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摘要：在机械的动力系统中，大部分使用的都是液压传动系统，因此，液压系统的运转情况决定着整个机械系统运转健康与否，也是企业保持竞争力的重要条件。在实际的机械维护中，由于环境的不同以及技术上的限制，往往不能及时发现机械出现的问题和隐患。因此，本文将分析如何对机械的故障进行诊断，并提出几种行之有效的方法，以提高我国的企业在液压故障诊断与维护技术上的进步。
关键词：液压系统；故障；诊断
引言
然而在实际生产应用过程中，液压系统常常由于系统构件的不当使用、维护或工作液体性能的不稳定等一系列问题发生一定的故障，给工业生产和运营造成一定的问题。
1、液压系统故障诊断与排除的必要性
液压元器件的大量使用，对降低机械零部件的生产成本，提高机械的可控性发挥了重要作用，因此，机械的常见故障也多表现为液压系统故障。由于液压系统的隐蔽性及相关液压元件的集成度较高，对维修人员的液压液知识要求较高。但在维修过程中，多数操作人员或维修人员由于缺乏专业的培训，不能科学合理地对机械液压系统的故障进行及时判断与排除。更换零部件存在盲目性，造成机械维修成本提高，甚至不能及时维修耽误生产。因此，维修人员需要将机械实际生产过程中的典型液压系统故障归纳总结，并针对这些故障制定合理的分析、判断、解决办法。
2、液压系统故障诊断方法
2.1常规的诊断方法
液压系统设备的常用故障诊断方法有模糊诊断法、故障数分析法等等，无外乎以下几种组成：（1）对故障知识的获取，既将各种机械专家的知识提取出来，并能够总结分析出这些知识作用，保证知识的一致性。（2）故障知识的表达，机械液压系统的故障诊断与维修技术研究许建伟将知识进行框架分类处理，对不同的框架知识之间的层次结构进行问题诊断时，就可能使用这个框架来直观地得到故障知识的逻辑流程图。（3）推理机制的实现，对于专家在设备问题的处理上，既要利用他们的知识将所得的结果转换成能为计算机所用之外，还要做到对设备故障的推理机制的实现。该推理机制的主要有：①液压元件故障推理；②液压回路故障推理。（4）测试、评价和维护，诊断系统使用自然语言，因此它的交互界面非常友好，系统的透明度也较高，也因此用利于知识库的编写和迭代。
2.2对换诊断法
在维修时，往往缺少相关的诊断设备，或者需要诊断的液压系统设备较为精密，不能当场拆开时，就使用对换诊断法来对机械进行故障的排除。这种方法就是将所需要的组件拆下来，把相同的代替品换上，来检测故障是否排除，并以此作为诊断的论据。对换诊断法在实际操作时，难度不小，该方法主要适用于体积小、拆分方便的元件，受到液压系统设备的构造影响较大，溢流阀、单向阀、平衡阀等进行故障检测时，非常地适用。另一方面，对换诊断法可以保护原来的元件，不会应为暴力的拆解导致液压系统元件损坏。
2.3铁谱分析与智能技术结合的诊断方法
铁谱分析既对油液的分析，该方法利用润滑油中带出来的金属磨粒信息：气相色谱、铁谱、光谱等来进行机械状态的分析研究，得出机械的磨损情况以及故障的原因和地方。铁谱分析不用对设备进行拆解，能够在设备运转期间进行分析，它利用磁场将磨粒从润滑油中提出来，对提取出来的东西进行分析研究，以得出机械的运行磨损的情况。
2.4仪表测量诊断法
随着ARM嵌入式单片机技术、传感器技术、计算机软件技术、数据库技术等的不断发展，各类检测仪器得到更好地开发与应用。仪表检测法也就随之发展起来，它是利用对液压系统测量所得到的信息进行判断检查，来诊断液压系统中所出现的故障。通常在检测时，比较容易发现的是压力表的异常，这就代表着液压系统出现了故障。若是要对流量的变化进行检测时，因为流量的变化只能以元件的运行速率来判断，所以是不准确的。正因如此，在液压系统故障检测中，一般以测量液压系统压力的方式来进行异常检测。
2.5模糊逻辑、ANN及小波分析相融合的诊断法
在诊断突发性的故障时，可以使用小波分析法。这是因为该方法适用于信号的时频局部分析，根据小波变换的数据得到信号的奇异点。由于小波的变换模与尺度是负相关的，基于这个结论，对信号进行去噪处理。利用这个方法，结合小波变换的特性，对ANN信息进行处理后，明显增强了噪声干扰的鲁棒性。
3、液压故障诊断技术的发展趋势
3.1经验知识和原理知识要紧密融合
若想加强液压故障智能诊断系统的能力，有关工作者要在研究液压系统故障诊断系统期间，掌握有关的专业知识，另外，还要掌握液压系统的结构和主要功能，要是在研究液压系统故障诊断期间，不重视对某一方面的研究的话，那么就会降低诊断效果。所以，相关工作者要把专业知识和诊断技能有效的融合到一起，然后再把两者结合到故障诊断系统里，安排合理的分析形式，还要保证所有的分析形式都可以单独运行，如此一来就可以慢慢的把液压系统故障诊断的系统的性能进行加强，让它能够变成具备专家级知识的诊断系统。
3.2多种智能故障诊断方法的混合
目前，液压系统故障诊断系统都在朝着技术融合的方向发展，也就是说把多种技术融合到一起，构成混合诊断系统。在智能技术进行融合期间，包括把专家诊断系统与神经网络采取有机融合，然后在里面加进模糊逻辑等。混合智能诊断方式的发展方向，就是要把传统的诊断系统转化为混合系统，把专家传播的知识转化成系统自主学习以及分析的系统，把单纯的推理转换为混合推理系统等。智能液压系统诊断系统在自主学习和诊断等方面都取得了突破性进展，所以目前受到了普遍的青睐。
3.3虚拟现实技术会得到重视和应用
在多媒体技术之后，虚拟现实技术开始得到人们普遍的关注，此项技术的存在感、感知性等都比较强。从表面进行分析，虚拟现实技术以及多媒体技术具有很多共同特征，所以人们能够更快的接受虚拟现实技术，不过虚拟现实技术可以让人们使用计算机来对很多的信息可视化，其属于交互性技术方式，和传统的人机界面采取对比的话能够发现，虚拟现实技术具有更好的应用价值。
3.4数据库技术和人工智能技术相互渗透
尽管人工智能技术取得了一定程度的提高，不过把人工智能以及数据库这两种技术采取对比的话就能够发现，前者运行是比较缓慢的。而之所以会具有这样的情况，主要是因为现在人工智能技术并不具备数据库技术的完善理论以及技术。因此，若想进一步加强人工智能技术，那么就一定要把数据库技术巧妙的结合到人工智能技术里，如此一来就可以让智能诊断系统得到良好的发展。
结束语
通过以上内容我们能够了解到，液压系统是机械设备非常重要的构成部分，而且其稳定性可以确保主要系统能够得到更加安全的运行。要是液压系统存在问题，那么真个系统就有瘫痪的可能，从而让生产工作受到影响，并最终让企业蒙受非常大的经济损失。所以，相关工作者要全面掌握液压系统故障诊断技术，并在液压系统出现问题的情况下及时的采用正确的诊断方式，如此一来就能能够有效的解决故障问题，从而使得企业避免蒙受较大的经济损失。
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