导读:本文包含了医学体数据场论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:虚拟现实,体绘制,WebGL,WebVR
医学体数据场论文文献综述
杨晨彬,高瞻[1]（2019）在《基于WebVR的医学体数据可视化》一文中研究指出传统的医学体数据可视化通过计算机屏幕显示叁维医学影像,由于使用者对二维屏幕缺乏深度感知,对于组织内各部位无法准确判断相对位置,难以观察理解。为了解决这个问题,结合虚拟现实(VR)技术与体绘制技术,提出并实现基于WebVR的医学体数据可视化系统。基于B/S模式设计系统的整体架构,浏览器端从服务器端获得体数据,使用WebGL调用本地显卡对渲染进行硬件加速。运用光线投射算法进行体绘制,渲染结果通过浏览器显示或使用WebVR连接至VR设备显示在虚拟空间中,实现沉浸式的可视化。同时,针对虚拟现实环境对光线投射算法提出优化方法,实现激光拾取、体数据内部可视化和平面裁剪的交互方式。系统实现了新的叁维立体视觉的感知方式和方便灵活的交互功能,增强使用者对叁维医学体数据可视化影像的感知。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2019年05期）
孙夏[2]（2019）在《医学体数据处理算法研究及其在数字口腔中的应用》一文中研究指出随着叁维医学成像技术的普及和发展,医学体数据已被广泛应用于数字口腔领域,其中锥形束断层成像(Cone Beam Computed Tomography,简称CBCT)技术提供了患者头部精确的内部叁维信息,是数字口腔中最常用的体数据来源之一。将患者的CBCT数据直观高效地可视化,并从中精确地抽取出患者的个性化模型已成为数字口腔领域的研究热点。患者牙齿、颅骨和面部模型之间相对关系的计算与分析为数字口腔治疗方案的精准规划提供了重要的参考。围绕CBCT数据在数字口腔领域的应用,本文的工作主要体现在体数据与网格模型的可视化,颅骨和面部模型的抽取,以及单颗牙齿模型的抽取叁方面。首先,本文基于绘制流水线的模板测试流程提出了CBCT体数据与牙冠网格模型数据的混合绘制方法,通过对两类数据深度信息的融合计算,提升了绘制结果的准确性,使两种数据的空间关系感知更加精准。其次,本文基于混合阈值方法和自适应聚类算法提出了颅骨和面部模型的自动化抽取方法,利用图像的全局特征高效地实现了颅骨和面部区域的精确分割,并自动对可能出现的误判进行校验。然后,本文提出了将二维图像分割算法在叁维空间迭代的CBCT数据分割框架,结合牙齿结构特征提出了基于混合水平集模型和基于区域能量函数模型的二维图像分割方法,提升了CBCT数据中牙齿模型抽取的精度和效率。最后,本文在所研究的体数据相关处理算法基础上,结合模块化设计理念,开发了数字口腔体数据原型系统,实现了CBCT体数据的可视化及牙齿、颅骨和面部模型的抽取,为个性化、精准化的口腔临床诊断和治疗提供了支持。(本文来源于《浙江大学》期刊2019-03-08）
徐莲[3]（2016）在《基于密文域的医学体数据鲁棒水印算法》一文中研究指出近年来,医疗信息技术和网络的高速发展极大地方便了医生诊断、交流,有效地解决医疗资源分布不均的问题,然而使得病人隐私信息受到了更多的威胁。未经处理的医学图像在网络中传输或在云存储时,暴露了本身内容的同时,也会受到一些恶意的攻击。因此如何保护医学图像的安全是一个亟待解决的问题。要确保图像信息安全,保证图像内容的隐私性,目前常用的保护方式都是对原图像进行加密,加密后的图像都是一种混乱无序、不可理解的状态,未授权者无法看到图像原来的内容,对于拥有解密密钥的授权用户,加密图像可以通过解密的手段还原,这样就能够有效保证合法用户的权益。利用医学图像数字水印技术的不可见性,在加密的医学图像中嵌入病人的信息,这样既可以保护反映病人病情的医学图像内容,也保护了病人的隐私信息。