导读:本文包含了费率厘定论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:费率,模型,风险,农业,粮食作物,广义,线性。
费率厘定论文文献综述
梁来存,周勇[1]（2019）在《气温天气指数保险的费率厘定——以粮食作物为例》一文中研究指出天气指数保险是传统农业保险、区域产量保险的创新。选择天气指数保险,探讨其费率厘定,有助于克服道德风险和逆选择,确保农业保险快速、健康地发展。粮食作物气温天气指数保险的费率厘定,首先要测算低温(或高温)的严重程度,计算低温(或高温)测度值;再分析气候因素导致粮食作物减产的程度,计算气候减产率;然后利用计量经济分析方法,确立气候减产率与低温(或高温)测度值之间的定量关系;最后根据该定量关系以及低温(或高温)测度值的期望值,求得气温天气指数保险的费率。该费率厘定方法,科学地测定了低温(或高温)程度,把赔付概率、触发值、费率厘定有机地联系在一起。并以长沙县早稻保险为例进行了实证研究。(本文来源于《统计与信息论坛》期刊2019年08期）
占纪文,郑思宁,徐学荣[2]（2019）在《县域农作物产量保险风险区划与费率厘定研究——基于福建省推广县域水稻保险的构想》一文中研究指出农作物区域产量保险是对农业风险保险制度的探索和实践,风险区划与费率厘定是农作物区域产量保险理论与实践中需要解决的关键问题。本文阐述了风险区划与费率厘定的机理与方法。根据福建省县域的中晚稻生产情况,选取稻谷历年平均减产率等6个指标为风险指标,运用聚类分析法对中晚稻产量保险进行风险区划,得到低、中、高叁个风险大区。选择直线滑动平均法去趋势,用非参数核密度估计单产分布密度函数,然后利用纯费率公式分别计算出66个风险单位中晚稻的纯费率。最后提供了"同一风险分区,统一的保险费率"和"一县,一费率"两种方案供选择。(本文来源于《价格理论与实践》期刊2019年04期）
孙楚[3]（2019）在《交叉分类信度模型在非寿险费率厘定中的应用研究》一文中研究指出信度理论是一种对单个或一组相似风险进行厘定经验费率的方法,比如借助某保单历史索赔经验来调整未来保费或者由平行类同的风险索赔厘定横向某个子风险保费.Dannenlurg(1995)~([1])借由方差分量法提出交叉分类信度模型,在该模型中假设所有风险因子之间有可能存在交互影响,建立了相应的信度估计公式,该公式通过风险变量分解,并添加到相互独立的方差分量中求得信度估计值.Dannenlurg估计交叉分类信度模型结构参数和保费预测值时采用矩估计方法.本文对此信度模型进行详细介绍,尤其补全了参数估计的证明.之前,各种最大精确信度理论发展目标是尽可能准确预测风险保费,根据其贝叶斯理论基础,实际上预测的是后验均值,即风险分布的均值.但有时候了解风险分布不同分位点的情况有助于发掘更多信息,预测更多风险.目前已有一些将分位数引入精算实务的尝试.至于将分位数引入信度理论的研究主要是在Bühlmann经典信度模型和Hachemeister回归信度模型中嵌入分位数.本文尝试将分位数嵌入交叉分类信度模型中.并进行实证研究,预测风险保费,分析索赔情况,探究该模型应用方面的优点.先根据保单风险特征进行分类,并厘定相应分类费率,再根据个体的索赔经验数据厘定每个个体经验费率,综合这两个环节的称为整合费率厘定.目前关于整合费率厘定研究较少,一直以来的习惯是两个环节前后分离,目前仅有的研究是用广义线性模型厘定的分类费率与信度理论的整合研究.而本文就在将交叉分类信度模型作为厘定分类费率的基础上,与Bühlmann信度模型进行整合研究.最后本文结合实际,探讨了应用层面四个问题,并且相应地初步给出一些有关交叉分类信度模型的启迪性的结论,这些结论有待进一步的理论完善和实际应用探索.(本文来源于《新疆大学》期刊2019-06-30）
孟凡霞,李皓洁[4]（2019）在《农险快速增长难掩产品费率厘定难题》一文中研究指出北京商报讯（记者 孟凡霞 李皓洁）目前，快速增长的农业保险已成为保险业的一大亮点。北京商报记者统计发现，自2013年起，我国农险保费收入均保持稳定正增长态势。快速增长的农险为保护农业健康发展、保障农民稳定增收发挥着不可替代的作用。但在农险承保和理赔定价等(本文来源于《北京商报》期刊2019-06-24）
