导读:本文包含了非定常参数论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:模型,参数,算法,岩石,粒子,方程,塑性。
非定常参数论文文献综述
王博达[1]（2018）在《非定常参数伯格斯模型本构方程的研究》一文中研究指出通过对非定常参数伯格斯模型的研究,从非定常参数伯格斯模型本构方程及蠕变方程方面进行了论述,解决了用非定常参数模拟岩石蠕变的加速蠕变阶段,为理论研究及工程应用提供了思路。(本文来源于《山西建筑》期刊2018年17期）
彭汝发,许小健[2]（2011）在《用微进化算法反演岩石蠕变模型非定常参数》一文中研究指出岩石蠕变模型的参数较多,为得到参数的全局最优解,应用微进化算法(M icroevolution A lgorithm,MA)对岩石蠕变模型非定常参数进行了反演分析。算法以实测蠕变值与理论计算值之间的最小二乘误差为优化准则函数,直接反演计算蠕变模型参数。计算结果表明,微进化算法可最大限度地利用所有试验数据,避免传统优化算法初始参数选取的困难,且算法简单有效,计算精度高于混沌粒子群优化算法。该方法也可推广应用于其它蠕变模型的参数反演,具有较高的工程应用价值。(本文来源于《长江科学院院报》期刊2011年06期）
许小健,彭汝发[3]（2010）在《用微进化算法反演岩石蠕变模型非定常参数》一文中研究指出岩石蠕变模型的参数较多,为得到参数的全局最优解,应用微进化算法(Microevolution Algorithm,MA)对岩石蠕变模型非定常参数进行了反演分析。算法以实测蠕变值与理论计算值之间的最小二乘误差为优化准则函数,直接反演计算蠕变模型参数。计算结果表明,微进化算法可最大限度地利用所有试验数据,避免传统优化算法初始参数选取的困难,且算法简单有效,计算精度高于混沌粒子群优化算法。该方法也可推广应用于其它蠕变模型的参数反演,具有较高的工程应用价值。(本文来源于《工程勘察》期刊2010年S1期）
卢宁宁[4]（2010）在《岩石非定常参数流变数值计算程序研制》一文中研究指出在能源地下储备库岩层里有大量泥岩伴生存在,作为一种软质岩石,其力学性质对地下储存库的稳定性影响很大,尤其是软岩流变性较强,长时间的流变可能使岩石材料抵御变形和破坏的能力逐渐劣化,影响储备库的正常使用。但目前岩石力学性质的研究绝大多数只局限于岩石力学参数为常量情况下的力学试验和力学分析,不能更好地预测地下储备库的时效变形特征。本文在总结泥岩非定常流变理论的基础上,分析了已有泥岩蠕变试验的时效性规律,结合新的弹粘塑性非定常流变本构模型,通过采用理论推演和数值模拟相结合的方法,对ABAQUS数值计算程序进行了二次开发,从数值模拟角度对泥岩在单轴和叁轴蠕变试验过程中的弱化现象进行了研究,得出以下结论：1、从加入非定常参数的数值模拟结果与采用定常参数的数值模拟对比,验证了ABAQUS在模拟材料弱化方面的合理性；2、从加入非定常参数的数值模拟结果与相应泥岩单轴、叁轴蠕变试验对比,证明了ABAQUS数值计算程序二次开发结果能够较好反映泥岩蠕变试验过程中弱化现象。本文所得结论将更加完善已有非定常模型理论,对更加准确地预测地下储备库及其他大型地下工程在运营阶段的时效变形特征具有一定的意义。(本文来源于《北京交通大学》期刊2010-06-01）