目前大多数针对加密图像的信息隐藏方案都是利用密码流来加密原始图像,以提高嵌入容量和载体图像恢复之后的PSNR直为目的,而缺乏对加密图像鲁棒水印的研究,此外频域加密方法更为安全并对国际通用压缩方法兼容,因此对JPEG压缩具有更好的鲁棒性。目前还没有针对叁维加密图像水印算法的研究,而叁维图像在医学图像中大量存在,如：CT、MRI图像都是由切片组成的图像,因此研究如何在加密叁维医学图像中嵌入水印意义重大。针对这一情况,本文进行了以下研究工作。研究了一种基于密文域DCT的医学体数据鲁棒水印算法。该算法利用Logistic映射在DCT域对医学体数据进行加密,然后第叁方通过提取加密医学体数据在DCT域的特征向量,结合零水印的思想,将该特征向量与水印相关联完成水印的嵌入和提取。水印的嵌入不影响加密医学体数据信息。实验结果表明该算法具有良好的抗常规攻击和几何攻击的能力。研究了一种基于密文域DFT的医学体数据鲁棒水印算法。利用Chen超混沌系统具有更大的密钥空间以及更快的扩散速度的特性,而且能克服Logistic混沌可能产生平凡密钥的现象,使混沌序列更为复杂,从而达到加密效果更为安全的目的。在频域对医学体数据进行加密,然后提取加密医学体数据在DFT域的特征向量,实现零水印和盲提取。仿真实验证明了该算法具有较好的抗常规攻击和几何攻击的能力。研究了一种基于密文域DWT的医学体数据鲁棒水印算法。该算法利用DWT多分辨特性,将叁维DWT与叁维DCT相结合,提取加密医学体数据在DWT-DCT域的特征向量,分别与多个水印相关联,完成多水印的嵌入和提取。该算法不限制嵌入水印的数量,具有很好的实用性。仿真实验证明了该算法对一些常规攻击和几何攻击具有较好的鲁棒性。(本文来源于《海南大学》期刊2016-05-01）
胡艳芳[4]（2015）在《基于叁维小波和Arnold置乱的医学体数据鲁棒水印算法》一文中研究指出随着数字信息系统在现代医学领域中的广泛应用,如何在网络环境下防止医疗信息被篡改以及被窃取的行为,怎样快速有效的保证信息安全和实施医学影像的版权保护问题,已引起学术界的高度重视。所以,本文从算法的简单性、水印的鲁棒性和信息的安全性等多方面考虑,提出了一种基于叁维小波变换和Arnold置乱的医学体数据鲁棒水印算法。首先,以叁维医学体数据为研究对象,根据3D-DWT的变换原理,将强相关的空间像素阵,映射成能量分布紧凑的低频和高频分量,低频区域能量高度集中,代表体数据的主要信息,系数相关性强,且系数值较大,其余高频区域中除细节和边缘外,零值和接近零值得小系数较多,是不重要的细节分量。此外,考虑人类视觉特性(HVS),低中频信号对人的视觉影响较大,选择低频部分实现水印的嵌入,以及提取部分低频系数,进行叁维重构,除去图像数据的空间冗余,达到压缩目的。最终,实现高效的利用空间存储、快速的传输数据以及增强水印信息的稳定性和安全性。然后,使用感知哈希算法对压缩后的体数据进行视觉特征向量的提取。因此,无论载体信息的长度是多少,通过感知哈希技术,将载体信息映射成哈希值,即所需的特征值后,真正嵌入的水印信息的数值并不会很大,具有较低的计算复杂度,并且对信息隐藏量的控制十分灵活。最后,采用Arnold置乱技术,对水印进行加密处理,提高信息的安全性和算法的鲁棒性,将加密后的水印与提取的特征向量进行异或运算,实现水印嵌入,嵌入的水印不影响原始体数据的内容,是一种零水印技术,此外,在水印提取时,也不需要原始体数据参与,属于盲提取。本文主要对基于叁维小波变换的水印算法进行研究,但由于小波不具有几何不变性,所以不能单独研究,需与其他变换相结合。首先对基于叁维离散傅里叶变换(3D-DFT)和基于叁维离散余弦变换(3D-DCT)进行单独研究,观察其鲁棒性,然后再将上述两种变换分别和叁维小波变换(3D-DWT)相结合,通过大量测验,对比结合前后的实验仿真结果和抗攻击能力,从而更准确的验证基于叁维小波变换的算法具有计算速度快、精度高、兼容性好、抗攻击能力强等特点,是一种满足鲁棒性、摘要性和安全性的折衷方案。(本文来源于《海南大学》期刊2015-05-01）
