近红外定量模型快速测定大米的营养成分

论文摘要

大米中的蛋白质、脂肪、碳水化合物和水分是大米的重要营养成分,这些组分的检测需要依赖国标法,检测过程繁琐冗长,污染大,实现近红外快速检测具有重要的现实意义。本实验以75个大米样品为研究对象,用国标法测定其蛋白质、脂肪、碳水化合物和水分的含量,用AntaresⅡ型近红外光谱仪采集光谱信息。将样品分为校正集和验证集,其中校正集63个,验证集12个,通过6种光谱预处理方法和3种建模方法分别建立大米的蛋白质、脂肪、碳水化合物和水分的定量模型,用Workflow调用模型来实现四种组分的快速检测。结果表明,蛋白质、碳水化合物通过一阶导数与Savitzky-Golay滤波对光谱进行处理;脂肪、水分通过二阶导数和Savitzky-Golay滤波对光谱进行处理;再通过PLS回归与国标法的测定值相关联建立的大米中蛋白质、脂肪、碳水化合物及水分的定量模型具有较高的预测精度。蛋白质、脂肪、碳水化合物和水分的预测模型的内部交叉验证的相关系数R分别为0.9266、0.9333、0.9198、0.9175,RMSECV分别为0.280、0.133、0.362、0.270,内部交叉验证的相关系数R均在0.91以上,RMSECV均小于0.37,可实现对大米中蛋白质、脂肪、碳水化合物和水分的快速检测。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 黄林森,刘冬,覃统佳,林秀文,周志航,黄锦玲,从彦丽

关键词: 近红外光谱分析技术,定量模型,快速检测

来源: 现代食品科技 2019年08期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑

专业: 化学,轻工业手工业

单位: 深圳职业技术学院应用化学与生物技术学院,深圳大学化学与环境工程学院

基金: 深圳市科学计划项目(601821K27038),深圳职业技术学院校级重点项目(601722K27014)

分类号: O657.33;TS210.7

DOI: 10.13982/j.mfst.1673-9078.2019.8.044

页码: 317-324+225

总页数: 9

文件大小: 1719K

下载量: 378

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标签：近红外光谱分析技术论文;  定量模型论文;  快速检测论文;