导读:本文包含了视频交通检测系统论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:目标检测,目标分割,车辆跟踪,车辆计数
视频交通检测系统论文文献综述
黄鑫[1]（2018）在《基于视频的车流量智能交通检测系统研究》一文中研究指出智能交通系统是交通运输行业未来的发展方向,其中车流量统计是该系统的重要组成部分,对视频应用数字图像处理技术可直接实现车辆计数,避免了人工计数效率低下和铺设地感线圈对路面造成破坏的负面影响。本文在现有的车流量统计算法基础上,就车辆检测、跟踪和计数方面做了相应研究。车辆检测方面,提出了一种ViBe算法和帧差法相结合的检测目标的算法。对视频图像使用ViBe算法得到前景图像,对相邻前景图像使用帧差法得到车辆目标检测结果,记录每一帧背景模型更新的次数防止光照发生变化造成误检。针对检测得到的粘连目标,若使用形态学方法进行分割会使得目标变形严重不利于跟踪,本文首先采用图像细化算法得到粘连目标的骨架,然后使用Shi-Tomasi算法得到骨架内所有角点,接着采用DBSCAN聚类方法对角点进行分类,该聚类算法无需输入类别数目使得不论粘连车辆数目的多少均能按照分类结果将其分割开来。经过实验测试该目标检测算法,提取的车辆外形清晰,“鬼影”现象能快速消除且能够将多车辆粘连目标分割为单目标。车辆跟踪方面,首先对分割后的车辆使用卡尔曼滤波算法得到下一视频帧中的大致坐标,然后使用图像相似度得到其准确坐标,减少了匹配车辆的搜索范围,同时为每个车辆创建相应链表将车辆最新的特征信息添加至表尾处,可以得到车辆行驶轨迹。车流量统计方面,在视频画面中设置两条虚拟检测线,分别是起始统计线和停止统计线,经过比较目标坐标与虚拟检测线的相对位置完成车流量的统计,并且得到当前道路的交通情况。(本文来源于《西南交通大学》期刊2018-05-01）
张明[2]（2014）在《面向交通信号控制的视频交通参数检测系统》一文中研究指出经济的发展加快了城市化的进程,城市中汽车保有量急剧增加,由此引起的交通问题已经成为各大城市共同面临的难题。其中,道路交叉口是城市路网的节点,是车流的主要集散场所,也是交通拥堵发生的重灾区。因此,合理地设置交叉口的信号配时方案对交叉口的通行效率有着极其重要的意义。实时、充分、准确地获取路网中的交通运行状态,才能为交通信号配时方案的选择与优化提供可靠的数据。而实际路网中能提供实时交通信息的检测器相对较少,且容易损坏,无法为交通信号控制系统提供所需的数据。与此同时,道路视频监控系统的视频采集设备已广泛分布于城市路网中,如能有效获取采集的视频数据,并检测其中蕴含的交通信息,则可以为交通信号控制提供有价值的参数信息。本文将道路监控视频作为交通参数获取的数据源,提出了基于视频图像处理的交通参数检测系统框架,并用检测到的交通参数有效优化交叉口的信号配时方案。本文的主要内容与创新点如下：(1)针对现有道路监控系统中视频采集设备与视频数据封装格式的多样性,对不同设备提供商的设备开发相对应的视频解封装程序。实现在不改造现有道路视频监控平台硬件的情况下,无缝接入平台,将视频监控数据纳入实时交通参数检测的数据源,极大的扩展了交通参数的来源,丰富了交通参数采集手段。(2)针对干线道路连续交通流特性,提出了一种快速车辆检测算法,该算法使用第一帧视频图像快速建立背景模型,从第二帧开始检测运动车辆,并将检测得到的不同区域,设定不同的更新概率来更新该点及其邻域的背景样本,实现背景模型的快速动态更新。再使用基于虚拟线圈的车流量检测算法,准确统计得到路段车流量。(3)针对交叉口间断交通流特性,采用一种选择背景建模算法,该算法首先利用边缘信息和纹理特征筛选出一些无车存在的图片,以此来建立背景模型,再利用背景差法与颜色空间计算模型,充分利用交通场景中的颜色信息,精确检测车辆。并提出了一种基于动态阈值分割的车流量统计算法,统计得到准确的路口车流量和分向车流量。(4)根据现有道路视频监控系统中视频检测器的空间分布,以及检测所得交通参数的时空相关性,提出了一种新的交通信号控制算法。通过上游的视频检测器检测得到交通参数,使下游交叉口的信号控制器根据当前的交通状况并结合即将到来的交通流生成最优的信号配时方案,通过VISSIM实验仿真,该算法可有效提升道路的通行能力,缩短车辆延误时间,具有较好的控制效果。(本文来源于《浙江工业大学》期刊2014-04-11）
