基于图像处理的城市智能化交通系统设计

基于图像处理的城市智能化交通系统设计

论文摘要

随着社会发展,汽车数量快速增长,人们的生产和生活因此变得更加便利,但交通拥堵等一系列问题也随之而来。因此,城市发展中的一个重要问题是如何解决城市道路交通拥堵问题。为了提高交通管理部门的工作效率,智能交通视频图像处理技术发展日渐成熟。如果智能交通的相关技术能够实现,将直接影响道路交通的控制能力。在处理和分析交叉路口的车辆图像时,用到计算机图像处理及其分析技术,同时获取道路交叉处的交通参数,并对交通灯的红绿灯持续时间进行实时调整。介绍了道路监控系统中的图像处理技术,希望能为相关人员提供一些参考和意见。

论文目录

  • 1 国内外先进交通管理系统研究现状
  •   1.1 国内研究现状
  •   1.2 国外研究现状
  •   1.3 城市智能交通管理系统的组成
  •     1.3.1 智能交通监控系统
  •     1.3.2 城市交通流诱导系统
  • 2 视频图像处理相关技术
  •   2.1 图像预处理
  •     2.1.1 图像灰度化
  •     2.1.2 图像滤波
  •     2.1.3 图像二值化
  •     2.1.4 图像形态学操作
  •   2.2 图像分割
  • 3 交通视频中目标车辆检测
  •   3.1 检测方法
  •     3.1.1 光流法
  •     3.1.2 帧间差分法
  •     3.1.3 背景差分法
  •   3.2 目标追踪
  • 4 交通灯智能控制
  • 5 结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 王思甜,赵禹平,刘云飞

    关键词: 智能交通,信息采集,信号控制,目标追踪

    来源: 科技与创新 2019年09期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

    专业: 公路与水路运输,计算机软件及计算机应用

    单位: 武汉理工大学信息工程学院

    分类号: U495;TP391.41

    DOI: 10.15913/j.cnki.kjycx.2019.09.017

    页码: 42-44

    总页数: 3

    文件大小: 1870K

    下载量: 417

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