论文摘要
为了提升对交通态势的认知理解,加强空域精细化管理能力,研究了基于交通态势的扇区聚类分析方法。借鉴已有研究成果,建立了航班分布和航班动态两类指标定量描述交通态势。利用主成分分析方法提炼指标信息;采用K-medoids聚类算法对多个扇区进行聚类分析;利用Dunn/DB指标评价聚类质量,确定最佳聚类数量。实例表明,所选指标可以较好地反映交通态势,基于主成分分析法可以提炼原始指标90%以上的信息,聚类分析方法有效识别了15个扇区的交通态势特征。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 丛玮,郑洪峰,朱睿
关键词: 航空运输,交通态势,聚类分析,扇区,效能评估
来源: 航空计算技术 2019年04期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 航空航天科学与工程
单位: 飞友科技有限公司,大蓝洞(南京)科技有限公司,南京航空航天大学民航学院
基金: 国家自然科学基金面上项目资助(61773203)
分类号: V355
页码: 17-21
总页数: 5
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