导读:本文包含了属性坐标分析论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:属性,坐标,分析法,函数,满意度,可视,局部。
属性坐标分析论文文献综述
杨阳[1]（2017）在《多属性数据中基于连续平行坐标的可视分析方法研究》一文中研究指出多维多属性数据分析和处理是海量数据分析的重要内容之一。在油气资源勘探领域,由于信号的信噪比较低,单个属性中的目标特征不明显,通过多属性融合分析,可以凸显地质构造特征和地质目标特征。基于此,本文针对多属性地震数据问题开展研究,提出了基于可视分析的多属性地震数据分析方法,其基本思想是结合可视化技术和人机交互技术,充分利用计算机的处理能力和人的主观经验,一方面可以避免单纯依赖计算机进行数据分析的准确性问题,另一方面可以避免仅依赖人机交互带来的操作复杂性问题。具有一定的理论价值和实际应用价值。本文针对多属性地震数据的可视分析问题开展研究,主要贡献如下:1.提出了基于连续平行坐标的多属性数据可视分析方法。针对多属性数据的可视分析,提出了多属性数据可视化、人机交互的特征提取和融合体绘制的可视分析流程。首要问题是对大规模多属性数据的可视化问题,本文采用了基于连续平行坐标的多维多属性可视化方法实现了多属性数据的展示,提取和凸显目标的特征。通过人机交互流程实现目标特征的迭代分析和提取,在此基础上将目标特征映射成融合体绘制的传递函数,在叁维空间采用融合体绘制技术将目标特征进行展示。人机交互贯穿整个数据分析流程,实现了实时的多属性可视分析方法。通过仿真分析,本文提出的方法可有有效解决多多属性地震数据的分析问题;2.提出了基于空间信息的多属性数据可视分析方法。多属性数据中,不同属性具有一定的相关性,同时,目标特征在空间上具有一定的相关性和连续性。基于此,本文提出了基于空间信息的多属性数据可视分析方法。其基本思想是通过人机交互拾取地质目标的局部信息,利用目标在空间上的相关性和连续性,凸显目标的空间特征。基本过程是将多属性值在散点图中投影,用散点图中投影到每个像素的体素的重心坐标和空间方差来表征体素的空间信息,并根据空间信息来对数据进行分类,从而设计传递函数指导融合体绘制结果。该方法在保留地质目标特征的同时,消除了非特征物质的干扰,提高了特征提取效果;3.设计并实现了集成这两种方法的可视分析系统。利用实际的地震多属性数据进行仿真,为本文的方法提供实际验证。本文针对海量多属性数据的分析问题开展研究,并提出可视分析方法。通过仿真分析,本文提出的方法有效解决多属性地震数据的可视分析问题。(本文来源于《电子科技大学》期刊2017-05-17）
李佳明,杨阳[2]（2017）在《基于连续平行坐标的多属性地震数据可视分析方法》一文中研究指出单属性地震数据体绘制具有信噪比低、特征不明显的缺点,传统的基于平行坐标的多属性地震数据融合体绘制的可视分析方法克服了单属性的缺陷,但是参数调节繁琐、并且不一定能凸显目标特征。针对传统平行坐标可视分析所存在的传递函数设计困难且不能精确找到目标特征的缺点,提出了一种基于连续平行坐标的可视分析方法。通过绘制连续平行坐标,更精确地展示多属性数据之间的关联关系,并通过用户采样等交互操作自动设置多维传递函数,更精确刻画目标特征,并省去繁琐的传递函数调节操作。通过实际多属性地震数据测试,该方法能有效寻找到目标特征,并提高绘制效果。(本文来源于《物探化探计算技术》期刊2017年03期）
徐凯,冯嘉礼,李建丽[3]（2011）在《一种基于属性坐标分析的图像检索偏好学习方法》一文中研究指出针对基于内容的检索过程中特征提取完成后,多种不同类型的特征如何整合的问题,提出了一种基于属性论方法的偏好学习方法.这种偏好学习方法旨在成为特征整合的依据,为分类、检索、识别等后续的人工智能操作以支撑.以基于内容的图像检索为例,将图像的颜色、纹理、形状和草图等特征通过心理权重整合后,提出了属性坐标分类法,实现了效果较好的局部偏好检索,并证明了所提出方法的有效性.(本文来源于《郑州大学学报(理学版)》期刊2011年02期）
骆君[4]（2011）在《基于属性坐标分析的个人信用风险评估模型》一文中研究指出利用属性论方法构建个人信用卡申请的风险评估模型,模拟200位信用卡申请者的各类指标数据,编写程序进行运算,给出信用评估排序结果。该结果也可以根据不用评判者的心理权重进行调整,反映出不同评判者的心理偏好对评估结果的影响程度,为个人信用评估模型开辟新途径。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2011年16期）
