基于缺失数据的B样条单指标模型估计

基于缺失数据的B样条单指标模型估计

论文摘要

本文主要研究基于响应变量随机缺失的单指标模型的逆概率加权估计问题.首先通过B样条逼近未知单指标函数,然后构建逆概率加权最小二乘损失函数,接着通过两阶段牛顿迭代算法获得指标函数和指标系数的估计,最后通过大量模拟例子和实例分析说明了我们所提估计方法的有效性和合理性.

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 李建波,孙晶

关键词: 缺失数据,样条,单指标模型

来源: 应用概率统计 2019年05期

年度: 2019

分类: 基础科学

专业: 数学

单位: 江苏师范大学数学与统计学院,澳门大学科技学院

基金: 国家自然科学基金面上项目(批准号:11571148),江苏省统计学优势学科资助项目,江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目(批准号:RJFW-038),江苏省“青蓝工程”中青年学术带头人支持项目,江苏师范大学本科教育教学教研课题(批准号:JYKTZ201907)资助

分类号: O212.1

页码: 525-534

总页数: 10

文件大小: 553K

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