基于信息扩散近似推理的义乌市建筑垃圾产生量预测研究

基于信息扩散近似推理的义乌市建筑垃圾产生量预测研究

论文摘要

建筑垃圾产生量的有效预测对于建筑垃圾综合利用与科学管理具有重要的现实意义。本文采用信息扩散近似推理的预测方法对2019年义乌市建筑垃圾的产生量进行了预测,预测结果符合建筑垃圾产生量增加的规律,具有一定的参考价值。

论文目录

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 刘俊琴,舒怀珠,朱晓刚

关键词: 义乌,建筑垃圾,信息扩散,预测

来源: 南方农机 2019年11期

年度: 2019

分类: 农业科技,工程科技Ⅰ辑

专业: 环境科学与资源利用

单位: 义乌工商职业技术学院,春晗环境建设股份有限公司

基金: 2018年浙江省建设厅建设科研项目研究成果之一——基于灰色预测模型的义乌市建筑垃圾产量预测及资源化利用对策研究(2018K060)

分类号: X799.1

页码: 151

总页数: 1

文件大小: 219K

下载量: 85

相关论文文献

  • [1].安徽省城市垃圾产生量影响因素的计量分析[J]. 长春师范大学学报 2020(04)
  • [2].重庆市建筑垃圾现状及产生量预测研究[J]. 环境卫生工程 2020(04)
  • [3].城市生活垃圾产生量的影响因素分析[J]. 统计与决策 2016(23)
  • [4].义乌建筑垃圾产生量估算与减废指引[J]. 建筑技术开发 2016(12)
  • [5].江苏省城市生活垃圾产生量的影响因素分析[J]. 环境卫生工程 2017(01)
  • [6].城市居民收入水平与生活垃圾产生量关系研究[J]. 统计与决策 2017(06)
  • [7].沈阳市餐饮垃圾产生量调查与分析[J]. 环境卫生工程 2017(04)
  • [8].城市餐饮垃圾产生量预测公式的探讨[J]. 广东化工 2017(16)
  • [9].杭州市生活垃圾产生量预测研究[J]. 统计与管理 2016(04)
  • [10].济南市人均生活垃圾产生量分析与预测[J]. 环境卫生工程 2015(04)
  • [11].金华市建筑垃圾产生量预测与资源化管理[J]. 造纸装备及材料 2020(03)
  • [12].灰色预测在城市生活垃圾产生量中的应用——以天水市为例[J]. 中国包装 2018(01)
  • [13].城市生活垃圾产生量预测研究——以南方某市为例[J]. 环境卫生工程 2018(02)
  • [14].北京市生活垃圾产生量预测[J]. 环境卫生工程 2017(05)
  • [15].北京城市生活垃圾产生量的影响因素研究及预测[J]. 环境卫生工程 2014(01)
  • [16].北京市生活垃圾产生量的预测研究[J]. 再生资源与循环经济 2014(09)
  • [17].北京市海淀区生活垃圾产生量预测[J]. 环境卫生工程 2013(04)
  • [18].组合模型在城市生活垃圾产生量预测中的应用[J]. 环境卫生工程 2011(04)
  • [19].大连市主辖区生活垃圾产生量预测[J]. 环境卫生工程 2019(02)
  • [20].龙岩市主城区餐饮垃圾产生量调查分析[J]. 闽西职业技术学院学报 2017(04)
  • [21].北京市生活垃圾产生量预测分析[J]. 环境卫生工程 2018(02)
  • [22].城市生活垃圾产生量的影响因素分析[J]. 科技与管理 2018(04)
  • [23].我国建筑垃圾产生量的时空特征分析[J]. 科学与管理 2015(05)
  • [24].2011—2020年北京市生活垃圾产生量预测分析[J]. 环境卫生工程 2012(06)
  • [25].基于环境承载力的城市生活垃圾产生量调控研究——基于GRA-Markov-GM模型[J]. 生态经济 2018(12)
  • [26].采取措施从源头减少垃圾产生量[J]. 中国资源综合利用 2015(01)
  • [27].从数字看地区[J]. 领导决策信息 2016(46)
  • [28].无锡市生活垃圾产生量预测与管理探讨[J]. 环境卫生工程 2016(01)
  • [29].沈阳市生活垃圾增长趋势分析[J]. 环境卫生工程 2013(06)
  • [30].北京市生活垃圾产生量预测方法的比较分析[J]. 地质灾害与环境保护 2010(02)

标签:;  ;  ;  ;  

基于信息扩散近似推理的义乌市建筑垃圾产生量预测研究
下载Doc文档

猜你喜欢