李成波[5]（2009）在《岩石蠕变实验及非定常参数粘弹模型》一文中研究指出地球介质的流变模型一般认为都是定常的,即模型参数不随时间的增长而变化,但实际上,地球介质在构造运动等因素的作用下,其力学参数随时间的变化十分明显,故引入非定常参数粘弹模型,本文将围绕这一点进行研究和探索。分别选取了断层泥、大理岩、花岗岩和砂岩作为试样进行了一系列的蠕变实验,有恒定荷载、多级加载等实验方式,实验持续时间从几小时到几天、几十天,温度从常温到500℃。在对实验数据的处理过程中发现岩石蠕变曲线的反演具有蠕变模型的不唯一性和蠕变参数随时间变化的不唯一性。对于同一组实验数据,可以用标准线性体、伯格斯体和对数模型等叁种模型来反演,得到的理论曲线和实测曲线非常相似,相关系数很高,体现了岩石蠕变曲线的反演具有蠕变模型的不唯一性。但当实验数据被分成长短不同的时间段时,即实验在假定的时间段内结束,反演得出模型的力学参数都随时间而变化,并不是定值常数,体现了岩石蠕变曲线的反演具有蠕变参数随时间变化的不唯一性。为了获得合理的蠕变模型,提出了辨别模型优劣的两个标准,即“吻合”和“预测”:首先由模型所计算出的理论数据要能很好的吻合过去的实验数据,即和实测数据有很高的相关系数和很小的均方差;其次模型要具有较好的预测未来蠕变变化趋势的能力。为此将实验数据分成长短不同的两个时间段来处理,用第一段的实验数据反演计算,并将时间外延到第二段的时间长度绘出理论曲线,再和第二段的实测曲线作比较,这样的目的既比较了模型和实测数据的“吻合”程度,又能在第二阶段的比较中,检验模型的“预测”能力,两者相结合就能找出合理的蠕变模型。对于第一个标准,已有大量的研究,但对第二个标准则讨论较少。非定常参数粘弹模型即修正后的标准线性体能够同时满足“吻合”和“预测”2个判别标准。标准线性体模型用来表示地球介质的粘弹性较好,它在短时间内,表现出明显的弹性性质,而在较长时间内,表现出明显的流变特性。对实验所得的蠕变曲线进行分段处理,反演得出非定常参数模量比C或模量E_2和粘滞系数η或弛豫时间Υ随时间的变化规律,就可以确定修正函数的具体形式,引入非定常参数粘弹模型。对于具体的地球物理问题如冰后期地面回升的观测数据,非定常参数粘弹模型能很好地模拟该数据,并且能够简易地计算出软流层的粘滞系数。这种修正的本质其实就是对牛顿流体假定(n=1)的修正,是时间尺度对岩石力学参数影响的一种补偿。(本文来源于《中国科学技术大学》期刊2009-04-01）
施行觉,李成波,Adnan,Aydin,黄建华,赵闯[6]（2009）在《地球介质的非定常参数黏弹模型》一文中研究指出用开尔文黏弹模型对实验蠕变曲线和冰后期地面抬升观测曲线进行反演,得到相关的黏弹参数,发现所有的黏弹参数都随实验(或观测)时间长度发生有规律的变化,表明黏弹参数是实验(或观测)时间的函数.在此基础上提出非定常参数的黏弹模型,将通常采用的剪切模量μ2、弛豫时间τ和黏度η相应地从常数修正为时间的函数μ2(t)、τ(t)和η(t),检验表明修正后的开尔文模型可以更好地符合实测蠕变曲线.用修正后的μ2(t)对软流层的黏度进行估算,其值约为4.6×1020Pa.s.(本文来源于《地球物理学报》期刊2009年01期）
施行觉,李成波,黄建华,赵闯[7]（2008）在《地球介质的非定常参数粘弹模型》一文中研究指出标准线性体(开尔文体)是当前使用较多的粘弹模型。震后的余震序列和震区的形变,以及冰后期海滩阶地的抬升等地球物理问题都可以用该模型来描述。其蠕变方程反映岩石在恒定应力下应变随时间的变化规律。但一般认为对确定的介质,其蠕变参数如模量μ_2,粘度η和弛豫时间τ都是常数。利用该(本文来源于《中国地球物理学会第二十四届年会论文集》期刊2008-10-01）
李志敬,朱珍德,周伟华[8]（2008）在《基于CPSO算法的岩石蠕变模型非定常参数反演分析》一文中研究指出针对粒子群优化(PSO)算法具有全局寻优能力强、无梯度信息、收敛速度快、算法简单但易陷入局部最优解且初始化解的质量不高的特点,利用混沌的遍历性,把混沌机制和粒子群优化算法结合起来,对粒子群优化算法进行了改进,提出了混沌粒子群优化算法,并利用混沌粒子群优化(CPSO)算法对岩石蠕变本构模型的非定常参数进行了反演分析,算例结果表明,采用该混沌粒子群优化算法反演非定常参数是可行的.(本文来源于《河海大学学报(自然科学版)》期刊2008年03期）