张连增,王缔[5]（2019）在《大额索赔条件下的车险费率厘定》一文中研究指出车险费率厘定是财险公司设计产品的核心内容之一。在传统的纯保费预测模型中,通常建立复合泊松-伽玛模型,该方法没有考虑到大额索赔出现的情况。为此,提出了一种处理大额索赔的频率-强度方法。基于一组机动车损失数据,对索赔频率和索赔强度分别建模。比较不同分布的索赔频率模型,得到零膨胀负二项模型效果较好;在索赔强度建模中,得到大额索赔伽玛模型比伽玛模型效果好。实证检验了带有大额索赔的频率-强度模型在车险费率厘定中的优越性。(本文来源于《统计与信息论坛》期刊2019年01期）
孟伟[6]（2019）在《风险厘定费率制度下的中国存款保险定价》一文中研究指出本文在风险厘定费率制度下,运用期权定价模型和预期损失定价模型分别对我国16家上市银行的存款保险费率进行测算,并对两种模型的定价结果进行比较。研究发现,预期损失定价模型测算的费率要高于期权定价模型,两种模型的定价思路和考察因素各有侧重。研究结果为我国的存款保险定价方式选择提供了有意义的参考建议。(本文来源于《智库时代》期刊2019年01期）
王明昌,王野田,李琼[7]（2018）在《国内外森林保险风险分区和费率厘定研究进展》一文中研究指出森林保险作为绿色保险的重要组成部分,在帮助化解林业生产经营风险、助力生态环境保护方面起到了重大保障作用。然而厘定森林保险费率的难度较大,已经成为限制我国森林保险可持续发展的重大屏障。当前我国森林保险费率虽然在不同省份之间存在一定差异,但是差异性不显着,容易产生逆向选择和道德风险问题。而解决此问题的关键是建立合理的森林保险风险区划,并在此基础上厘定合理的森林保险费率。本文综述了国内外森林保险风险分区和费率厘定的研究进展,并提出了该领域今后的研究重点,即以森林灾害机理为基础,结合卫星遥感数据、气候环境数据、空间地理数据以及地理信息系统空间分析模块进行森林保险风险区划。(本文来源于《保险理论与实践》期刊2018年12期）
郭敏,李丽,李云仙,李雯雯,邓喜庆[8]（2018）在《西双版纳人象冲突保险产品设计及其费率厘定》一文中研究指出人象冲突的频繁发生,给西双版纳政府和村民带来极大不便。文章在西双版纳人象冲突风险区域评估研究成果的基础上,基于RStudio软件中fitdistrplus程序包对2011—2016年西双版纳人象冲突补偿数据的分布进行拟合,从而厘定出不同风险区域的纯保费。结果表明:无风险区域、低风险区域、中风险区域和高风险区域的单位纯保费合计分别为:1 718.33元、4 667.14元、7 578.624 5元、9 862.595元。文章从定量的角度分析缓解人象冲突的可行性措施,其研究方法和研究成果在西双版纳人象冲突肇事保费厘定上提供了较强的参考价值。(本文来源于《生态经济》期刊2018年12期）
傅斌呈[9]（2018）在《基于Bootstrap方法的车险费率厘定研究》一文中研究指出自从2000年以来,随着我国经济快速发展和人均可支配收入的提高,汽车人均拥有量快速增长,同时由于国家相关政策的支持,整个汽车保险行业得到了全面的发展。国内保险业虽然发展较晚,但经过几十年的努力,机动车辆保险费率的计算方法已经得到了巨大的改进,同时费率水平的准确性也得到了相应的提高。保险公司在经历过较为粗略的车险费率厘定方法之后,目前主流的定价模型采用的是广义线性模型。伴随着保险市场规模的扩大,广义线性模型虽然在机动车辆保险费率厘定方法中依然占有优势,但是该模型的弊端随着车险规模的扩大逐渐显现出来,比如该模型的假设规定了协变量的影响为预测函数的线性形式,同时假定风险分级变量之间保持独立性,这些假定与保险实际业务当中的具体情况并不相符。如果简单地运用线性估计就会导致一些风险分级变量由于不够显着而丢失,而且无法准确分析出风险分级变量之间的相关性。为了能够更好地适应保险市场的发展和得出更为准确的保险费率,相关研究人员就需要对广义线性模型进行优化,于是在广义线性模型中引入了随机效应,将其推广到广义线性混合模型。其中,随机效应能够分析风险分级变量之间的相关性。所以广义线性混合模型能够从固定效应和随机效应两个方面去分析各个风险分级变量对响应变量函数不同的影响程度,同时也能够更好的分析越来越复杂的车险索赔数据,为以后车险费率定价方法的研究提供一种新的思路。在模型估计方法上,广义线性模型涉及高微积分,所以一般需要用极大似然估计法进行估计,而广义线性混合模型的传统估计方法是惩罚拟似然估计法,该方法相对简单也是目前应用最为广泛的,但是用惩罚拟似然估计法推断还不够准确,尤其是对均值较小或者方差较大的模型参数的估计是有偏的。本文引入Bootstrap方法,该方法分析某一具体问题是以问题的提法本身为出发点,仅根据已经获得的观测数据并对其进行随机抽样,得到比较接近的参数估计值,而不添加任何其他人为的假设情况。