数据驱动下面向产品设计的需求识别研究

数据驱动下面向产品设计的需求识别研究

论文摘要

在产品设计领域,准确识别及理解顾客需求十分重要。现有研究大多单独从问卷或在线评论中提取顾客需求。考虑到两者各自的优缺点,提出一个数据处理方法将两者结合,从而较全面准确地对顾客需求进行分析。首先提取在线评论,预处理后,使用TF-IDF确定顾客需求及重要度排序,使用依存句法分析结合词性模板提取特征-观点对,计算关键特征情感值,根据顾客需求设计问卷,进行数据收集和处理;将两者结果进行聚类从而进行产品特征分类,综合给出新产品设计或者改进的意见,最后进行案例分析。

论文目录

  • 1 模型构建
  •   1.1 在线评论获取与预处理
  •   1.2 情感分析
  •   1.3 传统问卷调查
  •   1.4 聚类分析
  • 2 案例分析
  •   2.1 在线评论提取及预处理
  •   2.2 情感分析
  •   2.3 传统问卷调查结果
  •   2.4 聚类分析
  • 3 结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 彭佳丽,闫凯丽,宗思雨,谢俐萨

    关键词: 顾客需求,在线评论,问卷,聚类分析,依存句法分析

    来源: 科技经济导刊 2019年35期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,经济与管理科学

    专业: 工业通用技术及设备,企业经济

    单位: 东南大学经济管理学院,郑州大学管理工程学院

    分类号: F274;TB472

    页码: 3-4

    总页数: 2

    文件大小: 2319K

    下载量: 188

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    数据驱动下面向产品设计的需求识别研究
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