导读:本文包含了表层土壤论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:土壤,入渗,表层,养分,湿地,理化,水分。
表层土壤论文文献综述
肖磊,裴国霞,张琦,姚雨彤[1]（2019）在《内蒙古解放闸灌域表层土壤多氯联苯污染特征和来源分析》一文中研究指出在内蒙古解放闸灌域采集49个表层土壤样品,采用气相色谱-电子捕获检测器(GC-ECD)测定8种多氯联苯PCBs的浓度,探讨PCBs的污染特征、组成特征、空间分布和污染来源,以及土壤理化性质对PCBs浓度分布的影响。结果表明,解放闸灌域表层土壤中∑PCBs浓度范围为ND～209.95 ng·g~(-1),均值为15.09 ng·g~(-1),与国内外其他地区相比,处于较低污染水平。PCB1、PCB29和PCB47的均值和检出率均较高,是解放闸灌域表层土壤中的优势污染物。土壤中PCBs同系物组成表现为:PCB29(38.65%)>PCB1(33.33%)>PCB47(11.62%)>PCB5(8.25%)>PCB98(8.14%),其余单体的检出量很少,说明主要以低氯联苯污染为主。土壤中PCBs浓度的空间分布存在一定差异性,表现为东北高于西南,其西南部呈点状分布。土壤理化性质对PCBs浓度的影响表现为:PCBs浓度分布受pH值的影响,而不受有机质、EC值、砂粒、粉粒和黏粒的影响。相关性分析和因子分析结果显示,解放闸灌域表层土壤中PCBs的污染源主要来自电容器和变压器油的泄露。(本文来源于《农业环境科学学报》期刊2019年12期）
金晓,陈丽华[2]（2019）在《晋西黄土区不同植被类型土壤抗冲性及表层根系分布特征》一文中研究指出采用原状土冲刷水槽法,以油松林、刺槐林、山杏林、荆条地及荒草地土壤为研究对象,研究了晋西黄土残塬沟壑区蔡家川流域不同植被类型土壤抗冲性能及植物根系对土壤抗冲性的影响。结果表明:(1)在原状土冲刷试验过程中,各植被类型径流量随冲刷时间的变化趋势不明显,含沙量随时间延长先减少后趋于平稳,土壤抗冲指数呈逐渐增加的趋势。(2)各植被类型总根长密度、根表面积密度、根体积密度及根生物量密度均表现为刺槐、油松林地较大,山杏、荆条、荒草地较小且相差不大,总根系参数之间均存在正相关关系。各植被类型不同根径范围(0～0.5,0.5～1.0,1.0～2.0,2.0～5.0,>5.0 mm)的根系指标中,0～0.5 mm径级的根长密度均最大,根体积密度总体表现为细根比粗根小。(3)不同植被类型植物根系均能增强土壤的抗冲性,增强效应表现为刺槐林地和油松林地较强,山杏、荆条、荒草地较弱。植物根系指标中<1 mm径级的根长密度、根表面积密度、根体积密度与土壤抗冲性增强值呈显着或极显着正相关关系。其他径级根系参数与土壤抗冲性增强值相关性不显着。(本文来源于《水土保持学报》期刊2019年06期）
胡新,陈勇强[3]（2019）在《降水驱动下表层土壤水分变化规律》一文中研究指出为了解降水后表层土壤水分变异特点,基于美国气象监测网(U.S.Climate Reference Network,USCRN)站点提供的5 cm土壤水分和降水数据,运用曲线拟合和同期平均法分析降水作用下美国大陆表层土壤水分的变化规律。结果表明,降水后,土壤水分变化阶段可分为剧变阶段、缓变阶段、稳定阶段。在降水的强影响周期,降水结束12 h内,表层土壤水分下降剧烈,随前期降水强度增大,剧变阶段结束时刻距离前期降水越长。在降水的弱影响周期,东部区域由缓变阶段到稳定阶段比其他区域需要时间久,在稳定阶段土壤水分以天为单位呈现周期性波动。(本文来源于《安徽农业科学》期刊2019年21期）
