导读:本文包含了识别需求论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:生物识别技术,指纹识别,人脸识别,生物特征信息
识别需求论文文献综述
荀生[1]（2019）在《生物识别，全线力拓细分需求》一文中研究指出生物识别技术正深度改变人们的生活,随着安全领域和社会活动的需要,生物识别技术的发展已经大为提速。生物识别技术的优越性有目共睹,市场前景不可估量,但一直未能完全解决的技术漏洞和人们对于生物识别技术暂未消解的质疑,为该领域市场的拓掘带来了不小的变数。具有易测量、排他性及终身有效等特点的生物识别技术因对保护信息安全具有天然的优势,正被广泛应用,而且,(本文来源于《产城》期刊2019年11期）
樊贤进[2]（2019）在《供给侧改革推进下体育产业PPP模式中需求风险因素的识别分析——以大型体育场馆项目为例》一文中研究指出供给侧改革下风险管理是公私合作伙伴关系(PPP)项目成功的关键因素之一;需求风险是影响PPP特许权的主要风险之一。由于影响需求风险的因素是以复杂的方式相互影响,需求风险识别应考虑到其复杂的相互作用来确定影响因素的优先级。因此,优先识别PPP大型体育场馆特许权中的需求风险因素,将有助于确定每个集群下最重要的因素。文章采用问卷调查、ANP方法来确定、评估和优先识别各种因素,这些因素已被分为用户特征、设施特征和区域特征叁组。分析表明,付费愿意和意愿支付的历史经验是用户特征集群中最重要的因素,使用设施的费用在设施特征集群下最为重要,而就业水平在区域特征下最为重要。(本文来源于《池州学院学报》期刊2019年05期）
马晓伟[3]（2019）在《基于智能声控需求的语音识别研究》一文中研究指出本文设计了一种基于隐马尔科夫模型(HMM)算法的语音识别系统,为此笔者首先对语音识别预处理和语音识别算法分析进行了概述,然后基于matlab软件对语音识别系统设计,最终完成了语音识别系统测试。(本文来源于《通讯世界》期刊2019年10期）
党秀云,杜男杰[4]（2019）在《大数据在公共服务需求识别与精准供给中的应用研究》一文中研究指出大数据面向过程的动态挖掘与实时分析等技术特性成为研究公共服务精准化供给问题的重要工具。利用大数据分析技术,可以解决公共服务供给中的需求识别不精准、供需结构不合理、供给碎片化、供给方式单一等问题。文章通过结构化、半结构化及非结构化文本信息精准挖掘的语义相似聚类需求数据识别模型,分析了大数据在公共服务需求识别与精准挖掘中的作用机理,在此基础上提出公共服务需求确认与精准供给的技术线路,以期为进一步深化我国公共服务供给侧改革提供新视角和新思路。(本文来源于《中共福建省委党校学报》期刊2019年05期）
邹国振[5]（2019）在《需求识别·精准供给·数据治理：网络思想政治教育供给侧改革之道》一文中研究指出网络思想政治教育既要强调供给又要关注需求。当前网络思想政治教育需求存在主体的多样性、对象的差异性和发展的动态性等现实困境,必须重视其真实需求的识别以及精准有效的回应。网络思想政治教育供给侧改革的核心在于解决"供需错位"的问题,强调以精准的供给提高思想政治教育质量,以供给能力的提升解决思想政治教育存在的供需矛盾,实现需求与供给的精准对接。以大数据技术为支撑的数据治理对推进网络思想政治教育供给侧改革具有重要意义,要注重培育和塑造数据治理理念,完善数据治理的制度体系建设,创新数据治理平台和路径建设。(本文来源于《湖北社会科学》期刊2019年10期）
刘华[6]（2019）在《人脸识别系统在地铁安防中的需求分析及实施建议》一文中研究指出当前全国很多城市的地铁交通系统都比较发达,为市民群众的出行提供了极大的方便。由于地铁环境的特殊性决定其公共安全防范的重要性。在地铁安防场景中使用人脸识别技术可以在较短的时间内识别鉴定重点管控人员,能够在很大程度上提升地铁公共安全防范能级,为地铁平稳运行和群众的快捷出行提供了有力的安全保障。本文首先对人脸识别系统在地铁安防场景中的需求进行了分析,然后介绍了人脸识别系统的组成和功能,最后结合本人的实践经验介绍了人脸识别系统在地铁安防场景中实施的几条建议。(本文来源于《低碳世界》期刊2019年07期）
吕宏玉,杨建林[7]（2019）在《基于模板的国家战略情报需求识别研究》一文中研究指出[目的/意义]在复杂多变的国际形势下,国家情报工作是保障国家安全与发展的重要基础。情报需求识别作为情报工作开展的基础,其方法有待创新,以适应国家战略层次的情报任务。[方法/过程]文章提出一种基于模板的国家战略情报需求识别方法,以高层领导讲话原文为数据源,从中提取情报需求要素,分析出相关的战略任务,并填写情报需求描述模板,得到多维度的情报需求描述信息。[结果/结论]文章以国家科技安全情报需求为例展示方法的实际应用过程。该方法是对识别纲领性情报需求的一种尝试,能够为情报机构的情报规划提供指导性信息。(本文来源于《情报理论与实践》期刊2019年11期）
