导读:本文包含了分布式事务论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:分布式,事务,数据库,商业银行,模式,区块,终端。
分布式事务论文文献综述
刘震伟,薛锦云,夏鲸,汪雄[1]（2019）在《PAR平台中并发分布式事务处理机制及其应用研究》一文中研究指出随着大数据、云计算和云服务等新技术的兴起,并发分布式计算作为这些新技术的基础,扮演着越来越重要的角色.在分布式计算中,数据的一致性难以得到保证,而事务处理技术能够有效解决该问题.为了提升PAR平台在高可靠应用程序的使用范围,在其建模语言Apla中融入了并发分布式事务处理机制,使得Apla语言不仅支持分布式数据库事务,还支持分布式非数据库事务.该文对Apla语言并发分布式事务处理机制进行了深入地研究,并将其应用在学生管理系统、在线购物系统等实际应用场景中.(本文来源于《江西师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
李磊,陆天炜,付裕[2]（2019）在《GoldenDB分布式事务全局一致性》一文中研究指出金融行业的数据库必须具备事务处理实时一致、数据复制安全可靠、性能容量线性扩展、运维操作简单易用等特点,其中事务的实时一致性尤为重要。而分布式架构下的事务实时一致性是一个难点。分布式事务一致性难点分布式数据库系统中事务的实时一致性的难点主要表现在叁个方面:分布式环境中事务的原子性,分布式(本文来源于《中国金融电脑》期刊2019年10期）
周红志,于干,冯莹莹[3]（2019）在《技能大赛分布式数据库多事务调控模型》一文中研究指出传统分布式数据库多事务调控模型的传输链路容易受到多径效应的影响,导致技能大赛多事务调控的均衡性不好,为了提高分布式数据库多事务调控模型链路资源的均衡调度能力,提出一种基于自适应反馈均衡控制的技能大赛分布式数据库多事务调控模型。构建技能大赛分布式数据库多事务调控的传输链路模型,分析链路的多径特性,采用向量量化编码和负载均衡调度方法进行链路的模态干扰抑制,结合分数间隔均衡调制技术进行多事务调控模型构建,进行链路的相关性任务特征分类和调度,实现分布式数据库多事务调控和负载均衡设计。仿真结果表明:采用该方法进行分布式数据库多事务调控模型设计的资源均衡分布性和对技能大赛数据库的访问性能较好,数据召回率较高。(本文来源于《新乡学院学报》期刊2019年09期）
马鹏玮,魏凯,姜春宇,李俊逸[4]（2019）在《分布式事务数据库系统评估体系》一文中研究指出总结了分布式事务数据库系统的定义和特点,并在评估了分布式事务数据库的现有测试基准之后,提出了一种新的分布式事务数据库系统评估框架和测试方法。本文为世界上分布式事务数据库的测试和选择提供了新的指导。(本文来源于《信息通信技术与政策》期刊2019年05期）
刘燕[5]（2019）在《从结绳记事到分布式记账——区块链技术的发展对金融行业以及商业银行财务会计事务的影响》一文中研究指出区块链被认为是未来十年最具发展潜力的、可以触发第五轮科技革命浪潮的技术。全球各大金融机构和顶级银行都在大力投资和布局这一新型领域。本文从会计的起源和发展历程入手,重点探讨了区块链技术的发展对金融行业以及商业银行财务会计事务的影响。(本文来源于《金融会计》期刊2019年04期）
方意,朱永强,宫学庆[6]（2019）在《微服务架构下的分布式事务处理》一文中研究指出单体架构下的分布式事务是一个服务内访问多个数据源的分布式事务,可以采用传统分布式事务处理模型——DTP(Distributed Transaction Processing)模型来解决。在微服务的架构下,可能会出现跨服务、跨资源的分布式事务。在解决这类分布式事务时,微服务追求系统的可用性和最终一致性而非数据的强一致性。针对不同的微服务分布式事务场景,介绍不同的分布式事务处理模型,包括可靠消息模型、业务补偿模型和TCC(TryConfirm/Cancel)模型,并总结每种模型的处理流程和优缺点。对TCC模型在性能上和可移植性上提出优化方案。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2019年01期）
