导读:本文包含了线性回归方程论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:线性,方程,乘法,小二,平方和,参数,高效。
线性回归方程论文文献综述
梁宗明[1]（2019）在《线性回归方程中参数■的求解策略》一文中研究指出本文结合高考试题,就线性回归方程中参数的求解时,如何优选公式来简化求解.(本文来源于《数理化解题研究》期刊2019年34期）
戚龙[2]（2019）在《用最小二乘法求解线性回归方程的算法研究》一文中研究指出如果给出的样本数据基本分布在一条直线附近,我们可以根据样本数据求出这条直线,求出的这条直线就叫做线性回归方程,而线性回归方程通常用于预测数据使用。但是很多人在使用线性回归方程进行数据预测时,并不知道线性回归方程的参数是如何得出的以及并不理解它的原理,从而经常计算出错误的方程参数导致失败的预测结果。本文在此基础上对如何使用最小二乘法得出线性回归方程的原理进行了分析并应用线性回归方程进行数据预测算法研究。(本文来源于《计算机产品与流通》期刊2019年09期）
陈玉荣[3]（2019）在《“大数据”下的线性回归方程》一文中研究指出高考全国卷的数学试题,以"双核四层四翼"为设计思想,落实以德树人,加强数学核心素养考查,试题体现了数学学科的基础性、综合性、应用性、创新性等特点.通过面对高考试题的这些新调整,以线性回归为例,通过理论与实践相结合,对高叁的数学课堂如何更高效地开展作深入地分析和研究.(本文来源于《中学理科园地》期刊2019年03期）
金鹏,孙仓平[4]（2019）在《基于Excel的矿石小块体重线性回归方程在小柳沟钨矿床储量计算中的应用》一文中研究指出通过小柳沟钨矿床4号矿体小块体重样品原始测定数据研究,运用数学地质中的回归分析,建立了4号矿体小块体重的线性回归方程,为矿床储量计算提供了科学合理的参数。本文详细阐述了基于Excel的矿石小体重线性回归方程建立步骤和验证,并进行了系统分析。(本文来源于《世界有色金属》期刊2019年04期）
刘美辰[5]（2019）在《线性回归和动力学方程在大豆原油储存品质预测上的应用》一文中研究指出通过对北京市常规储存和充氮储存条件下大豆原油过氧化值和酸值的跟踪检测,使用线性回归和动力学方程对不同储存条件下大豆原油储存3年时的品质做出了预测。结果表明,常规储存的大豆原油储存3年时的过氧化值约是入库时的2.3倍,酸值约是入库时的1.1倍;充氮储存的大豆原油储存3年时的过氧化值约是入库时的1.3倍,酸值约是入库时的1.1倍。由此确定了北京市油脂储存入库品质的要求为过氧化值不大于2.0 mmol/kg,酸值不大于2.0 mgKOH/g,为油脂出库品质指标的估算提供了新的思路,为北京市地方储备油储存轮换提供了数据支持。(本文来源于《食品科技》期刊2019年03期）
何海虹[6]（2019）在《一道线性回归方程的变式与应用》一文中研究指出同学们在做题时,不要一味地追求题海战术,而应注意典型习题的挖掘,特别是一些优秀的高考题,将它们转化成一些相关的变式题,这样可使大家在试题的变换中,寻求"以不变应万变"的解题方法,从而达到举一反叁的目的。题目根据表1中的样本数据,得到的(本文来源于《中学生数理化(高一数学)》期刊2019年02期）
蒋立丽[7]（2019）在《医院运营的多元线性回归方程分析》一文中研究指出目的利用多元线性回归方程,分析医院12个月门、急诊就诊人数和出院人数与每月收入之间存在的内在联系,并预测医院下个月的月收入。方法采用最小二乘法原理,运用Excel软件计算线性回归方程,最后做出预测。结果当下个月门、急诊诊疗的人数比本月环比增长5%;同时,出院人数也环比减少5%时,下个月医院月收入为1 243万元。结论医院月收入受多因素影响,可选用多元回归直线方程进行预测。(本文来源于《继续医学教育》期刊2019年01期）
