导读:本文包含了矿业废弃地论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:矿业,华蓥市,重金属,生态,公园,土地,评价。
矿业废弃地论文文献综述
崔瑶,余毅[1]（2019）在《新晴野望乡镇矿业废弃厂区改造》一文中研究指出(本文来源于《上海纺织科技》期刊2019年09期）
沈强,张世文,葛畅,刘慧琳,周妍[2]（2019）在《矿业废弃地重构土壤重金属含量高光谱反演》一文中研究指出矿产资源对工业和国民经济的发展有重要的作用,但是随着矿业开采规模的扩大,资源枯竭、经营不善而形成的矿业废弃地越来越多。由于长时间受到采矿的影响,矿业废弃地土壤中存在大量的重金属元素,高浓度重金属可能会对环境和人体产生影响。土地复垦是整治污染、退化土壤再利用的重要方法,对重构后的土壤进行重金属含量检测是衡量土地复垦成效的重要指标,需要长期进行跟踪监测。传统的化学检测方法效率低、成本高、无法实现重金属大范围检测。高光谱是一种新兴的、发展潜力巨大的技术,在环境保护,资源利用,区域可持续发展等方面有着广泛的应用。经过近几十年的快速发展,仪器精度逐渐提高,检测方法逐渐成熟,为实现土壤重金属高效、便捷检测提供了可能。正常土壤重金属含量一般相对较低,采用光谱测量重金属含量较为困难,但铁矿开采区矿业废弃地由于土壤中的铁元素较多,会使土壤中的重金属的存在和聚集形式发生变化,影响重金属对光谱的响应,从而使土壤光谱反射率与重金属含量之间关系更加明显。以湖北省大冶市复垦矿区研究区,采样化学检测方法获取土壤重金属(As, Cr, Zn)含量;借助于美国ASD公司生产的FieldSpec4地物光谱仪(350～2 500 nm)获取土壤反射率,应用一阶微分、倒数对数、连续统去除法分别对反射率曲线进行预处理,提取出光谱特征波段,分析叁种重金属元素与光谱特征间的相关性并建立逐步回归模型。研究表明,光谱数据预处理可使光谱特征波段更加明显,其中一阶微分和连续统去除法的效果最为明显。3种重金属元素的特征波段为495, 545, 675, 995, 1 425, 1 505, 1 935, 2 165, 2 205, 2 275和2 355 nm。将土壤重金属含量与光谱特征波段之间做相关性分析,叁种重金属都表现出了与光谱曲线的相关性,相关系数大部分都达到了0.5以上,最大相关系数为0.663,由于重金属种类和预处理方式的不同会导致相关性系数存在明显的差异。利用与土壤重金属相关性最大的特征波段建立叁种重金属反演模型,并以反演模型r大小选择每种重金属的最优反演模型。由于重金属种类的不同,模型的选择也有差异, Cr和Zn一阶微分逐步回归为最佳反演模型,重金属As连续统去除法逐步回归为最佳反演模型。通过检验,叁种重金属中Cr反演效果最好, RMSE为2.67,其次是Zn和As。对比当前不同检测手段可知,基于土样和光谱数据预处理的土壤重金属含量地物光谱仪高光谱反演是比较理想的。可为矿业废弃地土壤重金属高光谱反演提供参考。(本文来源于《光谱学与光谱分析》期刊2019年04期）
蒋波,安守林,黄敬军,张丽,陆华[3]（2019）在《城市化进程下徐州矿业废弃地治理模式》一文中研究指出通过对徐州众多矿业废弃地治理示范工程的总结,提出不同矿业废弃地的典型治理模式。采空塌陷型矿业废弃地的治理模式有湿地公园建设、光伏发电基地建设、富硒耕地开发和土地复垦整治;开山采石型矿业废弃地的治理模式有遗址公园建设、地质公园建设、文化遗迹开发和生态环境保护。治理模式可为徐州矿业废弃地治理提供科学依据,并对我国众多处于转型建设时期的矿业城市具有借鉴意义。(本文来源于《地质学刊》期刊2019年01期）
邹宇[4]（2019）在《基于GIS的矿业废弃地建设用地复垦适宜性评价——以北京市门头沟区为例》一文中研究指出在城镇化高速发展的今天,如何对有限的土地资源进行有效利用是一个非常值得思考的问题。文中以北京市门头沟区为例,在充分考虑到自然因素、安全因素和区位因素的条件下,根据指标体系的构建原则,选择了对建设用地适宜性评价产生影响的8个主要因素,采用层次分析法确定各个指标因素的权重,选择多因素综合评价模型,利用Arc GIS的空间迭加分析功能计算出评价区域的综合评价分值,把整个评价区域的综合分值平均分为4个等份,以此对评价结果进行分级,得出高度适建区、中度适建区、低度适建区和禁建区4个等级的区域面积和分布。(本文来源于《测绘与空间地理信息》期刊2019年03期）
