导读:本文包含了非线性算法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:算法,成分,层析,永磁,线性化,电耗,散曲。
非线性算法论文文献综述
刘芬[1]（2019）在《基于线性和非线性算法的高效人脸识别系统》一文中研究指出文中提出了一种基于外观的线性和非线性人脸识别方法,所用的线性算法有主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA)。两种非线性方法分别是核主成分分析(KPCA)及核费希尔分析(KFA),线性降维投影方法基于二阶相依性编码模式信息,非线性方法用于处理叁个或更多像素之间的关系。首先通过Gabor对图片进行预处理,然后采用线性、非线性分析进行降维。通过马哈利诺比斯-余弦(Mahcos)度量用于定义两幅图像通过相应的降维技术后的相似性度量。实验表明,当与Gabor小波一同使用时,LDA和KFA的性能最高,分别为CMC和ROC结果的93.33%。通过对AT&T数据库400幅图像的综合分析,发现线性和非线性算法的性能受图像分类数目、图像预处理及识别测试集的人脸图像数目的影响。(本文来源于《电子科技》期刊2019年07期）
符健[2]（2019）在《基于改进非线性算法的瑞利波多模式频散曲线反演研究》一文中研究指出瑞利波勘探是一种非常便捷、经济、可靠有效的勘探方法,发展至今,已经广泛地应用到了岩土、工程地震及浅地表勘测等领域。通过反演瑞利波频散曲线,可以有效地得到一系列地层评价参数,比如剪切波速度、地层厚度、泊松比和地基承载力等。反演瑞利波频散曲线是瑞利波勘探数据处理中的关键一步。目前,瑞利波频散曲线的反演方法主要有线性与非线性之分,随着计算机技术的发展,非线性反演算法逐渐受到重视,算法自身独有的优点逐渐显现,比如它们都不依赖初始模型,比较容易实现,适用于解决具有高度非线性、多极值、多参数的瑞利波反演问题等。因此研究非线性算法在瑞利波反演中的应用就变得越来越重要。遗传算法,粒子群算法和人工蜂群算法叁种非线性算法相对成熟,可以更好地解决瑞利波频散曲线反演问题,但由于叁种算法自身收敛速度慢,易早熟,收敛精度差等缺陷使得它们直接应用到瑞利波反演中的效果较差。同时,高阶模式的频散曲线比基阶模式频散曲线对地层剪切波速度和地层厚度的敏感性要高,因此通过多模式频散曲线的反演可以获得更准确的剪切波速度分布信息。针对上述问题,结合瑞利波反演的特点,本文首先对叁种非线性算法进行了改进:(1)针对遗传算法收敛速度慢的问题提出了在交叉变异后加入叁邻域竞争搜索策略,得到改进后的遗传算法(LGA),以加快算法收敛速度;(2)对粒子群算法中的速度更新中的惯性权重系数采用正切函数调节策略进行改进,同时加入遗传算法的交叉变异过程,得到改进后的遗传-粒子群算法(GAPSO);(3)为了达到改善人工蜂群算法局部探索能力的目的,人工蜂群算法在雇佣蜂搜索阶段进行搜索策略的改进,同时在跟随蜂搜索后根据蜜源质量的好坏加入猫群算法的搜寻模式及跟踪模式,得到了混合猫群思想的人工蜂群算法(HABC)。其次,本文利用叁种改进的非线性算法对顺层、含低速夹层、含高速夹层叁种典型地质模型进行叁阶频散曲线加噪与不加噪的反演计算,并对实测数据提取频散曲线后进行了叁种改进算法的反演。对比分析上述反演的结果可以得到:叁种改进非线性算法能够有效、稳定地进行瑞利波频散曲线反演,获得较为准确可靠的反演结果,同时改进的HABC算法及GAPSO算法在收敛速度及收敛精度上都有较大提升,改进的LGA算法在保持原来算法反演精度的同时加快了收敛速度。(本文来源于《长安大学》期刊2019-05-01）