王世明[4]（2019）在《覆膜和生草能提升酿酒葡萄园表层土壤养分及果实品质》一文中研究指出据《西南农业学报》2019年第8期《生草覆盖对酿酒葡萄园土壤养分及浆果品质的影响》作者庞群虎等报道,为了探讨生草和覆盖对宁夏贺兰山东麓酿酒葡萄园土壤养分、浆果品质及产量的影响,以贺兰山东麓5年生酿酒葡萄赤霞珠为供试材料,分别覆膜(黑膜)、生马齿苋、生地锦草,以清耕(CK)为对照,研究不同地面管理方式对酿酒葡萄园土壤养分及浆果品质的影响。(本文来源于《中国果业信息》期刊2019年10期）
周恒,周会程,肖海龙,陈建纲,张德罡[5]（2019）在《叁江源不同海拔高寒草原表层土壤酶活性特征》一文中研究指出为了解叁江源地区高寒草原土壤酶活性随海拔变化的规律及其影响因素,在叁江源地区选取5个不同海拔高寒草原,并对其地上植被特征,4种土壤酶活性和9种土壤理化性质进行了分析测定。结果表明:海拔变化对高寒草原地上植被生物量影响不大,而海拔升高引起草地盖度和多样性升高及草层高度的降低。随着海拔梯度的上升土壤磷酸酶活性呈上升趋势,土壤多酚氧化酶,过氧化物酶和脱氢酶则随海拔梯度的上升先增加后降低,土壤容重,含水量和pH呈降低趋势,全氮和有机质含量呈上升趋势,而全磷和全钾则无显着变化。冗余分析表明,对土壤酶活性具有显着影响的土壤因子是pH、总碳和土壤含水量,而植被因素为禾本科草生物量。(本文来源于《草原与草坪》期刊2019年05期）
王海宾,万盼[6]（2019）在《山麓耕地人工油松苗生长与表层土壤养分的相关分析》一文中研究指出以小陇山山麓耕地培育的4年生人工油松(Pinus tabulaeformis Carr.)苗为对象,通过逐步回归方法,分析了油松苗生长与表层土壤养分之间的相关关系,为科学管理小陇山油松人工林提供理论参考。结果表明:全P和全N是影响油松苗高生长的主要养分因子,其回归方程为:Y_1=135.14+21.801X_3+21.092X_4,复相关系数为0.938,相关程度高,说明全P和全N与苗高生长呈显着正相关关系;而影响油松地径和冠幅生长的主要土壤因子分别是有效P和全P,其回归方程分别为:Y_2=25.968+0.256X_6、Y_3=93.090-27.487X_3,复相关系数分别为0.777和0.922,相关程度均比较高,说明有效P与地径生长呈显着正相关关系,而全P与冠幅生长呈显着负相关关系。因此,在苗期管理期间,适当补给土壤有机氮肥和磷肥是提高在油松苗生长力的主要途径。(本文来源于《林业科技通讯》期刊2019年10期）
李叶鑫,吕刚,王道涵,李朝辉,宋鸽[7]（2019）在《用3种测定方法分析排土场复垦区的表层土壤的饱和导水率》一文中研究指出排土场是一种典型人工松散堆积体,其复垦区土壤饱和导水率对排土场地表径流形成及土壤侵蚀过程具有重要影响,也对认识该区域土壤水分运动规律及水分渗漏特征具有重要意义。目前,关于排土场土壤饱和导水率的测定方法较多,但其测定结果的准确程度有待提高。作者采用Hood入渗仪测定排土场3种复垦植被类型表层土壤饱和导水率,分析土壤理化性质对饱和导水率的影响,阐明室内环刀法和双环入渗法测定结果的差异性及其原因,探讨土壤饱和导水率的最优测定方法。结果表明:排土场不同复垦植被土壤含水率为13. 51%～15. 48%,土壤密度依次为刺槐林地>荒草地>榆树林地,土壤有机质为6. 17～8. 05 g/kg。刺槐林地、榆树林地和荒草地表层土壤饱和导水率依次为0. 77、0. 54和0. 48 mm/min,不同测定方法的结果表现为Hood入渗仪<双环入渗法<室内环刀法。排土场表层土壤导水性能依次为榆树林地(0. 523)>刺槐林地(0. 501)>荒草地(0. 488)。Hood入渗仪法在排土场表层土壤饱和导水率测定中有较好的适用性。(本文来源于《中国水土保持科学》期刊2019年05期）
