论文摘要
风电场风机叶片积冰会造成风电机组的效率降低,严重时会导致叶片断裂,严重威胁风电场的正常生产运行。提出了一种基于Relief的特征选择和XGBoost的风机叶片结冰预测方法,能够根据风机运行的SCADA数据对叶片结冰的早期过程进行精确预测,并采用某风电场的2台风机数据进行模型验证和对比试验,取得了较好的预测精度,提升了预测速度,能够有效预测早期叶片结冰故障的发生,从而为降低风机的效率损失和风机的运行风险提供数据支撑。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 曹渝昆,朱萌,王晓飞
关键词: 特征选择,叶片结冰,结冰预测,风机效率
来源: 电气自动化 2019年03期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 电力工业
单位: 上海电力学院
分类号: TM315
页码: 31-33+118
总页数: 4
文件大小: 532K
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