论文摘要
"棚温逆差"指设施大棚采取保温措施时出现棚内日最低气温低于棚外的现象,利用2010-2015年冬季和初春浙江地区塑料大棚内外气象资料,结合大棚覆膜保温、开窗通风等人工操作记录,对南方塑料大棚"棚温逆差"发生的特征及关键影响因子进行探究;选用5种常见神经网络方法（BP、GA-BP、RBF、GRNN、PNN）分别构建"棚温逆差"预报模型,并基于不同模型预报准确率构建集合预报模型。结果表明:（1）初春和初冬季"棚温逆差"频率较严冬高3倍,棚内1.5m高处出现概率较0.5m处偏高3倍;0.5m高处大棚边缘出现"棚温逆差"概率为中央的8～13倍,1.5m高处中央和边缘位置出现概率差异较小。（2）"棚温逆差"发生时,棚外日最低气温主要在2～11℃区间,大棚保温方式为单膜或双膜覆盖,其中单膜覆盖占比达93%以上。"棚温逆差"多发生在白天东西侧窗开启高度较高（平均高度35～40cm）且夜间放小缝通风时;0.5m处发生"棚温逆差"时,天气条件较1.5m处发生时明显偏差,日最小相对湿度、总云量和日均风速偏高,日照时数偏少。（3）5种神经网络方法对"棚温逆差"的预报准确率在80%左右,其中GA-BP模型预报准确率最高;集合预报模型对0.5m高度处"棚温逆差"预报准确率在85%左右,1.5m高度处准确率在80%左右,且预报稳定性较单一模型高。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 杨栋,丁烨毅,孙军波,李清斌,魏莎莎,黄鹤楼
关键词: 棚温逆差,塑料大棚,温度,神经网络,集合模型
来源: 中国农业气象 2019年04期
年度: 2019
分类: 基础科学,农业科技
专业: 气象学,农业基础科学,园艺
单位: 宁波市气象台,慈溪市气象局
基金: 宁波市气象局一般项目(NBQX2017004B),浙江省重点研发计划(2018C02011)
分类号: S625;S16
页码: 240-249
总页数: 10
文件大小: 356K
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