杨文琪[3]（2018）在《基于脑电信号的大脑效应连通性非线性算法研究》一文中研究指出中国脑计划的研究内容之一是以探索大脑秘密、攻克大脑疾病为导向的脑科学研究。而通过大脑连通性算法来研究大脑工作机制及脑疾病的早期诊断和术前评估是该研究领域的热点之一。癫痫作为神经科的第二大常见病,由于其反复发作且突然发作的特性,严重影响患者的生活质量。在所有癫痫患者中,约有20%~40%是难治性癫痫患者,其不能通过药物控制和治愈癫痫的发作,需采用外科手术来切除致痫区。而应用大脑效应连通性算法分析癫痫患者的脑电信号(Electro-Encephalo Graphy,EEG)是众多术前评估手段中精确定位致痫区的金标准。因此,本文主要致力于研究处理EEG信号的大脑效应连通性算法。Wiener-Granger因果算法(Wiener-Granger Causality Index,WGCI)是一种研究大脑效应连通性的有效算法。该算法是从时域上研究信号之间的Wiener-Granger因果关系(简称因果关系),为了在频域上对此进行研究,在该算法的基础上扩展出了多种已广泛应用的基于频域的算法,如DTF(Directed Transfer Function)和PDC(Partial Directed Coherence)算法。然而大脑是个非常复杂的结构,DTF和PDC等基于线性自回归模型的算法,并不能很好地检测出EEG信号之间的非线性因果关系。针对这个问题,本文采用基于二维非线性自回归模型(Nonlinear AutoRegressive eXogenous,NARX)的二维非线性PDC算法(Nonlinear PDC,NPDC)和二维非线性DTF算法(Nonlinear DTF,NDTF)。这两种算法能够在频域中检测信号之间的线性和非线性因果关系。然而这两种算法检测多维信号之间的因果关系时,无法区分二维信号之间直接和间接的因果关系,针对此问题,本文基于单输入多输出的非线性自回归模型(Single Input Multi-Output NARX,SIMO NARX),将二维NPDC扩展至叁维NPDC,使得该算法不仅能检测信号之间线性或非线性的因果关系,还能检测直接或间接的因果关系。在实验中,首先使用了一个包含线性和非线性因果关系的自回归模型,验证了二维NPDC和二维NDTF检测线性和非线性因果关系的有效性,其次,将本文所提出的叁维NPDC算法,分别应用于非线性自回归模型生成的模拟信号和生理模型所生成的模拟癫痫EEG信号中,实验结果表明,该算法能够鲁棒地检测并区分信号之间直接和间接的因果关系,最后,将该算法应用于处理和分析癫痫EEG信号之间的因果关系。(本文来源于《东南大学》期刊2018-06-10）
吴夕[4]（2017）在《基于非线性算法的无人机编队避障规划》一文中研究指出近年来,无人机不仅在侦查、作战、防卫上体现出较大的优越性,也在农业和娱乐等消费级领域展示出的巨大的潜力,继续研究无人机的关键技术和挖掘无人机的应用深度愈发重要。无人机编队是近年来国外提出的一种全新的概念,其可以丰富单无人机执行任务的种类,灵活度更高,并且利用协作的方式,可以提高任务完成的效率和成功率,具有更实用的应用前景。在执行任务过程中,尤其是一些军事类任务时,编队的稳定性就尤为重要,编队的稳定性受许多因素影响,例如编队策略,障碍物,气流等,其中编队策略和障碍物是主要影响因素,本文主要针对这两方面进行研究,分别对编队协调控制层面和无人机避障层面进行分析,根据实际应用场景,通过阅读文献,比较得出可行的方案,并在方案的基础上进行改进优化,从而得出最优编队方案,结合编队控制方案,进行编队避障。本文中在编队控制层面提出了一种基于改进的领航跟随法和行为法相结合的控制方案,在领航跟随法的基础上进行改进,克服了领航跟随法的“领航者损坏导致整个编队瘫痪”的缺点,通过动态编号的方式,在编队结构发生改变时,重新编号,防止编队瘫痪;再结合基于行为法,把每个无人机的行为分解成叁个子行为,子行为间相互制约,从而保持了编队的整体稳定。在避障控制层面,提出了一种基于改进的人工势场法与滚动窗口法相结合的规划算法,在人工势场法的基础上分别在静态环境和动态环境下进行了改进,静态环境下通过改进势场函数来解决局部极小问题,动态环境下用滚动窗口法来逃离局部极小情况,通过仿真结果可以看出方案提高了目标可达性和算法的准确性。最后,无人机编队在整体上通过编队控制方案保证编队的稳定性,局部上通过基于行为的策略把无人机的运动分成编队保持行为,避障行为以及跟随行为,在避障行为中运用改进避障算法来进行动态避障,叁个行为的加权处理后的值即为最终的运动矢量。本文在对传统的编队、避障算法进行改进的基础上,创新性地把整体编队和避障进行整合,提出一套完整的控制体系,在编队控制体系下运用改进后的避障算法进行避障,从而完成编队体系下避障行为,并通过MATLAB仿真环境,模拟四架无人机组成编队,分别在静态、动态环境下进行编队避障,实验验证算法能够较好的实现编队避障效果。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2017-12-01）
