动态定价策略在电动汽车公共充电网络的应用问题研究

动态定价策略在电动汽车公共充电网络的应用问题研究

论文摘要

尽管电动汽车市场发展迅速,但由于电动汽车电池容量有限和充电不方便,车主对于购买电动汽车仍然有着一定的犹豫。为了推动电动汽车的普及,中国各个城市政府在给与购买电动汽车政策补贴的同时,也大力推动了城市充电基础设施建设。北京市的公共充电站网络经过几年的建设已经初具规模,其拥有的充电桩数量已经超过中国大部分城市。但是通过北京市官方电动汽车公共服务平台的数据分析,我们发现目前北京市公共充电桩使用率普遍较低,而且公共充电站使用情况在时空上分布不均衡,此外在2018年4月北京市放开了对于公共充电桩的充电服务价格限制,所以我们希望通过改变充电服务价格引导车主进行充电,提高公共充电站网络的使用率。本文主要研究了动态定价策略在公共充电站网络的应用问题。我们首先通过数据介绍了北京市公共充电站网络现状,然后通过概率论和排队论知识,分析了以最小化车主平均排队等待时间为目标的充电需求分配问题。然后以理论分析为基础提出了完整的动态定价系统,同时考虑了动态定价系统应用在实际情况中的一些设定。在动态定价系统中,我们提出了车主对于选择公共充电站的满意度函数。最后,我们选取北京市的一块区域对动态定价系统进行评估,我们的模拟实验结合了北京市公共充电站真实的使用数据。实验结果表明,我们的动态定价系统减少了车主21.1%的平均排队等待时间,同时提高了公共充电站网络23.3%的平均使用时间,这说明动态定价策略能使充电需求分配更加合理,同时提高用户的满意程度。此外,我们还通过多领导者-多追随者的斯塔克尔伯格模型讨论了公共充电站网络中的价格竞争问题,结合之前的工作给出了求取纳什平衡点的价格竞争算法,然后我们在模拟实验中对算法进行了简单的评估。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 第1章 绪论
  •   1.1 研究背景及意义
  •   1.2 相关研究现状
  •     1.2.1 改善充电设施用户体验
  •     1.2.2 非竞争性定价
  •     1.2.3 竞争性定价
  •   1.3 本文主要贡献
  •   1.4 本文组织结构
  • 第2章 公共充电站网络的动态定价策略和价格竞争策略
  •   2.1 问题背景与研究动机
  •   2.2 理论模型分析
  •     2.2.1 理论模型与假设
  •     2.2.2 优化问题描述
  •   2.3 满意度函数
  •   2.4 动态定价系统
  •     2.4.1 充电需求估计和参数估计
  •     2.4.2 充电行为模拟和定价模块
  •   2.5 二维情况下的运营商价格竞争策略
  •     2.5.1 问题背景与研究动机
  •     2.5.2 公共充电桩运营商的价格竞争模型
  •     2.5.3 价格竞争算法
  • 第3章 实验评估
  •   3.1 动态定价策略的实验评估
  •     3.1.1 实验设置及实验方法
  •     3.1.2 实验评估
  •   3.2 价格竞争算法实验评估
  • 第4章 总结
  • 参考文献
  • 致谢
  • 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果
  • 文章来源

    类型: 硕士论文

    作者: 徐鹏

    导师: 刘恒昌

    关键词: 公共充电站,电动汽车,动态定价策略,满意度函数

    来源: 中国科学技术大学

    年度: 2019

    分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑,经济与管理科学

    专业: 数学,数学,汽车工业,电力工业,工业经济

    单位: 中国科学技术大学

    分类号: F426.61;U469.72;O211;O226

    总页数: 61

    文件大小: 4640K

    下载量: 225

    相关论文文献

    • [1].移动端考研产品的影响因素提取与分析[J]. 科学中国人 2017(24)
    • [2].电子商务环境下动态定价策略分析[J]. 淮南师范学院学报 2011(04)
    • [3].基于乘客分类的竞争航班动态定价研究[J]. 北京信息科技大学学报(自然科学版) 2019(05)
    • [4].短视和策略乘客并存的航空机票定价研究[J]. 工业工程与管理 2018(03)
    • [5].基于模糊决策的非即时衰减品动态定价[J]. 山西大学学报(自然科学版) 2019(01)
    • [6].基于消费者惰性与企业需求学习的动态定价[J]. 经济与管理 2019(04)
    • [7].智能快递柜的动态定价研究[J]. 物流技术 2019(10)
    • [8].竞争环境下风险规避的航班动态定价[J]. 运筹与管理 2017(12)
    • [9].基于数据挖掘的电子商务动态定价模型[J]. 中国信息界 2012(02)
    • [10].基于强化学习的异步动态定价算法[J]. 系统工程学报 2011(05)
    • [11].基于模糊决策与变分法的易逝品动态定价[J]. 科技与管理 2009(04)
    • [12].广告影响需求下的新产品竞争性动态定价策略[J]. 华东经济管理 2009(07)
    • [13].考虑战略顾客行为的制造商成本削减及定价策略[J]. 系统工程学报 2019(02)
    • [14].基于供应链管理的动态定价与库存控制研究综述[J]. 现代管理科学 2018(05)
    • [15].销售价格影响需求的易变质产品动态定价模型[J]. 北京理工大学学报(社会科学版) 2012(05)
    • [16].考虑消费者预期后悔的多产品动态定价[J]. 产经评论 2019(03)
    • [17].基于策略消费者的网络制造商两阶段动态定价与退货决策[J]. 科技视界 2016(25)
    • [18].动态定价可能是解困出路[J]. 经营者(汽车商业评论) 2015(07)
    • [19].基于乘客惰性行为的平行航班动态定价[J]. 运筹与管理 2018(04)
    • [20].社交影响下替代性产品的动态定价研究[J]. 商业研究 2018(05)
    • [21].个体学习与新体验品的动态定价:连续统消费者的情形[J]. 经济学报 2018(03)
    • [22].考虑降价时点的易逝品动态定价机制设计[J]. 同济大学学报(自然科学版) 2013(03)
    • [23].忠诚奖励与统一定价的平台定价模型对比研究[J]. 工程数学学报 2019(01)
    • [24].服务水平约束下动态定价与库存管理[J]. 运筹与管理 2019(05)
    • [25].乘客策略行为下考虑需求学习的航空客运动态定价策略研究[J]. 运筹与管理 2018(04)
    • [26].Uber动态定价的利与弊[J]. 新营销 2016(03)
    • [27].基于博弈理论的航空机票动态定价模型[J]. 江苏大学学报(自然科学版) 2013(04)
    • [28].基于时变需求的机票动态定价研究[J]. 南京航空航天大学学报 2018(04)
    • [29].零售商主导型供应链动态定价模型[J]. 统计与决策 2013(07)
    • [30].浮动型利率挂钩理财产品动态定价区间的实证探讨[J]. 东方企业文化 2014(08)

    标签:;  ;  ;  ;  

    动态定价策略在电动汽车公共充电网络的应用问题研究
    下载Doc文档

    猜你喜欢