论文摘要
为解决复杂网络最小连通支配集(MCDS)求解算法复杂度高、速度慢及解的精确度差等问题,采用一种免疫粒子群优化(IPSO)算法进行求解.该算法将连通支配集的支配规则转化为基于邻接矩阵的并集约束,并结合图连通分支约束设计优化目标,采用二进制粒子群算法对MCDS进行求解.在求解过程中引入免疫机制,依据网络关键节点与支配节点之间的重叠关系,设置抗原因子,指导粒子群搜索方向、加快算法收敛速度.在随机网络上的仿真实验表明:相较于传统算法,所提算法能够找出网络的MCDS,并且在保证解精度的前提下提高了求解速度.
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 吴明功,李佳威,温祥西,刘飞
关键词: 最小连通支配集,二进制粒子群算法,复杂网络,免疫抗体,连通分支
来源: 华中科技大学学报(自然科学版) 2019年11期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学,信息科技
专业: 数学,自动化技术
单位: 空军工程大学空管领航学院,空军工程大学国家空管防相撞技术重点实验室
基金: 国家自然科学基金青年基金资助项目(71801221),陕西省自然科学基础研究计划资助项目(2018JQ7004)
分类号: TP18;O157.5
DOI: 10.13245/j.hust.191116
页码: 90-95
总页数: 6
文件大小: 484K
下载量: 104
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标签:最小连通支配集论文; 二进制粒子群算法论文; 复杂网络论文; 免疫抗体论文; 连通分支论文;