导读:本文包含了包调度策略论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:分配,数据包,算法,通信,正交,信道,上限。
包调度策略论文文献综述
周莺,张基宏,梁永生[1]（2014）在《结合视频运动特性的数据包调度策略研究》一文中研究指出为了提高传输效率和视频播出质量,提出一种结合视频运动特性数据包调度策略。在率失真模型和人眼视觉感知模型的基础上,将人眼对不同视频内容运动变化的敏感度作为数据包重要性的分析依据之一,在带宽和时延约束条件下,使接收视频质量最优。NS2仿真结果表明,该调度策略能够提高视频播出质量,对于运动变化剧烈的复杂视频同样效果明显。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2014年12期）
郭红星,彭嘉丽,盛涛,田婷,张爱华[2]（2008）在《无线多用户视频流中支持内容感知的包调度策略》一文中研究指出由于无线网络传输速率的影响,通常不能保证每个用户请求的所有视频包都在截止期之前准确到达解码端,从而不可避免地存在丢包问题。因此,必须通过合理的资源分配来减少丢包对解码端重构视频质量的影响。提出一种将已压缩的视频码流通过无线下行分组接入网络分发给多个用户的包调度方案。该方案采用一个内容感知的包排序策略,根据每个视频包对解码端重构视频质量的贡献大小进行排序,保证对重构视频质量更为重要的包优先传输。采用跨层设计的思想,综合考虑了视频的编码方式、信道状况和解码器所采用的错误隐藏方法,既利用了多用户分集提高数据吞吐率,又考虑了视频的内容特征和延迟约束。实验结果表明,采用内容感知的包排序策略后,接收方获得解码图像的峰值信噪比(PSNR)比内容无关的调度方案平均提高了0.5到1.2dB,改善了无线网络视频流式传输的性能。(本文来源于《第四届和谐人机环境联合学术会议论文集》期刊2008-10-01）
张大亮,黎勇[3]（2007）在《多媒体无线网络中基于WRR的包调度策略研究》一文中研究指出研究了多业务无线局域网中的分组调度策略,在WRR-CSDPS(信道状态相关的带权重的循环调度)算法的基础上提出了一种最长队列优先的调度策略。算法的目标是减小最长等待队列的长度。通过理论和仿真验证,在该算法下,系统的吞吐量和时延性能有所提高,该算法能够减小业务对系统缓冲区的容量要求。(本文来源于《中国新通信》期刊2007年15期）
彭烈新[4]（2007）在《蜂窝网中基于功率和时延折衷的包调度策略研究》一文中研究指出近年来,随着无线数据业务(移动Internet,无线多媒体等)需求的日益增长,一般认为全IP架构将成为下一代无线网络的主流架构,即各种业务将在数据包的层面上获得统一。数据包的调度是有线网络中一项较为成熟的技术,但将其用于无线网络却要有挑战得多——无线信道的时变性以及功率的受限性是其中两个最为主要的因素。本论文的主要目标是研究并设计能有效提高系统功率效率的包调度策略,具体而言,重点研究不同通信环境下(单用户与多用户;平坦衰落与频率选择性衰落;理想信道信息与非理想信道信息等)链路时延与功率的折衷关系,进而设计在保障服务质量(Quality of Services, QoS)(时延)的前提下使发射功率最小的次优或简化策略。论文首先讨论了单用户平坦衰落信道下的包调度策略以及功率时延关系。该调度问题可用马尔可夫决策过程(Markov Decision Process, MDP)建模,通过对MDP的分析我们发现:在最优策略下,功率和时延具有凸函数的关系,仿真结果也证实了这一结论。最优策略的求解可通过动态规划得到,但复杂度非常高,因此我们给出了一种简化策略,在该策略中发送速率是当前队列长度与信道状态的一个简单函数,算法复杂度得以大大降低,仿真结果表明其性能较最优策略仅有较少的下降。