熊昕,徐建闽[3]（2012）在《基于视频交通事件检测系统的研究与开发》一文中研究指出本文对交通事件检测算法进行了深入的研究,其算法包括了直接检测算法和间接检测算法;并对交通量检测方法、车辆跨道处理、速度检测、交通状况检测及交通事件识别等进行了研究。在车辆检测与跟踪的基础上,可实现车辆停止、慢行、车道变换次数和车流拥挤等交通事件识别功能,从而自动检测车辆避障、车道变换、超速、慢速、停止和交通阻塞等事件,并得出交通流量、占有率、排队长度、车型和平均车速等交通参数。(本文来源于《计算机与信息技术》期刊2012年03期）
张璞[4]（2012）在《基于视频交通车辆检测系统的图像增强的研究》一文中研究指出在智能交通系统中,如事故管理系统、道路收费系统、停车场管理系统、全球定位系统等,首先需要获得所在路段或卡口的高清摄像,然后进行全部或局部信息识别,实现监控和定位等。但是由于受到设备及天气的限制,有必要进行图像增强处理,以保证图像识别的正确性和最终监管的有效性。基于这一工程应用背景,本文主要对视频交通车辆检测系统中的原始图像进行一系列的增强处理,然后对图像进行质量评价,使原始图像在经过本文算法的增强后,具有很高的辨识度,在后续图像处理中,有更高的识别性。首先,本文原始图像进行对比度判别,若为低对比度图像,则通过改进的CLAHE算法对该图像进行增强处理。该算法首先将原始图像由RGB空间变换到HIS空间,在HIS颜色空间,对I空间进行对比度增强,对S进行饱和度的增强,达到对低对比度图像的对比度和色彩饱和度的双增强。其次,进行小波去噪。小波具有多分辨分析特点,能够将图像信号分解在不同的尺度上,并且还可以将不同频率的混合信号分解成不同频段的几种子信号,实现对图像信号进行分频段处理的功能。再次,对图像进行边缘锐化,以利于细节信息的识别。本文使用细胞神经网络对图像边缘进行锐化。利用CNN能够提取各方向的边缘。CNN硬件电路结构简单,运行速度比DSP芯片、其它模拟软件快,且可实现图像并行处理。通过与其他同类算法比较,本算法能够加快增强图像的速度,同时兼顾图像增强的质量,达到图像增强的实时性。(本文来源于《青岛大学》期刊2012-05-23）
陈艳,付洋[5]（2012）在《基于视频序列的交通检测系统》一文中研究指出基于人工电视监视的交通检测方法存在检测效率低、实时性差的缺点,提出了基于视频序列的交通参数和交通事件检测系统。将采集和预处理后的视频信号通过DSP处理,检测视频交通参数和交通事件,提取的交通参数和交通事件等分析结果通过TCP/IP网络传输协议传给视频分析识别终端,在视频分析识别终端上存储、显示交通参数与交通事件和视频信息,设置系统参数,同时可以进行查询、检索以及管理交通参数与交通事件。该系统实现了对车流量、车速、抛落物、行人和停车等交通参数与事件的实时性检测。(本文来源于《电子设计工程》期刊2012年10期）
李伦[6]（2011）在《广深高速公路视频交通事件自动检测系统研究》一文中研究指出详细介绍了广深高速公路视频交通事件自动检测系统(AID)的结构原理和系统组成。通过Citilog事件自动检测系统在高速公路的应用,在现有监控系统的基础上实现了各种功能,并分析了事件自动检测系统所具有的各种优势,以及在高速公路实际应用中取得的良好效果。该系统对于实现高速公路交通事件的自动检测具有重要的实际意义。(本文来源于《机电信息》期刊2011年21期）
