论文摘要
水泥生料在分解炉内分解过程的质量指标是生料分解率（Raw meal decomposition ratio, RMDR）,由于生料边界条件频繁变化且人工离线检测周期为2小时,致使产品质量指标合格率低且极易造成预热器C5下料管堵塞.为了解决上述问题,本文提出了基于数据与模型驱动的水泥生料分解率软测量模型,由基于Kullback-Leibler （KL）散度密度比的异常值检测、基于机理模型的生料分解率模型、基于层级Sigmoid （S）核函数的生料分解率模型、生料分解率离线检测模型和基于模糊模型的协调因子组成.实际应用结果表明,所提出的模型能够根据当前工况的变化选择正确的子模型,并且使生产远离故障工况.
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 乔景慧,柴天佑
关键词: 生料分解过程,生料分解率,软测量模型,层级核函数,协调因子
来源: 自动化学报 2019年08期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅰ辑
专业: 无机化工
单位: 沈阳工业大学机械工程学院,东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室
基金: 国家自然科学基金(61573249),中国博士后科学基金(2014M561249,2015T80268),辽宁省博士科研启动基金(201501082),流程工业综合自动化国家重点实验室开放课题基金(PAL-N201408)资助~~
分类号: TQ172.4
DOI: 10.16383/j.aas.c180734
页码: 1564-1578
总页数: 15
文件大小: 1970K
下载量: 332
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