导读:本文包含了平行数据论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:数据,向量,多维,天气现象,日照,现象,交通。
平行数据论文文献综述
秦飞龙,成和平,成亚丽,周昕悦,胡涵劲[1]（2019）在《基于Hadoop平台的深部矿产大数据平行化处理研究》一文中研究指出合理的数学地质方法模型可以预测到深部矿产资源富集位置,矿产资源数据格式多样,传统的方法难以进行有效处理,并且处理方式大多基于单机上进行,处理速度慢。因此,建立大数据分布式并行化Hadoop平台,对实际矿产资源数据进行分布式并行化处理,结果发现在Hadoop平台下不仅能够完成各类数据处理,并且处理速度为单机串行算法处理速度的2 400倍,提高了数据处理有效率,有利于矿产预测。(本文来源于《成都工业学院学报》期刊2019年04期）
王逸骏[2]（2019）在《大数据支持下的小学数学精准化教学——以《平行四边形的面积》一课为例》一文中研究指出在梳理精准化教学的概念内涵、理论依据、应用困境与实施途径的基础上,重点以《平行四边形的面积》一课为例,说明大数据支持下的小学数学精准化教学的基本步骤:清晰设定教学目标;设计前测题,精准定位起点能力;改进知识探究的教学流程;设计课堂练习题,即时反馈教学效果,灵活采取教学补救;精简课后作业,直击教学目标。(本文来源于《教育研究与评论(课堂观察)》期刊2019年05期）
邢丽元,张明,张海涛,付雷[3]（2019）在《长春国家基准气候站日照平行观测数据分析》一文中研究指出本文通过长春国家基准气候站日照平行观测数据,对人工观测与自动观测的数据一致性进行统计、分析资料序列差异及出现原因。DFC2型光电式数字日照计观测灵敏度高,对早、晚日照的临界值处理更准确,记录受视程障碍天气现象影响小于人工观测,更能排除人为影响,更好的保证观测记录质量。密卷云云层越厚,云高越低,对日照影响越大。当出现一定量以上的低云时,当云移动较快,两种观测记录差别较大;当云移动慢,两种观测记录较吻合。为了更合理应用数据,可以常年进行平行观测,更好地了解资料序列的差异。(本文来源于《吉林农业》期刊2019年18期）
马菁菁[4]（2019）在《浅谈非利息收入对我国农商银行破产风险的影响——基于42家农商行非平行面板数据的实证分析》一文中研究指出本文选取我国42家农商行2006-2016年相关数据,实证检验了非利息收入对我国农商银行风险的影响,并进一步考查非利息业务中细分业务对农商行风险的影响。研究表明:从整体上看,农商行非利息收入占比提高,有利于降低农商银行的破产风险;从业务细分上看,投资收益与银行风险呈负相关关系,但影响效果并不显着;手续费及佣金与银行风险呈正相关关系,效果显着。(本文来源于《中国管理信息化》期刊2019年18期）
郭航,葛友荣,岳向东[5]（2019）在《降水现象仪平行观测数据处理方法》一文中研究指出对于地面气象的观测是气象部门的最基本的工作,其中主要是进行对天气现象的观测,降水类型的气象观测则是天气现象的观测主要观测类型。文章通过对降水平行观测使用一年的"降水现象平行观测软件(Ver4.1.1.0)"版本的软件中自动采集的降水类天气现象与人工观测数据进行对比分析,分别从数据准确性、现象发生时段一致性等方面进行分析评估;重点对天气现象的处理方法进行了总结,归纳出8:00发报时次对夜间降水天气现象的有效判别及天气码的编写等问题。(本文来源于《智能城市》期刊2019年17期）
周志光,余佳珺,郭智勇,刘玉华[6]（2019）在《平行坐标轴动态排列的地理空间多维数据可视分析》一文中研究指出目的平行坐标是经典的多维数据可视化方法,但在用于地理空间多维数据分析时,往往存在空间位置信息缺失和空间关联分析不确定等问题。对此,本文设计了一种有效关联平行坐标和地图的地理空间多维数据可视分析方法。方法根据多维属性信息对地理空间位置进行聚类分析,引入Voronoi图和颜色明暗映射对地理空间各类区域进行显着标识,利用平行坐标呈现地理空间多维属性信息,引入互信息度量地理空间聚类与属性类别的相关性,动态地确定平行坐标轴排列顺序,进一步计算属性轴与地图之间数据线的绑定位置,对数据线的布局进行优化处理,降低地图与平行坐标系间数据线分布的紊乱程度。结果有效集成上述可视化设计及数据分析方法,设计与实现一种基于平行坐标轴动态排列的地理空间多维数据可视化分析系统,提供便捷的用户交互模式,通过2组具有明显地理空间多维属性特征的数据进行测试,验证了本文可视分析方法的有效性和实用性。结论本文提出的可视分析方法和工具可以帮助用户快速分析地理空间多维属性存在的空间分布特征及其关联模式,为地理空间多维数据的探索提供了有效手段。(本文来源于《中国图象图形学报》期刊2019年06期）
[7]（2019）在《填报本科二批平行志愿如何参考往年录取数据?》一文中研究指出2019年是我省本二和本叁批次合并的第四年,由于我省2016年本科二批和本科叁批合并,本科一批计划有所增加,应该重点参考2016、2017年两年的数据。建议考生和家长使用位次法填报志愿,将考生的位次折算出往年该位次对应的分数,按此对应的分数参考当年的录取数据。(本文来源于《考试与招生》期刊2019年Z1期）