与此相反,传统方法则比较倾向于选择使问题能够得到理论解的假设标准分布模型,这在很多实际情况中是不适用的,所以Bootstrap方法会具有更强的实用性。因此,针对Bootstrap方法的研究可以为模型参数的估计提供参考。本文将以精算学、统计学等学科作为理论支撑,运用定性与定量、比较分析法以及理论研究与实证研究相互结合的方法,针对广义线性混合模型和Bootstrap方法如何应用在机动车辆保险费率厘定过程中进行研究。论文首先详细介绍了机动车辆保险市场发展状况、该保险的相关作用以及费率厘定过程中需要考虑到的原则以及影响因素,这些基础理论的介绍有利于理解实证分析的内容。之后简单讲述了传统费率厘定方法,比如单项分析法和最小偏差法,这些方法的不足迫使保险公司运用更具有优势的广义线性模型,但是随着市场规模的扩大,广义线性模型也逐渐难以符合实际情况的需求,进而对广义线性混合模型进行研究。广义线性模型和广义线性混合模型各自原有的参数估计方法对车险索赔数据的估计结果存在一定的偏差,这里引入Bootstrap方法可以有效解决这一问题。因此,实证分析包括了两个部分,一是验证了Bootstrap方法在用于车险费率厘定当中具有适用性,二是验证了在Bootstrap方法下的广义线性混合模型的参数估计结果是优于广义线性模型的。从运用随机数据来进行模拟实验得到的结果中发现Bootstrap方法与传统方法在模型参数估计效果上是不分伯仲的,但是在之后结合实际数据的时候,发现Bootstrap方法明显改善了实证结果。同时也发现在Bootstrap方法和传统估计方法下的广义线性混合模型的参数估计效果明显好于广义线性模型的参数估计结果,最后在前面实证结果基础上得到了基于Bootstrap方法的纯保费的具体计算公式。(本文来源于《浙江财经大学》期刊2018-12-01）
梁来存,皮友静[10]（2018）在《粮食作物巨灾保险的纯费率厘定》一文中研究指出探讨粮食作物巨灾保险的纯费率厘定,旨在为政府开展政策性粮食作物巨灾保险提供技术支持。巨灾事件属于极值事件,故可基于极值理论进行研究。文章选择费率厘定方法中的参数法,以广义帕累托分布(GPD)作为粮食作物灾损数据的尾部分布,以极大似然法估计其参数,进而厘定粮食作物巨灾保险的纯费率。并以我国稻谷为例进行实证研究,厘定了各省(市、区)稻谷巨灾保险的纯费率,据此分析了费率的分布特征。(本文来源于《统计与决策》期刊2018年21期）
费率厘定论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
农作物区域产量保险是对农业风险保险制度的探索和实践,风险区划与费率厘定是农作物区域产量保险理论与实践中需要解决的关键问题。本文阐述了风险区划与费率厘定的机理与方法。根据福建省县域的中晚稻生产情况,选取稻谷历年平均减产率等6个指标为风险指标,运用聚类分析法对中晚稻产量保险进行风险区划,得到低、中、高叁个风险大区。选择直线滑动平均法去趋势,用非参数核密度估计单产分布密度函数,然后利用纯费率公式分别计算出66个风险单位中晚稻的纯费率。最后提供了"同一风险分区,统一的保险费率"和"一县,一费率"两种方案供选择。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
费率厘定论文参考文献
[1].梁来存,周勇.气温天气指数保险的费率厘定——以粮食作物为例[J].统计与信息论坛.2019
[2].占纪文,郑思宁,徐学荣.县域农作物产量保险风险区划与费率厘定研究——基于福建省推广县域水稻保险的构想[J].价格理论与实践.2019
[3].孙楚.交叉分类信度模型在非寿险费率厘定中的应用研究[D].新疆大学.2019
[4].孟凡霞,李皓洁.农险快速增长难掩产品费率厘定难题[N].北京商报.2019
[5].张连增,王缔.大额索赔条件下的车险费率厘定[J].统计与信息论坛.2019
[6].孟伟.风险厘定费率制度下的中国存款保险定价[J].智库时代.2019
[7].王明昌,王野田,李琼.国内外森林保险风险分区和费率厘定研究进展[J].保险理论与实践.2018
[8].郭敏,李丽,李云仙,李雯雯,邓喜庆.西双版纳人象冲突保险产品设计及其费率厘定[J].生态经济.2018
[9].傅斌呈.基于Bootstrap方法的车险费率厘定研究[D].浙江财经大学.2018
[10].梁来存,皮友静.粮食作物巨灾保险的纯费率厘定[J].统计与决策.2018
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