赵小明,王新新[7]（2011）在《一种基于机器视觉的视频交通流检测系统》一文中研究指出简要分析了交通流检测技术的发展现状,结合当前智能交通系统的应用需求,利用连续叁帧差分的运动估计方法来构建初始背景,并采用统计打分的策略实时地对背景进行更新;同时提出了一种简单而有效的阴影消除算法以提高交通流参数检测的准确度。另外,针对现有交通流检测系统无车辆跟踪这一环节,可能导致流量多计数的问题,本文提出同时利用车辆的位置信息、颜色信息和分形维信息对车辆进行匹配跟踪的策略。大量实验证明该检测算法能快速、有效地检测出各种交通流参数,为实现交通管理的自动化奠定基础。(本文来源于《信息与电子工程》期刊2011年02期）
吴丽芳[8]（2010）在《视频交通事件检测系统在鹰瑞高速公路的应用》一文中研究指出智能交通系统(ITS)是目前世界交通运输领域的前沿研究课题。交通信息视频车辆检测技术作为智能交通系统中一项关键技术和重要环节,相对于其他交通信息检测技术具有较大的优势。但由于视频车检技术受环境、气候等因素影响较大,技术较为复杂,仍需不断研究加以改进。本文针对鹰瑞高速公路交通信息管理的需求及目前交通车辆检测技术种类进行分析,提出鹰瑞高速公路视频事件检测系统的整体解决方案,并对原理构成、工作流程、主要功能模块及其系统功能实现等进行了详细阐述,及应用现状进行讨论。视频事件自动检测系统不仅能提供车流量、车速、车间距、车辆类型、道路占有率、车辆违章等交通基础信息,还能提供车辆停驶、车辆逆行、慢速车流、行人/抛洒物、烟雾等交通事故信息。该系统由视频事件分析仪、交通事件管理服务器、交通事件管理及应用软件、摄像机及相关的传输设备构成。(本文来源于《南昌大学》期刊2010-12-23）
陆峰[9]（2010）在《视频交通事件检测系统在京秦高速公路中的应用》一文中研究指出实时视频交通事件检测系统作为全程监控系统建设项目的重要组成部分,实现了交通事件的快速、准确检测以及及时有效的处理。文中对京秦高速公路视频交通事件检测系统的构成、功能及应用状况进行了分析,针对应用中存在的问题提出了改进建议。(本文来源于《交通科技》期刊2010年05期）
谭中慧[10]（2010）在《基于视频的交通检测系统研究》一文中研究指出视频监控技术已经在交通中广泛应用,但目前主要是基于人工电视监视的方式,效率低下,实时性差。因此,研究基于视频的交通事件和交通参数检测系统得到了相当的重视。本文主要研究了DSP嵌入式视频交通检测系统的应用层程序、用户识别终端软件以及系统的通信网络设计,同时还研究了背景提取算法和交通状况检测算法。1)以CCS、VC++6.0为开发平台,研究开发了基于DSP的视频交通检测系统的应用层程序和上位机参数设置软件。系统应用层程序采用了多线程技术,从而实现了采图、数据处理和通信线程的同步运行,保障了图像采集的连续性和系统的实时性,同时也采用了模块化结构,增加了程序设计的灵活性和可扩展性。PC上位机参数设置软件采用位图格式对图像信息进行显示,具有显示速度快、图像数据可操作性强等优点。2)研究了系统应用层程序与PC上位机用户识别终端软件之间的TCP/IP网络通信。由于DSP检测器与数据管理服务器之间的通信数据量大,而DSP检测器与PC上位机参数设置模块之间的通信数据量较小,所以,在对通信需求和通信代价进行综合考虑后,在DSP检测器与数据管理服务器的通信中采用了TCP协议,而在DSP检测器与PC上位机参数设置模块的通信中采用了UDP协议,可以很好满足数据可靠传输和节约网络资源的要求。3)研究了基于灰度统计的背景提取算法和基于灰度突变的道路交通状况检测算法。背景提取算法综合运用灰度统计、FIR滤波和中值法,提取的背景准确可靠。交通状况检测算法根据道路上的灰度突变判断交通状况,该算法计算量小,对其他算法模块依赖性小。利用上海复兴路隧道、尊崇高速和西安南二环采集的视频序列对本文开发的程序和软件进行了测试,实验结果表明本文所开发的应用程序和用户识别终端软件工作稳定、性能可靠。(本文来源于《长安大学》期刊2010-05-10）
