基于三维重建模型的增强现实技术在颅内病变术前定位中的应用研究

论文摘要

目的利用基于三维重建模型的增强现实（AR）技术进行颅内病变的术前精确定位,并评估其定位效果。方法选取24例拟接受开颅手术的颅内病变病人,随机分为研究组和对照组,每组12例,分别采用基于三维重建模型的AR技术及传统方法进行颅内病变术前定位,均采用常规方法开颅,通过与术中所见病变的实际位置对比,评估两种方法的定位准确度。结果研究组定位准确10例,较准确2例;对照组定位准确4例,较准确6例,不准确2例;两组定位准确度差异有统计学意义（Z=-3.310,P=0.001）。结论与传统定位相比,基于三维重建模型的AR技术能提高颅内病变术前定位准确度,具有一定的临床应用价值。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 张威,常骁毅,高珂,冒平,王伟,梁晨

关键词: 颅内病变,增强现实技术,三维重建模型,定位

来源: 中国微侵袭神经外科杂志 2019年12期

年度: 2019

分类: 医药卫生科技

专业: 外科学

单位: 西安交通大学第一附属医院神经外科,西安交通大学第一附属医院国有资产管理办公室

基金: 陕西省自然科学基础研究计划项目(编号：2017JQ8037),国家自然科学基金面上项目(编号：81572485)

分类号: R651.1

页码: 536-538

总页数: 3

文件大小: 3406K

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