频谱合成论文-罗虹桥

频谱合成论文-罗虹桥

导读:本文包含了频谱合成论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:复合电子乐器,MIDI技术,计算机视觉,物理建模仿真

频谱合成论文文献综述

罗虹桥[1](2019)在《基于计算机视觉与频谱合成的复合电子乐器研究》一文中研究指出自从世界上第一个电子乐器在十九世纪末被发明以来,电子乐器的性能品质不断提高,目前已得到大规模普及。电子琴轻便紧凑,音色变化多样,因而受到众多音乐爱好者的喜欢。但是电子琴毕竟只是对传统乐器的一种模拟,还无法代替传统乐器。如何进一步增强电子琴的性能和表现力,是电子琴未来发展需要解决的问题。特别是我国的民族乐器很多为弦乐器,缺乏自己的音源芯片,如何在弦乐器基音频率连续变化的情况下实现MIDI准确记谱和准确重播是一个难题。本文从电子琴的频谱合成发声技术、电子琴的结构形式和弦乐器的MIDI记谱方法等叁个方面,对电子琴进行了探索研究。论文所完成的研究工作和成果总结如下。论文设计实现了一种基于计算机视觉的复合电子琴。在硬件方面,该复合电子琴用有机玻璃盒做琴体,琴面采用LED灯带侧光照明的有机玻璃板,通过广角摄像头监测手指的演奏位置。在软件方面,该复合电子琴在Visual Studio 2015开发环境下,借助OpenCV库函数进行图像处理,实时获取手指指尖的质心位置。在键盘乐器演奏模式下,系统调用传统MIDI功能进行发声、记谱和演奏;在弦乐器演奏模式下,系统调用本论文提出的增强的MIDI功能进行记谱,并通过频谱合成进行准确发声和演奏。从而实现了弦乐器和键盘乐器的统一。论文对弦乐器进行了物理建模和MATLAB仿真,进一步对几种典型乐器进行了傅里叶频谱分析,证实了通过基音和振动频率为基音频率整数倍的泛音,根据频谱包络线确定的音型进行频谱合成,可以在很大程度上还原原始声波,但是仍然可以听出两者在音质上的差异。论文进一步对基音和泛音周围邻域的频谱贡献进行了实验考察,总结出了双十规则:对大多数乐器,只要取包括基音在内的前十个泛音频谱,同时取每个泛音周围正负十赫兹内的频谱,根据频谱包络线确定的音型进行频谱合成,可以较为准确地还原原始声波,几乎听不出两者的差异。对某些频谱谱峰比较宽的乐器,在进行频谱合成发声时可以适当扩大每个泛音周围频谱的范围。论文针对连续发声的弦乐器,提出了一种增强的MIDI记谱方法,该方法首先找到弦乐器演奏某一乐音时,比该乐音频率稍低的最近邻的标准音名(假设两者的频率差为m赫兹),并采用此标准音名,按照传统MIDI指令进行记谱。进一步,再增加一条同样的MIDI指令,但新增的指令做两点改变,第一,音名序号变为m;第二,时戳加上一个很大的时间常数,使得时戳指向整首乐曲演奏完以后的某一个时刻。这样在播放时,如果采用传统MIDI播放器,由于新增的指令指向整首乐曲演奏完以后,不会影响当前标准音名乐音的演奏,但演奏效果稍差;如果采用根据本文方法增强的MIDI播放器,则在发现超长时戳后,自动减去一个很大的时间常数,并提取该指令所带音名参数m,将m加上标准音名对应的基音频率,得到准确的基音频率,再根据前述双十规则进行频谱合成发声,即可实现弦乐器的准确发声。(本文来源于《华中师范大学》期刊2019-04-01)

房明星,毕大平,沈爱国[2](2016)在《基于频谱扩展的合成孔径雷达盲移频干扰方法》一文中研究指出针对传统的SAR移频干扰无法对波形捷变信号实施有效干扰的缺点,提出基于频谱扩展的SAR盲移频干扰方法。该方法利用线性调频信号的时延-移频耦合特性,首先将两路信号进行频谱扩展,然后对两路扩展信号进行频谱压缩产生干扰信号,从而将频谱扩展后的信号恢复成原来的SAR回波信号样式,并引入移频干扰相位调制项。理论分析和仿真实验表明:该方法可在SAR距离向产生前移、滞后的假目标干扰,且无需获取信号的调频斜率信息,能够有效对抗波形捷变SAR雷达信号,是一种盲移频干扰方法。(本文来源于《探测与控制学报》期刊2016年04期)

