论文摘要
在采用线结构光模式进行非接触式测量中,光条纹中心能否精确提取将直接影响视觉检测系统的精度。当激光条纹宽度变化、灰度分布不均匀时,一般算法提取出的中心点波动性较大,对此提出了一种激光条纹中心自适应提取的优化算法。该算法首先确定图像的光条纹区域,并通过边界检测计算光条各截面宽度,然后采用自适应宽度的二次加权灰度重心法求取光条中心,再根据斜率阈值对提取出的中心点进行均值优化,最终获得精确的亚像素级光条中心坐标。实验结果表明,与传统算法相比,该优化算法明显提高了光条中心提取的精确性和稳定性,中心点坐标的均方差仅为0.1pixel。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 张佳,陆永华,梁立鹏,赵采仪
关键词: 激光条纹,图像处理,自适应,中心提取,均值优化,评价指标
来源: 应用激光 2019年06期
年度: 2019
分类: 信息科技,基础科学
专业: 物理学,无线电电子学,计算机软件及计算机应用
单位: 南京航空航天大学机电学院
基金: 国家自然科学基金资助项目(项目编号:51575277)
分类号: TP391.41;TN24
DOI: 10.14128/j.cnki.al.20193906.1028
页码: 1028-1034
总页数: 7
文件大小: 963K
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