导读:本文包含了深度像匹配论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:计算机视觉,深度像匹配,多视角几何,叁角面片
深度像匹配论文文献综述
刘星明,刘则毅,刘晓利,李阿蒙[1]（2012）在《基于体积和纹理特征的深度像匹配》一文中研究指出提出一种深度像精匹配方法,利用深度像重迭区域的空间体积和纹理特征,定义深度像匹配的误差测度函数,构造叁角网格近似物体表面.通过寻找不同坐标系下深度像之间的精确空间坐标变换关系,实现深度像的精匹配.实验结果表明,用体积和纹理特征能准确反映深度像之间的距离关系,且对准精度高,收敛速度快.(本文来源于《深圳大学学报(理工版)》期刊2012年01期）
高鹏东,彭翔,李阿蒙,刘则毅[2]（2007）在《基于混合遗传算法和表面间平均体积度量的深度像匹配》一文中研究指出提出了一种利用改进的遗传算法和表面间平均体积测度进行深度像匹配的方法.与现有基于距离的误差评判不同,该方法通过衡量深度像重迭区域内每个叁角形所对应叁维空间的大小来指导深度像的配准.另外,遗传算法的使用避免了困扰ICP算法的初值选取问题,退火选择、最优个体迁移以及动态的空间退化都保证文中所提出的混合遗传算法比传统的遗传算法具有更快的收敛速度,能够有效地完成深度像的精确匹配.实验结果表明该算法具有较高的配准精度,收敛速度快而且抗噪声能力强.(本文来源于《计算机学报》期刊2007年12期）
刘晓利,彭翔,李阿蒙,高鹏东[3]（2007）在《结合纹理信息的深度像匹配》一文中研究指出利用图像的相关性在不同深度像对应的纹理图中自动选取特征点对;然后根据Hausdorff距离判断对应点对的有效性,并利用这些对应点对获得相应的深度点对,从而计算出2个深度像之间的初始位置变换关系;最后结合一种改进的带纹理的ICP算法实现深度像的精确配准.实验结果证明:该算法不仅适用于自由曲面的深度像匹配,而且适用于规则对称物体的匹配.(本文来源于《计算机辅助设计与图形学学报》期刊2007年03期）
深度像匹配论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
提出了一种利用改进的遗传算法和表面间平均体积测度进行深度像匹配的方法.与现有基于距离的误差评判不同,该方法通过衡量深度像重迭区域内每个叁角形所对应叁维空间的大小来指导深度像的配准.另外,遗传算法的使用避免了困扰ICP算法的初值选取问题,退火选择、最优个体迁移以及动态的空间退化都保证文中所提出的混合遗传算法比传统的遗传算法具有更快的收敛速度,能够有效地完成深度像的精确匹配.实验结果表明该算法具有较高的配准精度,收敛速度快而且抗噪声能力强.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
深度像匹配论文参考文献
[1].刘星明,刘则毅,刘晓利,李阿蒙.基于体积和纹理特征的深度像匹配[J].深圳大学学报(理工版).2012
[2].高鹏东,彭翔,李阿蒙,刘则毅.基于混合遗传算法和表面间平均体积度量的深度像匹配[J].计算机学报.2007
[3].刘晓利,彭翔,李阿蒙,高鹏东.结合纹理信息的深度像匹配[J].计算机辅助设计与图形学学报.2007