简兴,王松,翟晓钰,蔡阳阳,王喻[8]（2019）在《安徽叁汊河国家湿地公园不同土地利用方式下表层土壤活性有机碳含量》一文中研究指出为了揭示安徽叁汊河国家湿地公园不同土地利用方式下土壤有机碳及其活性组分含量的差异,于2017年7月16日,在该湿地公园内的天然沼泽——芦苇(Phragmites australis)+藨草(Scirpus triqueter)沼泽、由天然沼泽开垦的分别耕种了3 a和30 a的耕地、果园和林地中,采集表层(0～10 cm深度)土壤样品,测定土样中的有机碳、微生物量碳、可矿化碳和可溶性碳含量。研究结果表明,天然沼泽表层土壤中的有机碳、微生物量氮、可溶性有机碳和可矿化有机碳质量比分别为16.99 g/kg、124.42 mg/kg、119.44 mg/kg和0.55 g/kg,耕种了3 a的耕地表层土壤中的有机碳、微生物量氮、可溶性有机碳和可矿化有机碳质量比分别为6.31 g/kg、98.64 mg/kg、24.91 mg/kg和0.22 g/kg,耕种了30 a的耕地表层土壤中的有机碳、微生物量氮、可溶性有机碳和可矿化有机碳质量比分别为19.22 g/kg、173.40 mg/kg、84.78 mg/kg和0.40 g/kg,果园表层土壤中的有机碳、微生物量氮、可溶性有机碳和可矿化有机碳质量比分别为12.31 g/kg、93.28 mg/kg、55.08 mg/kg和0.20 g/kg,林地表层土壤中的有机碳、微生物量氮、可溶性有机碳和可矿化有机碳质量比分别为12.64 g/kg、109.00 mg/kg、53.96 mg/kg和0.14 g/kg;天然沼泽开垦为耕地耕种了3 a后,表层土壤中活性有机碳各组分含量显着降低,耕种了30 a后,表层土壤活性有机碳各组分含量有所增加。(本文来源于《湿地科学》期刊2019年05期）
许仁智,齐国翠,谢彦军,邓晰朝,覃世辉[9]（2019）在《广西东兰坡豪湖湿地表层土壤理化性质相关性分析》一文中研究指出为了探究广西东兰坡豪湖湿地表层土壤理化性质间的相互关系,采用剖面法和经典的土壤理化性质测定方法,采集湿地表层土壤测定土壤的有机质、总氮、总磷、全钾、pH、容重、含水量、孔隙度等指标,然后进行相关性分析。结果表明:(1)坡豪湖湿地10个样地的表层土壤质地主要为中壤土。土壤的水分含量、容重和孔隙度的变化范围分别为:18.02%～27.93%、1.34～1.81 g.cm~(-3)、31.56%～49.55%,pH值范围在7.89～8.20之间,土壤有机质、全氮、全磷和全钾含量的变化范围分别为30.02～67.74 g.kg~(-1)、54.62～87.26 mg.kg~(-1)、146.07～837.52 mg.kg~(-1)和378.34～541.81 g.kg~(-1)。(2)坡豪湖湿地表层土壤有机质含量与总氮、总磷、全钾、pH、容重、含水量、孔隙度之间相关性不显着;土壤含水量与容重呈显着负相关关系(P<0.05),存在指数回归方程y=55.085e~(-0.548)x,R~2=0.420 3,与孔隙度呈显着正相关关系(P<0.05),存在对数回归方程y=13.630lnx-26.853,R~2=0.437 0。表层土壤总氮与土壤容重呈显着负相关关系(P<0.05),存在对数回归方程y=-65.970lnx+95.684,R~2=0.411 4;与土壤孔隙度呈显着正相关关系(P<0.05),存在指数回归方程y=33.984e~(0.016x),R~2=0.403 6。土壤容重与土壤孔隙度呈极显着负相关关系(P<0.01),回归方程为y=-38.120x+100.600,R~2=0.999 8。(本文来源于《河池学院学报》期刊2019年05期）