罗润林,阮怀宁,孙运强,朱昌星[9]（2007）在《一种非定常参数的岩石蠕变本构模型》一文中研究指出在前人的研究基础上提出了一种新的非定常参数的岩石蠕变模型,该模型由一个牛顿体和一个类似于开关的SO元件并联后与一个广义Kelvin体串联,通过SO元件的作用,新模型可以在Burgers模型与广义Kelvin模型之间切换,并将Burgers模型中牛顿体的粘滞系数η1看成与时间有关的非定常参数,使得模型不仅可以反映稳态蠕变过程也可以反映加速蠕变过程.(本文来源于《桂林工学院学报》期刊2007年02期）
罗润林,阮怀宁,朱珍德,朱昌星[10]（2006）在《锦屏二级水电站岩石夹层非定常参数剪切蠕变模型及参数识别研究》一文中研究指出通过对锦屏二级水电站岩石夹层的剪切蠕变试验结果分析．提出了非定常参数的Burgers蠕变模型。由于对部分参数考虑了值随时间改变的特性,该模型不仅能够反映岩石夹层的加速蠕变过程,而且能比定常参数Burgers模型更好地描述初始蠕变和稳态蠕变过程。由于非定常参数Burgers模型的参数较多,参数辨识不宜采用迭代法或者最小二乘法等线性优化方法,而采用基于随机搜索的粒子群算法．并取得了较好的效果。(本文来源于《第一届中国水利水电岩土力学与工程学术讨论会论文集（上册）》期刊2006-11-01）
非定常参数论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
岩石蠕变模型的参数较多,为得到参数的全局最优解,应用微进化算法(M icroevolution A lgorithm,MA)对岩石蠕变模型非定常参数进行了反演分析。算法以实测蠕变值与理论计算值之间的最小二乘误差为优化准则函数,直接反演计算蠕变模型参数。计算结果表明,微进化算法可最大限度地利用所有试验数据,避免传统优化算法初始参数选取的困难,且算法简单有效,计算精度高于混沌粒子群优化算法。该方法也可推广应用于其它蠕变模型的参数反演,具有较高的工程应用价值。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
非定常参数论文参考文献
[1].王博达.非定常参数伯格斯模型本构方程的研究[J].山西建筑.2018
[2].彭汝发,许小健.用微进化算法反演岩石蠕变模型非定常参数[J].长江科学院院报.2011
[3].许小健,彭汝发.用微进化算法反演岩石蠕变模型非定常参数[J].工程勘察.2010
[4].卢宁宁.岩石非定常参数流变数值计算程序研制[D].北京交通大学.2010
[5].李成波.岩石蠕变实验及非定常参数粘弹模型[D].中国科学技术大学.2009
[6].施行觉,李成波,Adnan,Aydin,黄建华,赵闯.地球介质的非定常参数黏弹模型[J].地球物理学报.2009
[7].施行觉,李成波,黄建华,赵闯.地球介质的非定常参数粘弹模型[C].中国地球物理学会第二十四届年会论文集.2008
[8].李志敬,朱珍德,周伟华.基于CPSO算法的岩石蠕变模型非定常参数反演分析[J].河海大学学报(自然科学版).2008
[9].罗润林,阮怀宁,孙运强,朱昌星.一种非定常参数的岩石蠕变本构模型[J].桂林工学院学报.2007
[10].罗润林,阮怀宁,朱珍德,朱昌星.锦屏二级水电站岩石夹层非定常参数剪切蠕变模型及参数识别研究[C].第一届中国水利水电岩土力学与工程学术讨论会论文集（上册）.2006
论文知识图
