一种脑—机接口与下肢功能性电刺激联合系统的研究

一种脑—机接口与下肢功能性电刺激联合系统的研究

论文摘要

脑卒中是致使老年人瘫痪的最主要诱因之一,目前随着脑卒中发病率的增加,各国都面临着瘫痪人数增多的问题,而通过功能性电刺激设备进行康复训练可以有效缓解患者的瘫痪程度。目前研究表明功能性电刺激对瘫痪患者的康复有着积极作用,已被广泛应用于康复训练中。但是基于功能性电刺激设备的康复训练是一种被动康复训练方式,瘫痪病人的患肢只能在电刺激下被动的进行康复训练,研究表明这种方式不能很好地挖掘患者的恢复能力,在康复效果上还有待改善。新兴的脑-机接口系统可以通过脑电信号控制具体的康复设备,这种方式是可以由受试者主动控制的。因此目前提出了基于脑-机接口的功能性电刺激系统以进行主动式康复训练,为瘫痪病人的康复提供了新的方法。本文设计了一种脑-机接口与下肢功能性电刺激的联合系统,通过该系统可以实现患者对下肢的主动康复训练。本文分别从脑电信号的处理算法设计、脑-机接口与下肢功能性电刺激联合系统软硬件设计两部分对联合系统进行了实现,并通过设计实验对系统进行了验证。首先,本系统中的脑电信号处理分为运动想象脑电信号处理和稳态视觉诱发电位脑电信号处理两部分。对于运动想象脑电信号处理本文提出了一种基于多重经验模态分解方式提取脑电特征,基于共空间模式优化特征维数,基于序列浮动前项选择选取合适特征的方法处理运动想象脑电信号的算法。同时本文选用典型相关分析方法分析稳态视觉诱发电位脑电信号。其次,联合系统硬件设计完成了对功能性电刺激设备的选型,并采用红外编码的方式实现电刺激设备与电脑的通讯。联合系统软件设计方面完成了对联合系统界面的设计,受试者在使用系统时可以通过注视界面完成后续的康复动作。最后,通过设计两类实验对脑-机接口与功能性电刺激的联合系统进行了验证。离线实验部分采用网上的共享数据库,同时也自行设计了离线实验的范式,并对本文提出的脑电信号处理算法进行了验证。在线实验部分设计了实验流程,并对脑-机接口与下肢功能性电刺激联合系统的有效性进行了验证。通过以上两个部分的设计,本文设计搭建了一个脑-机接口与下肢功能性电刺激的联合系统。通过该系统可以使受试者通过注视频闪随意控制电刺激设备的开关,并可以使得受试者根据系统界面显示的方向想象同侧运动以控制电刺激设备对踝关节功能进行康复训练。同时该系统还可以根据受试者的性别和年龄自动为其匹配最适合的电刺激参数。实验数据表明,本文提出的脑电信号处理算法在离线处理运动想象脑电信号数据时的分类正确率可以达到85.36%,相较于其他脑电处理算法分类正确率较高。同时经实验验证,本文设计的脑-机接口与下肢功能性电刺激联合系统对受试者的下肢功能可以起到恢复作用。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 第1章 绪论
  •   1.1 论文研究的背景及意义
  •   1.2 功能性电刺激发展现状
  •   1.3 基于脑-机接口的功能性电刺激发展现状
  •   1.4 本文主要研究内容
  • 第2章 脑-机接口研究基础
  •   2.1 脑-机接口简介
  •     2.1.1 脑-机接口的特点及组成
  •     2.1.2 脑-机接口的分类
  •   2.2 EEG信号概述
  •     2.2.1 EEG信号的采集
  •     2.2.2 EEG信号的分类
  •     2.2.3 视觉诱发电位脑电信号概述
  •     2.2.4 运动想象脑电信号概况
  •   2.3 本章小结
  • 第3章 BCIFES联合系统总体方案设计
  •   3.1 脑电信号算法处理设计
  •     3.1.1 稳态视觉诱发电位处理概述
  •     3.1.2 运动想象处理概述
  •   3.2 联合系统软硬件设计
  •     3.2.1 联合系统硬件设计
  •     3.2.2 联合系统软件界面设计
  •   3.3 本章小节
  • 第4章 BCIFEES联合系统算法研究
  •   4.1 伪迹噪声处理
  •     4.1.1 非生理性伪迹噪声处理
  •     4.1.2 生理性伪迹噪声处理
  •   4.2 脑电信号预处理
  •   4.3 稳态视觉诱发电位处理
  •   4.4 运动想象脑电信号处理
  •     4.4.1 基于多重经验模态分解的特征提取
  •     4.4.2 基于共空间模式的特征优化
  •     4.4.3 基于序列前项选择算法的特征选择
  •     4.4.4 基于支持向量机的特征分类
  •   4.5 本章小结
  • 第5章 BCIFES联合系统软硬件设计
  •   5.1 功能性电刺激设计
  •     5.1.1 电刺激设备选型
  •     5.1.2 外围硬件设计
  •     5.1.3 嵌入式软件设计
  •   5.2 电刺激系统软件界面设计
  •   5.3 本章小结
  • 第6章 实验及结果分析
  •   6.1 脑电信号采集
  •   6.2 实验设计与实施
  •     6.2.1 被试选择
  •     6.2.2 脑电最优通道及频段选择
  •     6.2.3 离线实验设计
  •     6.2.4 在线实验设计
  •   6.3 实验结果与分析
  •     6.3.1 离线实验结果分析
  •     6.3.2 在线实验结果分析
  •   6.4 本章小结
  • 第7章 总结与展望
  •   7.1 本文工作总结
  •   7.2 未来工作展望
  • 参考文献
  • 致谢
  • 攻读硕士期间论文发表及科研情况
  • 文章来源

    类型: 硕士论文

    作者: 吴林彦

    导师: 王涛

    关键词: 脑机接口,功能性电刺激,多重经验模态分解,共空间模式,序列浮动前项选择

    来源: 山东建筑大学

    年度: 2019

    分类: 基础科学,医药卫生科技,信息科技

    专业: 生物学,生物医学工程,电信技术

    单位: 山东建筑大学

    基金: 山东省重点研发计划“基于脑机接口的康复训练智能技术与机器人系统研发(项目编号:2017CXGC1505)

    分类号: R318;TN911.7

    总页数: 73

    文件大小: 3450K

    下载量: 152

    相关论文文献

    标签:;  ;  ;  ;  ;  

    一种脑—机接口与下肢功能性电刺激联合系统的研究
    下载Doc文档

    猜你喜欢