蒋洪伟,严林[7]（2019）在《分布式事务一致性研究及其在自助服务终端集群管理中的应用》一文中研究指出在分布式系统中,多台服务器协同处理,各节点独立运行,因此写数据会存在一致性问题。目前有多种方案可以解决一致性问题,如两阶段/叁阶段提交、基于民主选举的Paxos算法等。本文根据分布式结构的特点,在分析解决方案优缺点的基础上,结合现今流行的开源分布式协调框架ZooKeeper的使用,论述了分布式事务一致性解决方案在中国农业银行(以下简称"农行")自助服务终端集群管理中的具体应用。(本文来源于《中国金融电脑》期刊2019年01期）
徐筱玮[8]（2018）在《热璞科技 分布式事务数据库基础软件》一文中研究指出重点布局创新型企业。创业邦(微信搜索:ichuangyebang)独家获悉,近日,分布式事务数据库行业基础软件热璞科技宣布,完成天津泰达科技投资领投的数千万人民币A轮融资,本轮融资主要用于加速第五代分布式事务数据库产品和私有云数据库产品的研发进程,整合(本文来源于《创业邦》期刊2018年12期）
赵文,吴小莹[9]（2018）在《分布式事务型内嵌树模式挖掘》一文中研究指出为了从大规模数据集中更高效地发现有价值的规则,本文提出一种迭代的频繁内嵌无序树模式挖掘算法:TETPM.同时设计了两个工作负载划分策略:TETPM-P和TETPM-E. TETPM-P由模式划分工作负载,而TETPM-E则通过模式实例来划分工作负载.实验评估表明,两种算法均可以有效地从大型数据集中挖掘频繁内嵌模式,TETPM-P适合于模式实例数更均衡的数据集,而TETPM-E则更适合规模更大的数据集.(本文来源于《武汉大学学报(理学版)》期刊2018年06期）
连城[10]（2018）在《浅谈分布式事务实现技术及应用场景探讨》一文中研究指出随着软件系统支持用户数的不断提高,对其架构的水平扩容能力要求也不断加强。典型的表示层-业务逻辑层-数据访问层,叁层架构中各层所容纳的实例个数由单数向复数转变,进而带来了分布式系统事务一致性问题。特别是数据访问层和业务逻辑层,传统的多实例RMDBS集群、SOA或微服务化的业务逻辑服务集群等场景都需要面对。本文在简述分布式事务技术发展的基础上,分析这类实现技术的特点及应用场景。(本文来源于《信息技术与信息化》期刊2018年10期）
分布式事务论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
金融行业的数据库必须具备事务处理实时一致、数据复制安全可靠、性能容量线性扩展、运维操作简单易用等特点,其中事务的实时一致性尤为重要。而分布式架构下的事务实时一致性是一个难点。分布式事务一致性难点分布式数据库系统中事务的实时一致性的难点主要表现在叁个方面:分布式环境中事务的原子性,分布式
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
分布式事务论文参考文献
[1].刘震伟,薛锦云,夏鲸,汪雄.PAR平台中并发分布式事务处理机制及其应用研究[J].江西师范大学学报(自然科学版).2019
[2].李磊,陆天炜,付裕.GoldenDB分布式事务全局一致性[J].中国金融电脑.2019
[3].周红志,于干,冯莹莹.技能大赛分布式数据库多事务调控模型[J].新乡学院学报.2019
[4].马鹏玮,魏凯,姜春宇,李俊逸.分布式事务数据库系统评估体系[J].信息通信技术与政策.2019
[5].刘燕.从结绳记事到分布式记账——区块链技术的发展对金融行业以及商业银行财务会计事务的影响[J].金融会计.2019
[6].方意,朱永强,宫学庆.微服务架构下的分布式事务处理[J].计算机应用与软件.2019
[7].蒋洪伟,严林.分布式事务一致性研究及其在自助服务终端集群管理中的应用[J].中国金融电脑.2019
[8].徐筱玮.热璞科技分布式事务数据库基础软件[J].创业邦.2018
[9].赵文,吴小莹.分布式事务型内嵌树模式挖掘[J].武汉大学学报(理学版).2018
[10].连城.浅谈分布式事务实现技术及应用场景探讨[J].信息技术与信息化.2018
论文知识图
