究》一文中研究指出随着信道编码技术在数字通信领域的应用越来越广泛,信道编码参数盲识别在智能通信、军事侦察截获、协作通信领域的重要性日益显着。信道编码参数盲识别主要是通过已知的截获数据,在少量甚至没有任何先验知识的条件下,对截获数据的编码参数进行识别。本文围绕线性分组码、循环码和二进制伪随机序列的识别方法进行研究,主要工作如下:(1)针对目前线性分组码参数盲识别方法容错性能较差的问题,研究了基于分块矩阵变换的线性分组码盲识别方法。该方法首先对截获序列按照估计码长构造分析矩阵,对分析矩阵进行分块矩阵变换;然后以变换后矩阵各列的列重为度量,设置自适应阈值;并统计出符合阈值的列的个数即为相关列,当相关列个数达到的最大值就是估计出的码长,而且该方法还可以识别出码字起点。(2)针对现有对循环码参数盲识别算法中存在的容错性能较差的问题,研究了一种基于生成多项式重构的循环码参数盲识别算法。首先按照估计码长和估计的同步点划分截获数据得码字多项式集合,并将估计码长n对应的x~n(10)1进行因式分解得到既约多项式集合;然后每一个既约多项式模2除所有的码字多项式,以余式为零的个数为对象根据设置的阈值来判断出该既约多项式是否为生成多项式的因式;最后在因式个数最大时的位置参数就是正确的码长和同步点,所得的所有公因式的乘积就是循环码的生成多项式。(3)针对现有二进制伪随机序列的盲识别方法中存在的需要预知一定先验知识、容错性能较差和算法复杂度较高的问题,研究了一种基于多项式库搜索算法的二进制伪随机序列盲识别方法。首先利用伽罗华域高斯列消元识别出接收序列生成多项式的阶数;然后根据生成多项式的阶数划分接收序列为分析矩阵,为了降低算法的计算量,在有限的多项式库中进行搜索;能够与分析矩阵匹配的多项式为该方法识别出的接收序列的生成多项式。(本文来源于《重庆邮电大学》期刊2018-03-26）
周田心,李颖[8]（2018）在《分组码级联极化码》一文中研究指出为提升极化码译码性能,提出一种级联极化码方案.采用经典分组码作为外码,极化码作为内码.选择所在子信道置信度较低的信息比特进行外码编码,将编码产生的校验比特放置在置信度最高的几个子信道位置上,再将这些校验比特与要传输的信息比特一起进行极化码编码.利用外码产生的校验比特有效地提升了极化码的译码性能.同时给出修正的连续删除列表译码算法,在原始的连续删除列表译码器译码结束后,将译码器列表中每一条译码结果所包含的校验比特分别进行校验,选择正确率最高且可通过校验的一条译码结果作为最终输出.仿真结果显示,在码长为128、误帧率为10-2时,与循环冗余校验辅助的极化码方案相比,级联极化码方案有0.25dB的增益.(本文来源于《西安电子科技大学学报》期刊2018年05期）
刘佳,刘双印[9]（2018）在《二进制线性分组码球形界的深入研究（英文）》一文中研究指出在二进制线性分组码的最大似然译码错误概率的性能分析上,紧致可分析的上界技术起到了兼具理论与实用价值的作用.采用余弦定理及叁个码字组成一个非钝角叁角形的理论,详细地证明了Kasami等人提出的球形界(很少被引用)等价于Herzberg和Poltyrev提出的球形界,并分析对比了两者的计算复杂度.结果表明:Kasami等人提出的球形界属于Gallager第一上界技术,并且相比于Herzberg和Poltyrev提出的球形界,具有较低的计算复杂度,可以更高效地应用在高信噪比和高维码(Turbo码和低密度奇偶校验码)的性能分析中.(本文来源于《仲恺农业工程学院学报》期刊2018年01期）
方伟,闫文君,凌青,张立民[10]（2018）在《传输损耗条件下基于循环平稳检测的空时分组码盲识别方法》一文中研究指出针对传输损耗条件下空间复用(SM)和Alamouti空时分组码的盲识别问题,提出一种单接收天线下的基于循环平稳检测的盲识别算法。首先通过理论推导,证明Alamouti空时分组码具有循环频率的特性;然后,求取接收信号的四阶循环累积量来观察循环频率;最后使用循环平稳检测的方法,构造检测不同空时分组码循环频率的假设检验,从而对2种码的接收信号进行区分。该方法可在单接收天线下进行,蒙特卡洛仿真结果表明,该算法不需要预先知道信道信息、调制方式、载波相位和时间偏移,不需要精确知道载波频偏,识别效果较好。(本文来源于《计算机与现代化》期刊2018年02期）
分组码论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
短波通信受多径衰落、干扰复杂等影响严重。空时分组码(STBC)技术在无需增加频谱资源和天线发射功率的前提下,可以利用多输入多输出(MIMO)信道提供的分集增益提升传输可靠性。因此,分析短波STBC研究现状,提出短波单载波STBC系统架构,针对短波信道引入的码间干扰研究MIMO MMSE-DFE均衡技术,并将单载波STBC与短波现有波形进行仿真对比。仿真结果表明,单载波STBC比短波现有波形可较大幅度提升通信可靠性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
分组码论文参考文献
[1].刘霆,崔喆,蒲泓全,饶金涛.基于随机线性分组码的秘密分享在电子投票中的应用[J].工程科学与技术.2019
[2].徐亮亮,邓永洋,王叶群.单载波空时分组码在短波通信中的应用[J].通信技术.2019
[3].孟宇龙,关智允,徐东,张子迎,任龙.基于分组码的跳跃纠删码[J].哈尔滨工程大学学报.2019
[4].逄天洋,李永贵,牛英滔,夏志,韩晨.基于分组码的结构性数据干扰检测方法[J].计算机工程.2019
[5].陈金杰,杨俊安.基于码重分布信息熵的线性分组码盲识别方法[J].通信技术.2018
[6].张德民,王与凡,查凡超,周佳.迭加空时分组码空间调制方案设计[J].南京邮电大学学报(自然科学版).2018
[7].赵亮.线性分组码和二进制伪随机序列的盲识别研究[D].重庆邮电大学.2018
[8].周田心,李颖.分组码级联极化码[J].西安电子科技大学学报.2018
[9].刘佳,刘双印.二进制线性分组码球形界的深入研究（英文）[J].仲恺农业工程学院学报.2018
[10].方伟,闫文君,凌青,张立民.传输损耗条件下基于循环平稳检测的空时分组码盲识别方法[J].计算机与现代化.2018
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