胡青青,聂超甲,沈强,孔晨晨,张世文[5]（2019）在《矿业废弃复垦地主导作物重金属健康风险评价》一文中研究指出针对矿业废弃复垦地土壤重金属含量明显上升以及由此引起的粮食安全问题,以西南地区某硫磺矿废弃复垦地为研究对象,利用"点对点"采集土壤和玉米样品40个,建立研究区玉米重金属健康风险评价模型,基于该模型,联合地理加权回归(Geographic Weighted Regression,GWR)、综合污染指数法等方法,进行了复垦区域主导作物重金属健康风险评价及其相关性分析。结果表明:玉米籽粒中重金属均值均未超过国家食品卫生标准(GB 2762—2012)限值,仅部分点位出现超标现象,其中Cr、Ni、Cd的超标率分别为2.5%、5.0%和10.0%;从食用当地主导作物引起的健康风险结果来看,该地区种植的玉米对成人健康不会产生风险,但对儿童健康产生风险的可能性大,需引起重视;玉米籽粒中Cr的个人平均年健康风险最大,已超过USEPA推荐的最大可接受风险(1.0×10-4a-1),故应对此加强防范管理,而其他元素均处于安全水平。相关性分析表明,Ni、As元素在玉米籽粒与土壤中对应显着正相关(P<0.05),Cd呈现极显着正相关(P<0.01);GWR模型有效揭示了土壤对玉米的影响是一种空间非平稳关系。该模型可为当地作物中重金属污染差别化治理和防控提供科学依据。(本文来源于《农业环境科学学报》期刊2019年03期）
宋梅,历颖超[6]（2018）在《基于城市竞争力分析的矿业废弃地开发模式研究——以山西省关闭煤矿为例》一文中研究指出以山西省矿业废弃地开发为例,将矿业废弃地资源开发与相邻城市发展相结合,着眼于城市竞争力的视角,从市场条件、资源条件、社会文化条件和消费条件4个方面选取14项指标构建城市竞争力评价体系。基于山西省各市竞争力的综合评价结果,构建废弃煤矿的开发利用的第叁产业开发模式、旅游业开发模式、工业园区开发等叁种模式,并提出落实废弃煤矿开发利用工作的政策建议,以期为国内矿业废弃地资源再利用和生态环境治理提供参考。(本文来源于《环境科学与管理》期刊2018年11期）
李文韬[7]（2018）在《生态文明背景下华蓥市矿业废弃地复垦评价体系研究》一文中研究指出土地生态文明强调的是人类与土地资源的和谐相处。矿业废弃地的复垦是土地生态文明建设的重要内容。土地生态文明建设背景下,考虑华蓥市典型的山丘地貌自然条件和工业城市经济特点,基于生态-经济选取评价因子,确定评价权重,建立基于生态文明导向的华蓥市矿业废弃地复垦评价体系。以期为中低山地貌区矿业废弃地生态文明复垦提供参考。(本文来源于《居舍》期刊2018年26期）
程琳琳,刘昙昙,杨丽铃,张也,詹佳琪[8]（2018）在《产业转型背景下的矿业废弃地开发利用模式和战略:以北京市门头沟区为例》一文中研究指出矿业城市在中国的经济发展中占据主要地位,矿产资源日益枯竭成为制约矿业城市经济社会发展最严峻的挑战。从服务产业转型的视角重新开发利用矿业废弃土地是矿业城市实现可持续发展的必然趋势。本文以门头沟区为例,分析了门头沟转型为北京"生态涵养发展区"的发展潜力,在总结分析国内外矿业城市矿业废弃土地再利用模式的基础上,提出了门头沟产业转型背景下矿业废弃土地利用开发模式和战略,为转型城市矿业废弃地的开发利用提供了借鉴。(本文来源于《中国矿业》期刊2018年07期）
李文韬,黄康明[9]（2018）在《中低山地貌区矿业废弃地区域分析——以华蓥市为例》一文中研究指出以川东平行峡谷华蓥山脉中段西侧、四川盆地东缘的典型的中低山地貌区域的工业城市华蓥为实例,通过现场调查和Arc GIS数据统计分析,华蓥市矿业废弃地可分为煤矿废弃地和非煤矿废弃地,其中废弃地又可细分为挖损地、塌陷地和压占地叁类。在对华蓥市各类废弃地数量、分布、面积和损毁特征分析后,得出华蓥市矿业废弃地区域特征,从而为该区域矿业废弃地的复垦提供重要的科学可行性支撑。(本文来源于《居舍》期刊2018年16期）
李晓丹,杨灏,陈智婷,王晶[10]（2018）在《矿业废弃地再生利用综合研究进展》一文中研究指出笔者梳理了近年来国内外矿业废弃地再生利用综合研究现状,根据发展进程,从生态恢复和景观规划两方面总结矿业废弃地的研究进展和发展趋势。研究表明:矿业废弃地再生利用正从以工程恢复技术为主向多学科融合综合性研究转变。在生态恢复技术积累基础上,发展出了景观规划视角下的矿业废弃地综合利用研究。土地在再利用模式上,从农业复垦模式向林业、渔业、居住和文化产业等多元化的土地利用模式转变。总结和展望了我国矿业废弃地再生利用研究趋势。(本文来源于《施工技术》期刊2018年10期）