孟帅,朱绍军[8]（2019）在《Langmuir方程参数线性回归与非线性回归的比较》一文中研究指出Langmuir方程是常用的吸附等温线方程之一,Langmuir方程参数估计有线性回归和非线性回归2种方法。以实测数据为依据,采用IBM SPSS Statistics 24.0软件进行Langmuir方程参数线性回归与非线性回归的对比分析。结果表明:线性回归方法不满足相应曲线因变量的残差平方和最小,线性回归方法中对变量由无理数到有限小数的数值修约是引起舍入误差的原因。基于非线性回归方法对实测数据具有残差平方和较小的特点,在应用Langmuir方程求参数时建议采用非线性回归方法。(本文来源于《煤矿安全》期刊2019年01期）
王蓁丽[9]（2018）在《利用EXCEL分析工作用测力环的线性回归方程》一文中研究指出工作用测力环是用于各种型号路面材料强度试验仪、承载比试验仪、电动应变无侧限压力仪、土基试验仪等公路仪器标准力值的试验。本文通过利用EXCEL来分析基于最小二乘法的测力环线性回归方程,最小二乘法是分析测力环回归方程的最佳方法,可为公路工程试验检测提供较高准确度的数据处理方法,并利用EXCEL可大大提高数据处理效率。(本文来源于《科技创新导报》期刊2018年28期）
陈雨彤[10]（2018）在《基于最小二乘法的线性回归方程推导与应用分析》一文中研究指出在日常的生产生活以及学习过程中,数据处理往往是发现和认识事件规律的关键核心,如经济数据分析、机器使用时间预测等,而事实上这些数据有存在内在的关联性,需要借助数学工具达到发掘规律的目的。本文正是基于对日常工作学习中遇到的一类线性关系,文章详细地利用最小二乘法来估计参数并推导出线性回归方程原理进行了阐述,并借助线性回归方程对学习中的一些物理实验画图问题进行了实例分析,以此拓展线性回归方法的应用。(本文来源于《中国新通信》期刊2018年24期）
线性回归方程论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
如果给出的样本数据基本分布在一条直线附近,我们可以根据样本数据求出这条直线,求出的这条直线就叫做线性回归方程,而线性回归方程通常用于预测数据使用。但是很多人在使用线性回归方程进行数据预测时,并不知道线性回归方程的参数是如何得出的以及并不理解它的原理,从而经常计算出错误的方程参数导致失败的预测结果。本文在此基础上对如何使用最小二乘法得出线性回归方程的原理进行了分析并应用线性回归方程进行数据预测算法研究。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
线性回归方程论文参考文献
[1].梁宗明.线性回归方程中参数■的求解策略[J].数理化解题研究.2019
[2].戚龙.用最小二乘法求解线性回归方程的算法研究[J].计算机产品与流通.2019
[3].陈玉荣.“大数据”下的线性回归方程[J].中学理科园地.2019
[4].金鹏,孙仓平.基于Excel的矿石小块体重线性回归方程在小柳沟钨矿床储量计算中的应用[J].世界有色金属.2019
[5].刘美辰.线性回归和动力学方程在大豆原油储存品质预测上的应用[J].食品科技.2019
[6].何海虹.一道线性回归方程的变式与应用[J].中学生数理化(高一数学).2019
[7].蒋立丽.医院运营的多元线性回归方程分析[J].继续医学教育.2019
[8].孟帅,朱绍军.Langmuir方程参数线性回归与非线性回归的比较[J].煤矿安全.2019
[9].王蓁丽.利用EXCEL分析工作用测力环的线性回归方程[J].科技创新导报.2018
[10].陈雨彤.基于最小二乘法的线性回归方程推导与应用分析[J].中国新通信.2018
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