基于免疫粒子群的最小连通支配集求解算法

基于免疫粒子群的最小连通支配集求解算法

论文摘要

为解决复杂网络最小连通支配集(MCDS)求解算法复杂度高、速度慢及解的精确度差等问题,采用一种免疫粒子群优化(IPSO)算法进行求解.该算法将连通支配集的支配规则转化为基于邻接矩阵的并集约束,并结合图连通分支约束设计优化目标,采用二进制粒子群算法对MCDS进行求解.在求解过程中引入免疫机制,依据网络关键节点与支配节点之间的重叠关系,设置抗原因子,指导粒子群搜索方向、加快算法收敛速度.在随机网络上的仿真实验表明:相较于传统算法,所提算法能够找出网络的MCDS,并且在保证解精度的前提下提高了求解速度.

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 吴明功,李佳威,温祥西,刘飞

关键词: 最小连通支配集,二进制粒子群算法,复杂网络,免疫抗体,连通分支

来源: 华中科技大学学报(自然科学版) 2019年11期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学,信息科技

专业: 数学,自动化技术

单位: 空军工程大学空管领航学院,空军工程大学国家空管防相撞技术重点实验室

基金: 国家自然科学基金青年基金资助项目(71801221),陕西省自然科学基础研究计划资助项目(2018JQ7004)

分类号: TP18;O157.5

DOI: 10.13245/j.hust.191116

页码: 90-95

总页数: 6

文件大小: 484K

下载量: 104

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