何浩祥,闫维明,韩恩圳[3](2016)在《地震动统一时频谱特性及其在人工合成中的应用》一文中研究指出传统地震动时域或频域理论模型不能充分反映地震动时频域的非平稳性。利用现代信号分析方法可以获得非平稳时变功率谱及演变谱,但缺乏精度评价标准。在理论和计算分析的基础上,确认小波包分解方法是建立时变功率谱的有效工具,并依据时频边缘条件提出时频谱分析精度评价标准。在地震动时频特征统计分析的基础上,认为地震动时频谱由多峰平滑谱和非平稳噪声谱两部分构成。分别建立由多峰平滑功率谱和非高斯频域噪声谱构成的地震动频域谱模型以及由多峰平滑时域能量谱模型和非高斯时域噪声谱模型构成的地震动时域谱模型。由此形成的时频谱模型在时频特性表征、函数表达、精度及多维分析等方面均有较强的统一性。依据统一时频谱进行调整或人工合成的地震动具有良好的精度和强非平稳性。(本文来源于《振动工程学报》期刊2016年02期)

朱丽君,王玉荣,孟祥锋,杨修伦,江山[4](2015)在《数字合成莫尔条纹的频谱分析与滤波处理》一文中研究指出莫尔轮廓术是实现物体叁维面形测量的主要方法之一,它基于莫尔条纹产生和分析技术。莫尔条纹产生方法主要有阴影法、投影法和数字合成法叁种。对于数字合成法,目前通常采用低通滤波提取莫尔条纹,低频区域含有许多无用频率成分,会降低所提取的莫尔条纹的质量。通过分析参考条纹图像和变形条纹图像经相乘、相加、相减运算结果图像的频谱,比较不同滤波处理方法对提取莫尔条纹的影响,提出一种采用带通滤波提取莫尔条纹的新方法。与低通滤波相比,带通滤波可以产生衬比度更高的强度分布为标准余弦分布的莫尔条纹;此外,相加和相减运算产生的莫尔条纹之间相位相差p,明暗反转。计算机模拟和实际实验均验证了上述分析结论的正确性和该方法的有效性与可行性。(本文来源于《中国激光》期刊2015年12期)

宋阳,凌震华,戴礼荣[5](2015)在《基于受限玻尔兹曼机的频谱建模与单元挑选语音合成方法》一文中研究指出提出基于受限玻尔兹曼机的频谱建模与单元挑选语音合成方法.在模型训练阶段,采用受限玻尔兹曼机对包含丰富细节的频谱特征建模,如谱包络、短时幅度谱,取代传统的使用对角方差单高斯模型和梅尔倒谱特征的频谱建模方法,改善声学模型对于频谱特征的描述能力.在语音合成阶段,使用训练得到的受限玻尔兹曼机模型计算备选样本频谱特征的对数似然值,并通过分段线性映射构建单元挑选的目标代价函数.实验表明文中方法可有效提高合成语音的自然度.(本文来源于《模式识别与人工智能》期刊2015年08期)

胡宝刚[6](2015)在《基于C#和MATLAB混合编程的合成频谱仪的数据处理》一文中研究指出合成仪器通过软件替换硬件实现数据处理功能,MATLAB具有强大的数值分析功能,而C#通过功能强大的.NET架构可以快速开发应用程序。本文详细阐述了如何通过混合编程,结合两者的优势,高效地开发合成频谱仪程序。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2015年12期)

孙瑜声[7](2015)在《统计参数语音合成中的频谱建模及生成方法研究》一文中研究指出随着语音信号统计建模方法的日益成熟和计算机处理能力的不断进步,近年来统计参数语音合成(Statistical Parametric Speech Synthesis)技术发展迅速。其中,基于隐马尔科夫模型(Hidden Markov Model, HMM)的参数语音合成因其具有合成语音流畅度好、系统构建自动化程度高、系统尺寸小等优点,已成为现今主流语音合成方法之一。然而,该方法存在合成语音音质受损、自然度不高的问题。频谱特征声学模型的精度不足和参数生成过程中的过平滑效应是造成合成语音音质受损的主要原因。因此,本文围绕基于HMM的统计参数语音合成中的频谱建模和参数生成方法展开研究工作。首先,本文研究结合对数功率谱全局方差(Log Power Spectrum Global Variance, LPS-GV)的最小生成误差(Minimum Generation Error, MGE)模型训练方法,以实现不增加合成端运算量的前提下合成语音自然度提升;其次,本文研究基于受限玻尔兹曼机(Restricted Boltzmann Machine, RBM)的频谱状态建模与参数生成方法,以改善原有方法参数生成阶段使用高斯近似带来的模型精度损失问题;最后,本文研究结合RBM建模与GV参数生成的频谱特征预测方法,通过组合两者的技术优势,进一步提升合成语音的自然度。整篇文章的结构安排如下:第一章是绪论,其中简单介绍了基于HMM统计参数语音合成方法的基本原理,回顾了其发展历史以及技术现状。第二章介绍了一种针对线谱对(Line Spectral Pairs, LSP)参数的频谱模型训练方法。该方法使用结合LPS-GV的MGE模型训练准则,避免了原有LPS-GV参数生成方法运算复杂度过高的问题,在不增加合成端运算量的前提下,提高了传统MGE训练方法合成语音的自然度。第叁章主要研究基于受限玻尔兹曼机(RBM)的频谱状态建模与参数生成方法。首先,本文设计并实现了一种基于Gibbs采样的高斯近似均值估计方法,该方法可以取得与原有的基于梯度下降的高斯近似方法相近的合成语音性能。然后,本文提出了一种结合动态参数约束的RBM-HMM参数生成方法,该方法相对高斯近似参数生成方法可以取得更高的合成语音自然度。第四章主要研究结合RBM建模与GV参数生成的频谱特征预测方法,以综合RBM建模精度高和GV参数生成方法可改善过平滑效应的技术优势。本文设计实现了两种不同的结合RBM建模与GV参数生成的方式。实验结果表明,相对使用单一技术,两者结合后可以进一步提升合成语音的自然度。第五章将对全文进行总结。(本文来源于《中国科学技术大学》期刊2015-05-01)