另外我们还利用Lyapunov稳定性定理证明了该简化策略可以保证队列的稳定性。其次,结合实际环境我们分别分析了在缓冲区为有限长并采用QAM调制情形下的调度策略以及部分信道信息对调度策略性能的影响。在平坦衰落信道中,利用时间分集效应是包调度策略用来降低功率的一个重要手段,而在频率选择性衰落信道中,调度器除了可以利用时间分集效应外,还可以利用频域上的分集以获取进一步的性能增益。我们分析并提出了OFDM系统下的最优和次优包调度策略,对于最优策略,我们给出了两种求优模型:一种是基于无限长时间的平均代价准则MDP模型,另一种是基于稳态概率的线性规划(Linear Programming, LP)模型。在业务到达过程以及队列状态都具有Markov性的条件下,可以证明这两种模型是等价的,因此它们具有相同的最优解,但这两种模型的复杂度都随状态数呈指数增长,随着子载波数量的增加,其求解是异常复杂的。基于此我们提出了两种简化策略:子时隙算法和MLQHR+OFDM算法。子时隙算法将时频二维空间的求优转化为时间一维空间的求优,其复杂度仅随子载波数线性增长。MLQHR+OFDM算法则是借鉴平坦衰落信道下的简化策略,将发送速率限定为子载波信道状态和队列状态的一个简单函数,使复杂度大大降低。仿真结果表明:相比最优策略而言,子时隙算法在功率效率方面只有2%的降低,而MLQHR+OFDM算法虽然功率损耗增加大约10%,但考虑到其低复杂度的优点,我们认为它还是具有一定实用的价值。论文最后讨论了多址信道和广播信道下的多用户调度策略。在这两种信道模型中,系统功率和发射速率都具有凸函数的关系,因而调度策略仍然可以利用时间分集效应降低功率,另外,还可以利用多用户分集进一步提高系统性能。我们具体分析了两用户的情况,证明了系统功率和时延具有凸函数的关系,仿真结果也支持这一结果。与单用户情形类似,我们也分别给出了这两种信道模型下的简化调度策略,仿真结果显示:与最优策略相比,简化算法功率损耗增加大约15%,但复杂度却大大降低。另外我们讨论了多址信道的功率区问题,证明了对于给定的时延,都对应着一个功率区,该功率区的控制面边界上的每个点都对应于一个功率凸组合问题的最优解,最后我们还给出了求功率区的具体算法。(本文来源于《华中科技大学》期刊2007-05-01）
黄琳[5]（2007）在《LEO MSSs中信道分配和包调度策略研究》一文中研究指出低轨卫星移动通信系统(LEO MSSs)作为构建全球无缝通信系统的重要组成部分正在飞速的发展。无线资源管理(Radio Resource Management)负责空中接口资源的利用,保证移动用户的QoS需求,维持系统预规划的覆盖区,为系统提供大容量,是低轨卫星通信系统的研究热点。无线资源管理策略中信道分配和包调度策略主要负责无线频率资源的分配,而有限的无线频谱资源与不断扩大的用户需求之间的矛盾越来越严重,因此信道分配和包调度策略是未来无线资源管理的重点研究方向。目前无线网络正在从支持单一话音业务到综合传输包括实时流在内的多种数据业务。多媒体业务大都具有非常严格的服务质量(Quality of Service,QoS)要求和较高的带宽需求。在进行资源分配时,应充分考虑业务的QoS,系统有限的频率资源,系统的性能等因素.在进行无线资源分配时如何在这些因素之间取得均衡的问题可以归纳为组合优化问题,已有很多学者对此进行了研究。遗传算法具有搜索能力强,鲁棒性好的特点,通常用于求解离散的NP组合优化问题。在此利用遗传算法求解信道分配和包调度过程中的资源分配问题。基于以上研究背景,本文分别提出了一种适用于低轨卫星通信系统的基于遗传算法的自适应带宽分配策略和包调度策略。该信道分配算法的基本思想是降低正在通话的多媒体业务的带宽,将这部分带宽收回以接入切换呼叫。