武力,张冰洋[5]（2015）在《基于VTK的人体肺部医学体数据可视化》一文中研究指出随着计算机断层图像(CT)、核磁共振成像(MRI)、核磁共振血管造影(MRA)等医学成像技术的产生和发展,特别是随着计算机技术的发展,医学体数据可视化已从辅助诊断发展为辅助治疗的重要手段[1],在临床中发挥着越来越重要的作用。医学体数据可视化是运用计算机图形学和图像处理技术,将从CT、MRI等医学影像设备中获取的人体及其器官的断层二维序列或叁维数据,在叁维空间上生成叁维图像,并进行定性和(本文来源于《临床合理用药杂志》期刊2015年02期）
刘瑶利,李京兵[6]（2014）在《基于3D-DCT和混沌加密的医学体数据多水印算法》一文中研究指出含有病患信息的多媒体医疗数据在网络上存储、传输时,易受到恶意篡改或攻击,降低其安全性。基于叁维DCT和混沌加密技术,提出了一种医学体数据鲁棒多水印算法。应用叁维DCT变换提取医学体数据的视觉特征向量,结合Hash函数和第叁方概念来进行多水印的嵌入和提取;使用混沌加密技术对多水印进行加密,提高其安全性。实验结果表明,该算法在提高水印容量的同时对常规攻击和几何攻击仍有很好的鲁棒性,实现了零水印嵌入和水印的盲提取,更好地保护了医学体数据。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2014年01期）
何拥军,曾文权,余爱民,林敏[7]（2014）在《移动设备上大型叁维医学体数据的可视化方法》一文中研究指出基于OpenGL ES 2.0平台,针对移动设备的硬件局限性,文中提出了一种新颖的大型叁维体数据模型渲染技术,可以克服这些限制,实现在这些平台上以精细的高分辨率绘制大型叁维医学体数据模型。另外,提出了一种软件架构,这种架构使现有的体绘制技术可以更好地应用于移动设备。通过采用不同的体数据模型,以逐渐提高分辨率的方式进行了一组实验,结果证明文中的方法是可行的、健壮的,在性能受限的平台上实现了大型体数据模型的可视化。(本文来源于《计算机技术与发展》期刊2014年03期）
徐刚,王春燕[8]（2012）在《基于虚拟现实建模语言的医学体数据叁维重建研究》一文中研究指出为了临床医学的实际应用,本文尝试运用VRML进行医学体数据的叁维可视化工作。基于WEB和网络化是今后数字化医学图像处理的一个发展趋势,而VRML正是基于WEB的虚拟现实建模语言。本文运用VRML进行建模,得到人体头部的叁维模型,并对建立的叁维模型进行编程实现动态切割等,还利用JavaScript语言实现了叁维模型与二维断层图像同时显示的功能,这满足了临床医生在实际应用中的需要。(本文来源于《自动化与仪器仪表》期刊2012年04期）
周筠,樊晓平,廖志芳,刘少强[9]（2011）在《医学体数据中四面体化方法的研究进展》一文中研究指出四面体化方法一直是网格生成研究的热点,然而将其应用于医学体数据的器官几何建模仍存在诸多难点。根据医学体数据的结构特点,首先阐述了Marching cubes重构器官表面的原理和研究新进展,然后以有限元方法为应用背景,按照体数据的两种处理方式,从基于表面建模和基于体素建模两方面进行讨论,分别研究与比较叁种四面体化方法在不同输入情况下构建器官几何模型的特点和适用范围,通过改进与实现几个不同种类的算法,分析各自的优缺点以及仍然存在的问题,探讨相应的改进措施。其中重点归纳了基于Delaunay准则的不同算法构建器官四面体网格模型的新思路以及在保持边界和Sliver去除方面的改进措施。最后探讨了四面体化方法在该类几何建模中的研究热点和研究方向。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2011年10期）