惠晓娟[5]（2017）在《数字电源的快速响应非线性算法研究》一文中研究指出为了解决数字电源存在的各种延迟现象,对基于数字电源的快速响应进行了非线性算法的研究。通过对各种非线性算法的研究比较,着重分析了迟滞控制非线性算法,给出了数字电源的整体结构。经过试验以及计算,相对比传统的数字电源可以提高2μs的响应时间,实现了数字电源的快速响应的设计。(本文来源于《电源技术》期刊2017年03期）
邱赫男[6]（2016）在《基于直接转矩控制的永磁同步电机宽调速范围非线性算法研究》一文中研究指出永磁同步电机具有体积小、效率高、结构简单等诸多优点,被普遍的运用到很多电机控制系统中。永磁同步电机的直接转矩控制方法凭借着较强的鲁棒性和良好的动静态性能,受到电力电子界的广泛关注。但由于传统直接转矩控制策略会导致较大的磁链和转矩脉动,所以如何对直接转矩控制策略改进成为了当前的研究热点。同时,由于永磁同步电机是一个复杂的非线性系统,因此本文引入一种非线性算法,将非线性系统转变为线性系统,从而实现对整个系统的解耦。首先,本文对永磁同步电机直接转矩控制策略和非线性算法的发展现状进行综述,然后详细的介绍了电机的数学模型,阐述了传统的永磁同步电机直接转矩控制方法的工作原理,在此基础上建立基于空间电压矢量脉宽调制技术(Space Vector Pulse Width Modulation,SVPWM)的直接转矩控制系统模型。其次,介绍反馈线性化理论的基本原理,推导直接转矩控制系统实现反馈线性化的条件,引入弱磁技术,完成整个控制系统的设计。并利用MATLAB/Simulink仿真软件搭建系统仿真模型,将本文设计的反馈线性化直接转矩控制系统与基于SVPWM的直接转矩控制系统进行仿真对比,仿真结果验证了本文提出的控制方法的可行性与优越性。最后,对系统进行硬件在环仿真验证,并对实验结果进行分析。实验结果表明,系统可以在较宽的调速范围内稳定运行,并且具有良好的动静态性能。(本文来源于《哈尔滨理工大学》期刊2016-03-01）
陈玲,程琳[7]（2016）在《Tikhonov非线性算法在ECT图像重建中的应用》一文中研究指出传统ECT算法受到分辨率低、边界模糊等问题的限制,文章提出基于有限元正演模型的Tikhonov非线性迭代算法。首先分析了ECT图像重建基本原理,并建立空间模型。然后以线性反投影(LBP)算法的图像重建结果作为初始状态,利用最优正则化参数求解灵敏度逆矩阵,根据正演模型测量极板间电容值,运用Tikhonov正则化算法校正图像。最后根据经典流行进行仿真实验。实验结果表明本文方法重建的图像相关系数平均值为0.8644,可见本文算法是一种有效的ECT算法。(本文来源于《企业技术开发》期刊2016年05期）
[8]（2015）在《采用自适应非线性算法优化伺服控制》一文中研究指出更加智能的伺服控制软件可以提高CNC、机械以及其他运动控制应用的速度和性能。伺服控制器通常使用传统的级联式配置,即速度环嵌套在位置环里面。这种配置起源的时候电流和速度控制器是通过硬件实现的,而位置控制是通过软件实现的。由于其简单的特点,至今还一直很流行。(本文来源于《伺服控制》期刊2015年06期）
赵辉,张宁,蔡万通,王红君,岳有军[9]（2015）在《基于改进多元非线性算法的水泥电耗预测建模》一文中研究指出针对现有水泥生产电耗预测模型中影响因素多,模型复杂且精度不高的问题,运用主成分分析法得到了四个影响水泥生产电耗的关键因素,有效表征和替代了原始的十一个影响因素,降低了基于原始数据建立的回归预测模型的复杂度。在此基础上提出了基于改进多元非线性算法的水泥电耗预测模型。以平邑中联水泥厂为例验证了模型的正确性,有效提高了预测精度,使电耗预测值与实际值有较高的吻合度。从而可为水泥厂的电耗预测管理提供理论基础。(本文来源于《制造业自动化》期刊2015年01期）