矿业废弃地论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
矿产资源对工业和国民经济的发展有重要的作用,但是随着矿业开采规模的扩大,资源枯竭、经营不善而形成的矿业废弃地越来越多。由于长时间受到采矿的影响,矿业废弃地土壤中存在大量的重金属元素,高浓度重金属可能会对环境和人体产生影响。土地复垦是整治污染、退化土壤再利用的重要方法,对重构后的土壤进行重金属含量检测是衡量土地复垦成效的重要指标,需要长期进行跟踪监测。传统的化学检测方法效率低、成本高、无法实现重金属大范围检测。高光谱是一种新兴的、发展潜力巨大的技术,在环境保护,资源利用,区域可持续发展等方面有着广泛的应用。经过近几十年的快速发展,仪器精度逐渐提高,检测方法逐渐成熟,为实现土壤重金属高效、便捷检测提供了可能。正常土壤重金属含量一般相对较低,采用光谱测量重金属含量较为困难,但铁矿开采区矿业废弃地由于土壤中的铁元素较多,会使土壤中的重金属的存在和聚集形式发生变化,影响重金属对光谱的响应,从而使土壤光谱反射率与重金属含量之间关系更加明显。以湖北省大冶市复垦矿区研究区,采样化学检测方法获取土壤重金属(As, Cr, Zn)含量;借助于美国ASD公司生产的FieldSpec4地物光谱仪(350～2 500 nm)获取土壤反射率,应用一阶微分、倒数对数、连续统去除法分别对反射率曲线进行预处理,提取出光谱特征波段,分析叁种重金属元素与光谱特征间的相关性并建立逐步回归模型。研究表明,光谱数据预处理可使光谱特征波段更加明显,其中一阶微分和连续统去除法的效果最为明显。3种重金属元素的特征波段为495, 545, 675, 995, 1 425, 1 505, 1 935, 2 165, 2 205, 2 275和2 355 nm。将土壤重金属含量与光谱特征波段之间做相关性分析,叁种重金属都表现出了与光谱曲线的相关性,相关系数大部分都达到了0.5以上,最大相关系数为0.663,由于重金属种类和预处理方式的不同会导致相关性系数存在明显的差异。利用与土壤重金属相关性最大的特征波段建立叁种重金属反演模型,并以反演模型r大小选择每种重金属的最优反演模型。由于重金属种类的不同,模型的选择也有差异, Cr和Zn一阶微分逐步回归为最佳反演模型,重金属As连续统去除法逐步回归为最佳反演模型。通过检验,叁种重金属中Cr反演效果最好, RMSE为2.67,其次是Zn和As。对比当前不同检测手段可知,基于土样和光谱数据预处理的土壤重金属含量地物光谱仪高光谱反演是比较理想的。可为矿业废弃地土壤重金属高光谱反演提供参考。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
矿业废弃地论文参考文献
[1].崔瑶,余毅.新晴野望乡镇矿业废弃厂区改造[J].上海纺织科技.2019
[2].沈强,张世文,葛畅,刘慧琳,周妍.矿业废弃地重构土壤重金属含量高光谱反演[J].光谱学与光谱分析.2019
[3].蒋波,安守林,黄敬军,张丽,陆华.城市化进程下徐州矿业废弃地治理模式[J].地质学刊.2019
[4].邹宇.基于GIS的矿业废弃地建设用地复垦适宜性评价——以北京市门头沟区为例[J].测绘与空间地理信息.2019
[5].胡青青,聂超甲,沈强,孔晨晨,张世文.矿业废弃复垦地主导作物重金属健康风险评价[J].农业环境科学学报.2019
[6].宋梅,历颖超.基于城市竞争力分析的矿业废弃地开发模式研究——以山西省关闭煤矿为例[J].环境科学与管理.2018
[7].李文韬.生态文明背景下华蓥市矿业废弃地复垦评价体系研究[J].居舍.2018
[8].程琳琳,刘昙昙,杨丽铃,张也,詹佳琪.产业转型背景下的矿业废弃地开发利用模式和战略:以北京市门头沟区为例[J].中国矿业.2018
[9].李文韬,黄康明.中低山地貌区矿业废弃地区域分析——以华蓥市为例[J].居舍.2018
[10].李晓丹,杨灏,陈智婷,王晶.矿业废弃地再生利用综合研究进展[J].施工技术.2018
论文知识图