孙佳琪[8]（2019）在《双超球支持向量数据描述与非平行超平面顺序回归机》一文中研究指出监督学习问题是机器学习领域中最常见的一类学习问题,广泛存在于垃圾邮件检测、模式检测、自然语言处理、情绪分析、自动图像分类等实际中.根据预测结果的不同,监督学习又被分为分类问题和回归问题.顺序回归问题是两者之间的桥梁,在信息检索,协同过滤,医学心理学等领域中具有广泛的应用.支持向量机能够最大化分类间隔同时最小化泛化误差,是解决分类问题和回归问题的有力工具.本文在支持向量机的基础上,提出了解决叁类分类问题和顺序回归问题的方法,具体内容如下:第一,提出了一种解决叁类分类问题的方法,即双超球支持向量数据描述.其主要思想是:当目标数据集含有叁类样本时,利用第叁类样本的信息对其它两类样本分别建立优化模型,使得其中一个最优超球体尽可能多的包含第一类样本点,同时拒绝其它两类样本点;另一个超球体尽可能多的包含第二类样本点,同时拒绝其它两类样本点,从而实现叁类样本点的分类.通过求解两个小规模的优化问题,该方法降低了计算复杂度,减少了运行时间;通过对不同的样本类分别选取合适的核参数,该方法能够提高分类准确率.分别用人工数据和UCI数据库中的数据检验了该方法,并与一些经典的多类分类方法比较预测的正确率和计算时间,结果表明该方法是可行的和有效的.第二,提出了一种解决顺序回归问题的方法,即非平行超平面顺序回归机.该方法对于含有顺序信息的K类样本,分别找到K个方向不同的超平面,使得每类样本尽可能接近对应的超平面,达到对KK个含有顺序信息的样本进行分类的目的.利用样本的顺序信息,寻找每个超平面时,只使用相邻的两类样本作为约束条件.从而该方法只需求解K个小规模的二次规划问题,减少了运行时间.在不同的数据集上验证该方法,并与其它方法进行比较,结果表明该方法是有效的.(本文来源于《新疆大学》期刊2019-05-20）
杨晓波,张智超,吴杨,陈杰[9]（2019）在《DSG5型降水现象仪平行观测数据应用评估及误差分析》一文中研究指出本文利用营口市气象观测站DSG5型降水现象仪平行观测数据与人工观测数据进行应用评估及误差分析,了解降水现象仪观测结果与人工观测记录的差异,给出针对性建议,以供其他气象台站参考。(本文来源于《现代农业科技》期刊2019年03期）
赖金涛,章程,马成元,杨泽林[10]（2018）在《基于多源数据的快速路交通平行实验平台搭建》一文中研究指出解决城市快速路拥堵、安全、污染等问题,需要准确再现、解析和评价其快速变化的交通状态,并针对性地采取可能的管理控制策略。为实现这一目的,需要充分挖掘多源、实时的海量交通数据,并建立与真实交通场景相对应的平行仿真系统。本文以上海南北高架快速路为例,介绍交通平行实验平台搭建的基本框架与流程,实现交通参数挖掘、仿真模型校准、仿真模型验证、控制方案评估等技术模块。利用该平行实验平台,可以快速还原快速路交通场景,实现对不同交通控制方案的实时评估。(本文来源于《第十叁届中国智能交通年会大会论文集》期刊2018-11-07）
平行数据论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在梳理精准化教学的概念内涵、理论依据、应用困境与实施途径的基础上,重点以《平行四边形的面积》一课为例,说明大数据支持下的小学数学精准化教学的基本步骤:清晰设定教学目标;设计前测题,精准定位起点能力;改进知识探究的教学流程;设计课堂练习题,即时反馈教学效果,灵活采取教学补救;精简课后作业,直击教学目标。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
平行数据论文参考文献
[1].秦飞龙,成和平,成亚丽,周昕悦,胡涵劲.基于Hadoop平台的深部矿产大数据平行化处理研究[J].成都工业学院学报.2019
[2].王逸骏.大数据支持下的小学数学精准化教学——以《平行四边形的面积》一课为例[J].教育研究与评论(课堂观察).2019
[3].邢丽元,张明,张海涛,付雷.长春国家基准气候站日照平行观测数据分析[J].吉林农业.2019
[4].马菁菁.浅谈非利息收入对我国农商银行破产风险的影响——基于42家农商行非平行面板数据的实证分析[J].中国管理信息化.2019
[5].郭航,葛友荣,岳向东.降水现象仪平行观测数据处理方法[J].智能城市.2019
[6].周志光,余佳珺,郭智勇,刘玉华.平行坐标轴动态排列的地理空间多维数据可视分析[J].中国图象图形学报.2019
[7]..填报本科二批平行志愿如何参考往年录取数据?[J].考试与招生.2019
[8].孙佳琪.双超球支持向量数据描述与非平行超平面顺序回归机[D].新疆大学.2019
[9].杨晓波,张智超,吴杨,陈杰.DSG5型降水现象仪平行观测数据应用评估及误差分析[J].现代农业科技.2019
[10].赖金涛,章程,马成元,杨泽林.基于多源数据的快速路交通平行实验平台搭建[C].第十叁届中国智能交通年会大会论文集.2018
论文知识图