视频交通检测系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
经济的发展加快了城市化的进程,城市中汽车保有量急剧增加,由此引起的交通问题已经成为各大城市共同面临的难题。其中,道路交叉口是城市路网的节点,是车流的主要集散场所,也是交通拥堵发生的重灾区。因此,合理地设置交叉口的信号配时方案对交叉口的通行效率有着极其重要的意义。实时、充分、准确地获取路网中的交通运行状态,才能为交通信号配时方案的选择与优化提供可靠的数据。而实际路网中能提供实时交通信息的检测器相对较少,且容易损坏,无法为交通信号控制系统提供所需的数据。与此同时,道路视频监控系统的视频采集设备已广泛分布于城市路网中,如能有效获取采集的视频数据,并检测其中蕴含的交通信息,则可以为交通信号控制提供有价值的参数信息。本文将道路监控视频作为交通参数获取的数据源,提出了基于视频图像处理的交通参数检测系统框架,并用检测到的交通参数有效优化交叉口的信号配时方案。本文的主要内容与创新点如下：(1)针对现有道路监控系统中视频采集设备与视频数据封装格式的多样性,对不同设备提供商的设备开发相对应的视频解封装程序。实现在不改造现有道路视频监控平台硬件的情况下,无缝接入平台,将视频监控数据纳入实时交通参数检测的数据源,极大的扩展了交通参数的来源,丰富了交通参数采集手段。(2)针对干线道路连续交通流特性,提出了一种快速车辆检测算法,该算法使用第一帧视频图像快速建立背景模型,从第二帧开始检测运动车辆,并将检测得到的不同区域,设定不同的更新概率来更新该点及其邻域的背景样本,实现背景模型的快速动态更新。再使用基于虚拟线圈的车流量检测算法,准确统计得到路段车流量。(3)针对交叉口间断交通流特性,采用一种选择背景建模算法,该算法首先利用边缘信息和纹理特征筛选出一些无车存在的图片,以此来建立背景模型,再利用背景差法与颜色空间计算模型,充分利用交通场景中的颜色信息,精确检测车辆。并提出了一种基于动态阈值分割的车流量统计算法,统计得到准确的路口车流量和分向车流量。(4)根据现有道路视频监控系统中视频检测器的空间分布,以及检测所得交通参数的时空相关性,提出了一种新的交通信号控制算法。通过上游的视频检测器检测得到交通参数,使下游交叉口的信号控制器根据当前的交通状况并结合即将到来的交通流生成最优的信号配时方案,通过VISSIM实验仿真,该算法可有效提升道路的通行能力,缩短车辆延误时间,具有较好的控制效果。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
视频交通检测系统论文参考文献
[1].黄鑫.基于视频的车流量智能交通检测系统研究[D].西南交通大学.2018
[2].张明.面向交通信号控制的视频交通参数检测系统[D].浙江工业大学.2014
[3].熊昕,徐建闽.基于视频交通事件检测系统的研究与开发[J].计算机与信息技术.2012
[4].张璞.基于视频交通车辆检测系统的图像增强的研究[D].青岛大学.2012
[5].陈艳,付洋.基于视频序列的交通检测系统[J].电子设计工程.2012
[6].李伦.广深高速公路视频交通事件自动检测系统研究[J].机电信息.2011
[7].赵小明,王新新.一种基于机器视觉的视频交通流检测系统[J].信息与电子工程.2011
[8].吴丽芳.视频交通事件检测系统在鹰瑞高速公路的应用[D].南昌大学.2010
[9].陆峰.视频交通事件检测系统在京秦高速公路中的应用[J].交通科技.2010
[10].谭中慧.基于视频的交通检测系统研究[D].长安大学.2010