在降低带宽时,设计了一种针对本问题的改进的遗传算法来决定降低哪些呼叫的带宽,以及降低带宽的数量。本文提出的分组调度策略综合考虑了信道状态,缓冲区中等待发送的分组数,业务的QoS等动态和静态因素,将这些参数作为遗传算法的适应度函数参数。每次循环调度时,根据遗传算法计算的结果来决定资源的分配。通过仿真验证,该信道分配策略能够在不降低新呼叫的阻塞率的情况下,有效地降低切换呼叫的切换掉话率;包调度策略实时性较强,能够有效地利用系统的资源,保证各业务的QoS需求。同时遗传算法的收敛率也比较高。(本文来源于《华中科技大学》期刊2007-01-01）
冯穗力,叶梧,SANKAR,Ravi,柯峰[6]（2002）在《一种无时间标记的包调度策略》一文中研究指出本文提出一种多队列的包调度算法,该方法在调度的公平性、延时和所需的缓冲空间等性能方面与PGPS,PRPS等调度算法有相同的性能,同时无需对各个到达的数据包记上时间标记,使调度操作更为简单有效。(本文来源于《通信学报》期刊2002年07期）
单懿[7]（2002）在《AHPS:公平的混合包调度策略》一文中研究指出在综合服务模型中非实时通信虽然不要求严格的服务质量保证,但是它承担着绝大多数网络应用,因而传输性能的影响更广泛。目前用于保证实时连接的服务质量的速率比例包调度算法不能公平地处理非实时通信和实时连接,允许实时连接的通信量任意地抢占未预约带宽,使得非实时通信的传输性能恶化。自适应混合包调度算法不仅保证实时连接的服务质量,而且通过限制实时连接的非协议通信量对网络资源的占用,优化了非实时通信的传输性能,提高了带宽资源的效率。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2002年14期）
包调度策略论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
由于无线网络传输速率的影响,通常不能保证每个用户请求的所有视频包都在截止期之前准确到达解码端,从而不可避免地存在丢包问题。因此,必须通过合理的资源分配来减少丢包对解码端重构视频质量的影响。提出一种将已压缩的视频码流通过无线下行分组接入网络分发给多个用户的包调度方案。该方案采用一个内容感知的包排序策略,根据每个视频包对解码端重构视频质量的贡献大小进行排序,保证对重构视频质量更为重要的包优先传输。采用跨层设计的思想,综合考虑了视频的编码方式、信道状况和解码器所采用的错误隐藏方法,既利用了多用户分集提高数据吞吐率,又考虑了视频的内容特征和延迟约束。实验结果表明,采用内容感知的包排序策略后,接收方获得解码图像的峰值信噪比(PSNR)比内容无关的调度方案平均提高了0.5到1.2dB,改善了无线网络视频流式传输的性能。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
包调度策略论文参考文献
[1].周莺,张基宏,梁永生.结合视频运动特性的数据包调度策略研究[J].计算机应用研究.2014
[2].郭红星,彭嘉丽,盛涛,田婷,张爱华.无线多用户视频流中支持内容感知的包调度策略[C].第四届和谐人机环境联合学术会议论文集.2008
[3].张大亮,黎勇.多媒体无线网络中基于WRR的包调度策略研究[J].中国新通信.2007
[4].彭烈新.蜂窝网中基于功率和时延折衷的包调度策略研究[D].华中科技大学.2007
[5].黄琳.LEOMSSs中信道分配和包调度策略研究[D].华中科技大学.2007
[6].冯穗力,叶梧,SANKAR,Ravi,柯峰.一种无时间标记的包调度策略[J].通信学报.2002
[7].单懿.AHPS:公平的混合包调度策略[J].计算机工程与应用.2002
论文知识图