王安宁,张强,彭张林,倪鑫[8]（2019）在《基于在线评论的区域需求偏好识别方法》一文中研究指出用户需求存在着区域差异,识别区域需求偏好是企业区域化经营策略的决策基础。为此,本文提出了一种基于在线评论的区域需求偏好识别框架。首先,从在线评论中提取产品特征,并判定产品特征的情感极性;然后,基于特征情感计算客户的产品满意度;最后,利用假设检验的方法识别特征情感极性和产品满意度的区域差异。为了验证框架的有效性,本文利用汽车之家网站上的汽车产品评论数据进行分析。实验结果表明,油耗、空间、外观和内饰等特征的情感极性以及产品满意度受区域因素的影响十分显着。研究结果建立起产品特征情感极性和产品满意度与区域特征的关联联系,为企业的区域化产品设计与营销策略提供理论支撑。(本文来源于《中国管理科学》期刊2019年07期）
容志[9]（2019）在《大数据背景下公共服务需求精准识别机制创新》一文中研究指出"让数据产生价值"是信息化、智慧化时代公共部门服务创新的重要方式和路径之一。大数据分析对于公共服务需求识别的意义和价值,并不仅仅停留在信息技术层面,除了能够以较低成本、更高效率的方式获得海量社会成员行为和状态数据,降低统计误差、提高需求辨识的精准度以外,对数据的结构化改造和关联性挖掘还能够发现社会个体乃至群体的行为轨迹及特征,揭示其中的一致性规律,并预测服务需求,提高决策的前瞻性和预见性。从社会层面进一步来说,信息沟通技术的广泛使用,能将公民、社会组织、市场组织都整合到公共服务的共同生产过程中来,提高社会成员和利益相关方之间的互动交流与体验感,进而提升公共服务绩效和政府信任度,乃至催生创新政策和服务的新知与理念。(本文来源于《上海行政学院学报》期刊2019年04期）
梅正午,谢舜[10]（2019）在《农村公共文化服务需求识别方法的缺陷及其优化研究——基于KANO模型的分析》一文中研究指出基于河南省Y县的实地调研发现,现有的农村公共文化服务需求识别方法存在缺乏理论基础、缺少整体性和系统性分析不足等问题。为了更好地识别农民的需求,提高农村公共文化服务的供需契合度,对现有的需求识别方法进行优化显得十分必要。通过引入KANO模型,得出如下结论:农村公共文化服务的必备型需求为对文化活动室、体育健身设施、文化大院的需求;期望型需求为对广场舞培训、有线电视、文化工作宣传栏、农家书屋的需求;魅力型需求为对有线广播、送戏下乡与文化信息资源共享工程的需求;农村电影放映属于无差异型需求。根据识别出来的需求的不同属性,政府可以制定差异化的供给策略,在一定程度上验证了KANO模型对于现有需求识别方法的优化。同时,政府还应引入农村社会组织参与其它类型农村公共文化服务的供给,加大对文化建设配套资金的落实力度,把识别农民对于农村公共文化服务的需求纳入政府工作绩效考核。(本文来源于《湖北行政学院学报》期刊2019年03期）
识别需求论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
供给侧改革下风险管理是公私合作伙伴关系(PPP)项目成功的关键因素之一;需求风险是影响PPP特许权的主要风险之一。由于影响需求风险的因素是以复杂的方式相互影响,需求风险识别应考虑到其复杂的相互作用来确定影响因素的优先级。因此,优先识别PPP大型体育场馆特许权中的需求风险因素,将有助于确定每个集群下最重要的因素。文章采用问卷调查、ANP方法来确定、评估和优先识别各种因素,这些因素已被分为用户特征、设施特征和区域特征叁组。分析表明,付费愿意和意愿支付的历史经验是用户特征集群中最重要的因素,使用设施的费用在设施特征集群下最为重要,而就业水平在区域特征下最为重要。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
识别需求论文参考文献
[1].荀生.生物识别，全线力拓细分需求[J].产城.2019
[2].樊贤进.供给侧改革推进下体育产业PPP模式中需求风险因素的识别分析——以大型体育场馆项目为例[J].池州学院学报.2019
[3].马晓伟.基于智能声控需求的语音识别研究[J].通讯世界.2019
[4].党秀云,杜男杰.大数据在公共服务需求识别与精准供给中的应用研究[J].中共福建省委党校学报.2019
[5].邹国振.需求识别·精准供给·数据治理：网络思想政治教育供给侧改革之道[J].湖北社会科学.2019
[6].刘华.人脸识别系统在地铁安防中的需求分析及实施建议[J].低碳世界.2019
[7].吕宏玉,杨建林.基于模板的国家战略情报需求识别研究[J].情报理论与实践.2019
[8].王安宁,张强,彭张林,倪鑫.基于在线评论的区域需求偏好识别方法[J].中国管理科学.2019
[9].容志.大数据背景下公共服务需求精准识别机制创新[J].上海行政学院学报.2019
[10].梅正午,谢舜.农村公共文化服务需求识别方法的缺陷及其优化研究——基于KANO模型的分析[J].湖北行政学院学报.2019