论文摘要
基于复杂网络投票框架,构建以全局最优候选人的评价函数作为Condorcet规则与多数赞成规则决策结果的评价标准.通过引入投票者观点支持域,以及全局最优候选人的有效性判定条件,构造"妥协度-支持度"置换度指标.设置支持度与妥协度的不同目标优先级,采用一种基于Delaunay三角剖分的全局最优化算法,求出全局最优候选人搜索解,并建立评价函数衡量投票规则的优劣.数值仿真表明,在大多数偏好网络下,所提出的评价标准能够更准确地衡量Condorcet规则与多数赞成规则所选获胜者偏离投票群体真实意愿的程度.
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 郭春香,王栋志,谭越
关键词: 规则,投票,多数赞成规则,群决策,复杂网络
来源: 控制与决策 2019年02期
年度: 2019
分类: 信息科技,基础科学,社会科学Ⅰ辑
专业: 数学,中国政治与国际政治
单位: 四川大学商学院,西南科技大学计算机科学与技术学院
基金: 国家自然科学基金项目(71471123),四川省软科学科技计划项目(017ZR0030),中央高校基本科研业务费专项基金项目(skqy201621)
分类号: D669;O157.5
DOI: 10.13195/j.kzyjc.2017.1042
页码: 344-352
总页数: 9
文件大小: 628K
下载量: 252
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