论文摘要
PM2.5是我国大中型城市的主要污染物之一,已成为多学科领域的研究热点.基于监测点的监测数据无法直接获取城市内部空气污染的高分辨率空间分布情况,以上海市中心为研究区,引入土地利用回归（LUR）模型模拟PM2.5质量浓度的高分辨率空间分布情况.双变量相关分析表明,与PM2.5质量浓度分布相关性最强的地理变量分别是国控点2 000 m缓冲区内的道路长度、2 500 m缓冲区内的建筑面积、2 500 m缓冲区内的绿地面积、500 m缓冲区内的水体面积以及人口密度.基于以上变量,用多元线性回归分析建立PM2.5质量浓度空间分布的LUR模型.在研究区内建立1 km×1 km格网,用LUR模型模拟各格网交点的PM2.5质量浓度,再通过空间插值分析得到上海市PM2.5质量浓度的空间分布模拟图.结果表明,PM2.5模拟质量浓度存在明显的空间梯度差异,整体呈现西部高东部低的格局,并由人口密集区域向四周递减.人类活动是影响PM2.5质量浓度分布的主要原因,模拟结果与实际情况相符.
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 满旺,陈明发,聂芹,阮华敏,陈世垚
关键词: 模型,空气污染,上海
来源: 宁夏大学学报(自然科学版) 2019年01期
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑
专业: 环境科学与资源利用
单位: 厦门理工学院空间信息科学与工程系,厦门理工学院空间信息技术研究所
基金: 国家自然科学基金资助项目(41501447),福建省自然科学基金资助项目(2017J01666)
分类号: X513
页码: 84-89
总页数: 6
文件大小: 473K
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