陈黎黎,冯嘉礼[5]（2008）在《基于属性坐标学习和分析的教学质量评估模型》一文中研究指出本文构建了教学质量评估的指标体系和评估模型,利用属性坐标学习和分析法,通过人机对话,计算机能学习评教专家在若干总分点的评教过程,并从中估算出专家的心理评估标准随各种制约条件动态变化的过程,模拟出专家的心理评估标准的变化(曲线),给出评教专家在局部和全局评估的满意度,为评教活动提供了一种合理有效的新方法.(本文来源于《全国第19届计算机技术与应用（CACIS）学术会议论文集（下册）》期刊2008-07-01）
冯嘉礼,张永兴[6]（2006）在《基于属性坐标学习和分析的核事故评估与决策模型》一文中研究指出提出了一个基于属性坐标学习和分析的核事故应急评估与决策模型,通过人机对话,计算机能对决策者受资源局限、社会反映、公众心理等条件制约的智能决策行为进行动态跟踪,从中猜测或估算出决策者心理评估标准随各种制约条件动态变化过程,并使机器具有模拟决策者进行决策的功能．(本文来源于《中国灾害防御协会风险分析专业委员会第二届年会论文集（一）》期刊2006-05-01）
周如旗[7]（2005）在《个性化数据聚类的属性坐标分析法》一文中研究指出以属性论为理论依据,分析了个性数据属性与属性重心剖分模型的关系,在属性线性坐标系中表示数据属性集对象重心点,从而得到聚类程度函数和聚类算法。该模型有效地描述了个性化数据属性间的语义关系。(本文来源于《电脑与信息技术》期刊2005年03期）
吴钦藩,冯嘉礼,董占球,张永兴[8]（2003）在《基于属性坐标分析和学习的评估决策模型》一文中研究指出将决策者的心理偏好或权重理解为:"在总分相等的条件下,决策者认为各决策属性分数按其心理权重分布是最合理的."在此基础上,将通常的决策问题分解为求一系列(等总分)局部最满意解的子问题,然后再从所有局部满意解的集合中,找出全局最满意解(即(1)的解).并提出了一种直接面向决策者(经验性)心理标准及其评估变化过程的决策模型———属性坐标学习和分析的评估决策模型.(本文来源于《南京大学学报(自然科学版)》期刊2003年02期）
属性坐标分析论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
单属性地震数据体绘制具有信噪比低、特征不明显的缺点,传统的基于平行坐标的多属性地震数据融合体绘制的可视分析方法克服了单属性的缺陷,但是参数调节繁琐、并且不一定能凸显目标特征。针对传统平行坐标可视分析所存在的传递函数设计困难且不能精确找到目标特征的缺点,提出了一种基于连续平行坐标的可视分析方法。通过绘制连续平行坐标,更精确地展示多属性数据之间的关联关系,并通过用户采样等交互操作自动设置多维传递函数,更精确刻画目标特征,并省去繁琐的传递函数调节操作。通过实际多属性地震数据测试,该方法能有效寻找到目标特征,并提高绘制效果。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
属性坐标分析论文参考文献
[1].杨阳.多属性数据中基于连续平行坐标的可视分析方法研究[D].电子科技大学.2017
[2].李佳明,杨阳.基于连续平行坐标的多属性地震数据可视分析方法[J].物探化探计算技术.2017
[3].徐凯,冯嘉礼,李建丽.一种基于属性坐标分析的图像检索偏好学习方法[J].郑州大学学报(理学版).2011
[4].骆君.基于属性坐标分析的个人信用风险评估模型[J].电脑知识与技术.2011
[5].陈黎黎,冯嘉礼.基于属性坐标学习和分析的教学质量评估模型[C].全国第19届计算机技术与应用（CACIS）学术会议论文集（下册）.2008
[6].冯嘉礼,张永兴.基于属性坐标学习和分析的核事故评估与决策模型[C].中国灾害防御协会风险分析专业委员会第二届年会论文集（一）.2006
[7].周如旗.个性化数据聚类的属性坐标分析法[J].电脑与信息技术.2005
[8].吴钦藩,冯嘉礼,董占球,张永兴.基于属性坐标分析和学习的评估决策模型[J].南京大学学报(自然科学版).2003
论文知识图