胡宝刚[8](2015)在《Test Center测试平台中合成频谱仪插件的设计和实现》一文中研究指出合成仪器是一种模块化的硬件和软件测试方案,在自动测试系统中占据重要地位。本文介绍了合成仪器的概念、体系架构及特点,以及Test Center测试平台中的仪器插件,详细地阐述了如何设计和实现Test Center合成频谱仪插件。(本文来源于《电子制作》期刊2015年08期)

黄强,代向明,范涛,袁国顺[9](2014)在《抖动处理对直接数字频率合成(DDFS)波形频谱的改善》一文中研究指出实际的DDFS系统中,由于波表(WFT)宽度和深度的限制,会带来幅度上的舍入误差和相位上的截断误差。舍入误差在频谱中的接近白噪声,而相位截断误差在频谱上表现为一个个独立的谱线。针对相位截断误差的特点,采用相位数据加入抖动的方法可以对合成波形质量加以改善。仿真表明,采用适当的抖动处理后,合成波形的无杂散动态范围(SFDR)得到10~20 d B的改善;在一定的WFT深度下,随着加入抖动信号幅度的变化,合成波形的SFDR有一个最大值。意味着在一个基本DDFS系统中,可以用很小的硬件开销就可以得到10~20 d B的波形质量改善。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2014年31期)

黄大荣,张磊,郭新荣,邢孟道,保铮[10](2014)在《全极化频谱外推的合成孔径雷达成像分辨率增强方法》一文中研究指出全极化合成孔径雷达可对不同极化通道分别独立进行频谱外推来增强分辨率,但分别独立处理难以利用极化信息的冗余性与互补性.将目标全极化数据分解到反映叁种独立散射机理的Pauli基上,对分解后的全极化数据进行叁维联合频谱外推处理,并利用实测数据进行了对比分析.结果表明:极化分解后,通过叁维联合频谱外推的方法相比传统方法具有更高的预测模型匹配精度,可获得更好的分辨率增强性能.(本文来源于《电波科学学报》期刊2014年05期)

频谱合成论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

针对传统的SAR移频干扰无法对波形捷变信号实施有效干扰的缺点,提出基于频谱扩展的SAR盲移频干扰方法。该方法利用线性调频信号的时延-移频耦合特性,首先将两路信号进行频谱扩展,然后对两路扩展信号进行频谱压缩产生干扰信号,从而将频谱扩展后的信号恢复成原来的SAR回波信号样式,并引入移频干扰相位调制项。理论分析和仿真实验表明:该方法可在SAR距离向产生前移、滞后的假目标干扰,且无需获取信号的调频斜率信息,能够有效对抗波形捷变SAR雷达信号,是一种盲移频干扰方法。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

频谱合成论文参考文献

[1].罗虹桥.基于计算机视觉与频谱合成的复合电子乐器研究[D].华中师范大学.2019

[2].房明星,毕大平,沈爱国.基于频谱扩展的合成孔径雷达盲移频干扰方法[J].探测与控制学报.2016

[3].何浩祥,闫维明,韩恩圳.地震动统一时频谱特性及其在人工合成中的应用[J].振动工程学报.2016

[4].朱丽君,王玉荣,孟祥锋,杨修伦,江山.数字合成莫尔条纹的频谱分析与滤波处理[J].中国激光.2015

[5].宋阳,凌震华,戴礼荣.基于受限玻尔兹曼机的频谱建模与单元挑选语音合成方法[J].模式识别与人工智能.2015

[6].胡宝刚.基于C#和MATLAB混合编程的合成频谱仪的数据处理[J].电子技术与软件工程.2015

[7].孙瑜声.统计参数语音合成中的频谱建模及生成方法研究[D].中国科学技术大学.2015

[8].胡宝刚.TestCenter测试平台中合成频谱仪插件的设计和实现[J].电子制作.2015

[9].黄强,代向明,范涛,袁国顺.抖动处理对直接数字频率合成(DDFS)波形频谱的改善[J].科学技术与工程.2014

[10].黄大荣,张磊,郭新荣,邢孟道,保铮.全极化频谱外推的合成孔径雷达成像分辨率增强方法[J].电波科学学报.2014

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