导读:本文包含了改进的算法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:算法,卷积,图像,神经网络,算子,交通标志,舰船。
改进的算法论文文献综述
杨傥月,汪秀忠,陈自豪,梁洛萌[1]（2019）在《基于改进RRT算法的机器人自主环境探测》一文中研究指出在未知环境中,研究有效的自主探测方法是移动机器人领域的关键问题之一。探索效率和遍历问题是这个问题的主要制约因素,为此提出了一种基于改进的快速探索随机树(RRT:Rapidly-exploring Random Tree)算法的探索策略。这种方法使用具有可变生长率的全局探索树来加速树的扩展和对边界点的探索。同时,采用局部探索树结合移动窗口方法,便于探索机器人附近的未知区域,降低路径成本。通过在机器人操作系统(ROS:Robot Operating System)中的仿真表明,该方法有效地完成了探索,且降低了路径和时间成本。(本文来源于《信息技术》期刊2019年12期）
蒋丽婷[2]（2019）在《基于改进EAST算法的舰船目标检测研究》一文中研究指出针对可见光遥感图像待检测目标较小、尺度多样,检测困难问题,文中提出一种基于改进EAST的舰船检测方法。文中检测算法将使用单个神经网络以端到端的方式实现斜矩形框预测,并采用多尺度特征融,改进后,预测速度达到17FPS,准确率提升5. 35%,在小目标检测性能上表现良好,对多尺度目标检测具有较好鲁棒性。(本文来源于《信息技术》期刊2019年12期）
王俊丰,贾晓霞,李志强[3]（2019）在《基于K-means算法改进的短文本聚类研究与实现》一文中研究指出文中讨论在文本类目数未知的情况下,如何对数据量过少的短文本进行有效聚类的问题。短文本的特点是每一份样本文章数据少,数据稀疏,用常规的聚类方法进行文本聚类不能取得很好的效果。文中提出了一种基于K-means的改进算法,提出一种简单降维方式和新的判别样本点距离的方法,经实验验证,文中改进算法比原K-means算法有更高的准确性。(本文来源于《信息技术》期刊2019年12期）
王博,李亚文[4]（2019）在《一种改进的CNN交通标志识别算法》一文中研究指出为了提高交通标志在不同训练数据量下的分类准确率,在现有卷积神经网络(CNN)的基础上,使用数据预处理,结合Inception思想和跳跃连接思想,提出了改进的CNN算法1和改进的CNN算法2。将德国交通标志数据集(GTSRB)、德国交通标志数据集截取10%和比利时交通标志数据集(BTSC),构造出数据集1,2,3,并将数据集进行数据扩增,归一化等预处理,将改进的算法使用TPE算法进行超参数优化,并分别应用于3种不同数据集,测试算法的表现。结果表明:改进的CNN算法1,2在德国交通标志数据集上准确率为99.78%和99.82%,超出了德国交通标志数据benchmark上的最好结果,同时在小数据集上改进的CNN算法1,2也得到了较好的结果。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2019年12期）
刘肯,何姣姣,张永平,常志国,姚拓中[5]（2019）在《改进tiny-yolo的车辆检测算法》一文中研究指出yolo算法在目标检测中具有良好的检测效果,由于其检测精度高,检测速度快,所以在实践操作中有广泛的应用。对于小型的tiny-yolo网络,中间包含了很多的池化层,很容易造成特征损失,直接导致后面卷积层特征骤减,最终影响网络的性能,尤其是对小目标的检测。一般来讲,前面卷积层的特征信息比较高,但是语义信息比较弱,相反,后面卷积层的特征信息比较低,但是却含有丰富的语义信息,为此论文试图结合两者的优点,通过使用反卷积操作,放大特征比较小的卷积层,并且融合前一卷积层的特征。与此同时通过重新对数据集进行聚类操作,共同提升网络对小目标的检测同时减少漏检率,实验结果表示,论文提出的改进算法具有一定的可行性,在AP上有一定的提升。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2019年12期）
胡士娟,鲁海燕,黄洋,许凯波[6]（2019）在《求解寻址多旅行商问题的改进单亲遗传算法》一文中研究指出为了解决非预先指定起点的单起点、闭回路且目标函数最长、路径最短的多旅行商问题,提出一种融合杂草算法繁殖机制的可寻址混合单亲遗传算法.该算法首先给出了一种新的编码方式,可在种群初始化时产生含有随机配送中心的个体,同时算法采用杂草算法的繁殖机制产生子代,从而加快收敛速度;然后采用改进的单亲遗传操作对路径进行寻优;最后采用混合选择算子对群体进行求解精度选择,避免算法陷入早熟收敛.为验证所提出的改进算法的有效性,采用Matlab对TSPLIB数据库中若干不同规模的实例进行仿真.实验结果表明,该算法在寻找最佳配送中心和最短路径方面具有良好的性能,且能在旅游路径规划问题上得到良好的应用.(本文来源于《东北师大学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