樊晓平,周筠,廖志芳[10]（2011）在《医学体数据中面向数值分析的等值面重建算法》一文中研究指出Marching Cubes是医学体数据可视化的经典算法,但生成的等值面网格存在拓扑二义性和单元质量两方面的缺陷,无法为生物组织物理仿真中的数值分析提供良好的几何模型,为此,提出一种基于数据点偏移的改进Marching Cubes算法。算法将数据场分解为点、边、面和体素四类元素;以33种剖分模式为依据,构建二义性检测索引表,通过提出的基于面状态的渐近线判别法,以统一的方式解决面二义性和体二义性问题;分析单个体素中产生退化叁角形的原因,提出基于局部判别法的数据点偏移策略,使体素的活跃边与等值面近似垂直,达到提高网格质量的目的。对比实验表明,该方法在有效保证网格拓扑的基础上,显着提高了单元质量,生成的模型不仅适用于体数据可视化,还适用于进一步的数值分析。(本文来源于《系统仿真学报》期刊2011年10期）
医学体数据场论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着叁维医学成像技术的普及和发展,医学体数据已被广泛应用于数字口腔领域,其中锥形束断层成像(Cone Beam Computed Tomography,简称CBCT)技术提供了患者头部精确的内部叁维信息,是数字口腔中最常用的体数据来源之一。将患者的CBCT数据直观高效地可视化,并从中精确地抽取出患者的个性化模型已成为数字口腔领域的研究热点。患者牙齿、颅骨和面部模型之间相对关系的计算与分析为数字口腔治疗方案的精准规划提供了重要的参考。围绕CBCT数据在数字口腔领域的应用,本文的工作主要体现在体数据与网格模型的可视化,颅骨和面部模型的抽取,以及单颗牙齿模型的抽取叁方面。首先,本文基于绘制流水线的模板测试流程提出了CBCT体数据与牙冠网格模型数据的混合绘制方法,通过对两类数据深度信息的融合计算,提升了绘制结果的准确性,使两种数据的空间关系感知更加精准。其次,本文基于混合阈值方法和自适应聚类算法提出了颅骨和面部模型的自动化抽取方法,利用图像的全局特征高效地实现了颅骨和面部区域的精确分割,并自动对可能出现的误判进行校验。然后,本文提出了将二维图像分割算法在叁维空间迭代的CBCT数据分割框架,结合牙齿结构特征提出了基于混合水平集模型和基于区域能量函数模型的二维图像分割方法,提升了CBCT数据中牙齿模型抽取的精度和效率。最后,本文在所研究的体数据相关处理算法基础上,结合模块化设计理念,开发了数字口腔体数据原型系统,实现了CBCT体数据的可视化及牙齿、颅骨和面部模型的抽取,为个性化、精准化的口腔临床诊断和治疗提供了支持。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
医学体数据场论文参考文献
[1].杨晨彬,高瞻.基于WebVR的医学体数据可视化[J].计算机应用与软件.2019
[2].孙夏.医学体数据处理算法研究及其在数字口腔中的应用[D].浙江大学.2019
[3].徐莲.基于密文域的医学体数据鲁棒水印算法[D].海南大学.2016
[4].胡艳芳.基于叁维小波和Arnold置乱的医学体数据鲁棒水印算法[D].海南大学.2015
[5].武力,张冰洋.基于VTK的人体肺部医学体数据可视化[J].临床合理用药杂志.2015
[6].刘瑶利,李京兵.基于3D-DCT和混沌加密的医学体数据多水印算法[J].计算机工程与设计.2014
[7].何拥军,曾文权,余爱民,林敏.移动设备上大型叁维医学体数据的可视化方法[J].计算机技术与发展.2014
[8].徐刚,王春燕.基于虚拟现实建模语言的医学体数据叁维重建研究[J].自动化与仪器仪表.2012
[9].周筠,樊晓平,廖志芳,刘少强.医学体数据中四面体化方法的研究进展[J].计算机应用研究.2011
[10].樊晓平,周筠,廖志芳.医学体数据中面向数值分析的等值面重建算法[J].系统仿真学报.2011