王梅霞,冯文兰,扎西央宗,王永前,牛晓俊[10]（2019）在《光学与微波遥感协同反演藏北表层土壤水分研究》一文中研究指出表层土壤水分是定量干旱监测的重要参量,对干旱区生态环境具有十分重要的意义。在采用归一化植被指数阈值法划分地表覆盖类型的基础上,利用MODIS数据选择适用的光学遥感算法估算土壤水分基准值,以及利用风云叁号B星搭载的微波成像仪(Fengyun-3B/MicrowareRadiationImagery,FY3B/MWRI)数据采用微波遥感算法反演土壤水分日变化量,最后构建藏北表层土壤水分协同反演的遥感模型并应用于区域土壤水分的估算。结果表明:光学遥感与微波遥感协同反演的土壤水分含量与实测数据呈显着相关,决定系数达到0.89,均方根误差为0.97,协同反演模型具有较高的反演精度,并且协同反演的结果优于单一遥感源的反演结果。该模型可以较好地适用于藏北地区表层土壤水分的动态监测。(本文来源于《土壤》期刊2019年05期）
表层土壤论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
采用原状土冲刷水槽法,以油松林、刺槐林、山杏林、荆条地及荒草地土壤为研究对象,研究了晋西黄土残塬沟壑区蔡家川流域不同植被类型土壤抗冲性能及植物根系对土壤抗冲性的影响。结果表明:(1)在原状土冲刷试验过程中,各植被类型径流量随冲刷时间的变化趋势不明显,含沙量随时间延长先减少后趋于平稳,土壤抗冲指数呈逐渐增加的趋势。(2)各植被类型总根长密度、根表面积密度、根体积密度及根生物量密度均表现为刺槐、油松林地较大,山杏、荆条、荒草地较小且相差不大,总根系参数之间均存在正相关关系。各植被类型不同根径范围(0～0.5,0.5～1.0,1.0～2.0,2.0～5.0,>5.0 mm)的根系指标中,0～0.5 mm径级的根长密度均最大,根体积密度总体表现为细根比粗根小。(3)不同植被类型植物根系均能增强土壤的抗冲性,增强效应表现为刺槐林地和油松林地较强,山杏、荆条、荒草地较弱。植物根系指标中<1 mm径级的根长密度、根表面积密度、根体积密度与土壤抗冲性增强值呈显着或极显着正相关关系。其他径级根系参数与土壤抗冲性增强值相关性不显着。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
表层土壤论文参考文献
[1].肖磊,裴国霞,张琦,姚雨彤.内蒙古解放闸灌域表层土壤多氯联苯污染特征和来源分析[J].农业环境科学学报.2019
[2].金晓,陈丽华.晋西黄土区不同植被类型土壤抗冲性及表层根系分布特征[J].水土保持学报.2019
[3].胡新,陈勇强.降水驱动下表层土壤水分变化规律[J].安徽农业科学.2019
[4].王世明.覆膜和生草能提升酿酒葡萄园表层土壤养分及果实品质[J].中国果业信息.2019
[5].周恒,周会程,肖海龙,陈建纲,张德罡.叁江源不同海拔高寒草原表层土壤酶活性特征[J].草原与草坪.2019
[6].王海宾,万盼.山麓耕地人工油松苗生长与表层土壤养分的相关分析[J].林业科技通讯.2019
[7].李叶鑫,吕刚,王道涵,李朝辉,宋鸽.用3种测定方法分析排土场复垦区的表层土壤的饱和导水率[J].中国水土保持科学.2019
[8].简兴,王松,翟晓钰,蔡阳阳,王喻.安徽叁汊河国家湿地公园不同土地利用方式下表层土壤活性有机碳含量[J].湿地科学.2019
[9].许仁智,齐国翠,谢彦军,邓晰朝,覃世辉.广西东兰坡豪湖湿地表层土壤理化性质相关性分析[J].河池学院学报.2019
[10].王梅霞,冯文兰,扎西央宗,王永前,牛晓俊.光学与微波遥感协同反演藏北表层土壤水分研究[J].土壤.2019
论文知识图