何庆,刘亮[7]（2019）在《一种改进的Apriori算法在精准扶贫中的应用研究》一文中研究指出随着精准扶贫建档立卡工作的实施,精准扶贫系统已积累了大量数据,利用高效的关联规则算法挖掘其中隐含的有用信息对助力精准扶贫工作具有重要意义。本文针对贫困户建档立卡数据的数据重复率高,属性多样特点,提出一种改进的Apriori算法,利用对矩阵的数据结构和集合的相关性质来构建候选项集,避免重复扫描数据库以及逐层的剪枝连接运算,提高算法挖掘效率;通过对实际贫困户建档立卡数据进行挖掘,证明了该算法在最小支持度阈值较低的条件下挖掘效率优于传统Apriori算法。(本文来源于《贵州大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
杨丰嘉[8]（2019）在《基于Log-Euclidean词袋模型与基于Stein核稀疏编码的人体行为识别算法的优化与改进》一文中研究指出人体行为识别作为计算机视觉研究热点,在智能监控、人机交互、运动分析等领域具有广泛的应用前景。文章运用时空特征协方差矩阵表征视频中人体行为,分别研究并改进了基于Log-Euclidean词袋模型与基于Stein核稀疏编码的人体行为识别算法。(本文来源于《科技创新与应用》期刊2019年35期）
陶小华,陈基漓,谢晓兰[9]（2019）在《具有导向功能的改进烟花算法》一文中研究指出为消除烟花算法(firework algorithm,FWA)中爆炸半径对搜索范围的限制,增强各类搜索算子的导向性,提出具有导向功能的改进烟花算法(improved fwa with directional function,IdFWA)。充分利用当代最优个体的位置信息以及历代的全局最优解,设计两种具有导向功能的搜索算子。使用12个标准测试函数对增强型烟花算法EnFWA、自适应烟花算法AFWA、有导烟花算法GFWA和IdFWA进行对比测试,实验结果表明,改进后的烟花算法无论在单峰函数还是多峰函数上的收敛速度和求解精度皆优于其它3个算法。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2019年12期）
刘飞飞,吴志刚,任舒琪,朱晨[10]（2019）在《复杂背景下改进的棋盘格内角点检测算法》一文中研究指出针对当前棋盘格内角点检测算法在复杂背景下表现不佳的问题,提出一种改进的棋盘格内角点检测算法。在分析现有算法的基础上,将自适应阈值的BW算子和环形模板算法相结合,提取内角点的像素级坐标,通过灰度梯度法提取亚像素角点坐标。在MATLAB中进行实验,实验结果表明,在复杂背景下,该算法可以有效检测出棋盘格内角点,定位精度达0.1005pix,能够为标定摄像机提供高精度数据,具有一定的实用价值。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2019年12期）
改进的算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对可见光遥感图像待检测目标较小、尺度多样,检测困难问题,文中提出一种基于改进EAST的舰船检测方法。文中检测算法将使用单个神经网络以端到端的方式实现斜矩形框预测,并采用多尺度特征融,改进后,预测速度达到17FPS,准确率提升5. 35%,在小目标检测性能上表现良好,对多尺度目标检测具有较好鲁棒性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
改进的算法论文参考文献
[1].杨傥月,汪秀忠,陈自豪,梁洛萌.基于改进RRT算法的机器人自主环境探测[J].信息技术.2019
[2].蒋丽婷.基于改进EAST算法的舰船目标检测研究[J].信息技术.2019
[3].王俊丰,贾晓霞,李志强.基于K-means算法改进的短文本聚类研究与实现[J].信息技术.2019
[4].王博,李亚文.一种改进的CNN交通标志识别算法[J].计算机与数字工程.2019
[5].刘肯,何姣姣,张永平,常志国,姚拓中.改进tiny-yolo的车辆检测算法[J].计算机与数字工程.2019
[6].胡士娟,鲁海燕,黄洋,许凯波.求解寻址多旅行商问题的改进单亲遗传算法[J].东北师大学报(自然科学版).2019
[7].何庆,刘亮.一种改进的Apriori算法在精准扶贫中的应用研究[J].贵州大学学报(自然科学版).2019
[8].杨丰嘉.基于Log-Euclidean词袋模型与基于Stein核稀疏编码的人体行为识别算法的优化与改进[J].科技创新与应用.2019
[9].陶小华,陈基漓,谢晓兰.具有导向功能的改进烟花算法[J].计算机工程与设计.2019
[10].刘飞飞,吴志刚,任舒琪,朱晨.复杂背景下改进的棋盘格内角点检测算法[J].计算机工程与设计.2019
论文知识图