杨帆,侯春会,王春海[10]（2014）在《非线性算法在新型井径仪器中的应用》一文中研究指出在套管内要进行井径核查时其它井径仪器测得的套管的井径测量值与套管实际内径总是存在偏差。用新型井径仪器测量得到的井径值比其它系列的井径仪器测量得更准确。由于这种仪器运用了非线性的算法和不同的机械结构,使得仪器精度得到提高,达到了精确描述井身结构的目的。用数值拟和的方法和室内测试结果进行对比,验证了仪器测量结果的准确性。(本文来源于《石油仪器》期刊2014年06期）
非线性算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
瑞利波勘探是一种非常便捷、经济、可靠有效的勘探方法,发展至今,已经广泛地应用到了岩土、工程地震及浅地表勘测等领域。通过反演瑞利波频散曲线,可以有效地得到一系列地层评价参数,比如剪切波速度、地层厚度、泊松比和地基承载力等。反演瑞利波频散曲线是瑞利波勘探数据处理中的关键一步。目前,瑞利波频散曲线的反演方法主要有线性与非线性之分,随着计算机技术的发展,非线性反演算法逐渐受到重视,算法自身独有的优点逐渐显现,比如它们都不依赖初始模型,比较容易实现,适用于解决具有高度非线性、多极值、多参数的瑞利波反演问题等。因此研究非线性算法在瑞利波反演中的应用就变得越来越重要。遗传算法,粒子群算法和人工蜂群算法叁种非线性算法相对成熟,可以更好地解决瑞利波频散曲线反演问题,但由于叁种算法自身收敛速度慢,易早熟,收敛精度差等缺陷使得它们直接应用到瑞利波反演中的效果较差。同时,高阶模式的频散曲线比基阶模式频散曲线对地层剪切波速度和地层厚度的敏感性要高,因此通过多模式频散曲线的反演可以获得更准确的剪切波速度分布信息。针对上述问题,结合瑞利波反演的特点,本文首先对叁种非线性算法进行了改进:(1)针对遗传算法收敛速度慢的问题提出了在交叉变异后加入叁邻域竞争搜索策略,得到改进后的遗传算法(LGA),以加快算法收敛速度;(2)对粒子群算法中的速度更新中的惯性权重系数采用正切函数调节策略进行改进,同时加入遗传算法的交叉变异过程,得到改进后的遗传-粒子群算法(GAPSO);(3)为了达到改善人工蜂群算法局部探索能力的目的,人工蜂群算法在雇佣蜂搜索阶段进行搜索策略的改进,同时在跟随蜂搜索后根据蜜源质量的好坏加入猫群算法的搜寻模式及跟踪模式,得到了混合猫群思想的人工蜂群算法(HABC)。其次,本文利用叁种改进的非线性算法对顺层、含低速夹层、含高速夹层叁种典型地质模型进行叁阶频散曲线加噪与不加噪的反演计算,并对实测数据提取频散曲线后进行了叁种改进算法的反演。对比分析上述反演的结果可以得到:叁种改进非线性算法能够有效、稳定地进行瑞利波频散曲线反演,获得较为准确可靠的反演结果,同时改进的HABC算法及GAPSO算法在收敛速度及收敛精度上都有较大提升,改进的LGA算法在保持原来算法反演精度的同时加快了收敛速度。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
非线性算法论文参考文献
[1].刘芬.基于线性和非线性算法的高效人脸识别系统[J].电子科技.2019
[2].符健.基于改进非线性算法的瑞利波多模式频散曲线反演研究[D].长安大学.2019
[3].杨文琪.基于脑电信号的大脑效应连通性非线性算法研究[D].东南大学.2018
[4].吴夕.基于非线性算法的无人机编队避障规划[D].哈尔滨工业大学.2017
[5].惠晓娟.数字电源的快速响应非线性算法研究[J].电源技术.2017
[6].邱赫男.基于直接转矩控制的永磁同步电机宽调速范围非线性算法研究[D].哈尔滨理工大学.2016
[7].陈玲,程琳.Tikhonov非线性算法在ECT图像重建中的应用[J].企业技术开发.2016
[8]..采用自适应非线性算法优化伺服控制[J].伺服控制.2015
[9].赵辉,张宁,蔡万通,王红君,岳有军.基于改进多元非线性算法的水泥电耗预测建模[J].制造业自动化.2015
[10].杨帆,侯春会,王春海.非线性算法在新型井径仪器中的应用[J].石油仪器.2014
论文知识图
