导读:本文包含了扩展算子论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:扩展子空间,传播算子,时延,到达角度
扩展算子论文文献综述
李海文,陈松,任修坤,张靖志[1]（2019）在《基于扩展子空间传播算子的时延与角度联合估计》一文中研究指出提出一种基于扩展子空间传播算子的时延与角度联合估计算法,算法首先对信道频域响应维度进行扩展,然后采用传播算子方法估计出信号的扩展噪声子空间并构造谱函数,最后通过二维谱峰搜索实现时延和角度参数的联合估计,且参数自动配对。算法有效降低了计算复杂度,且能实现多径数大于阵元数条件下的参数高精度估计。仿真验证了算法的有效性和可行性。(本文来源于《信息工程大学学报》期刊2019年01期）
王琦峰,孙海宁[2]（2018）在《广义直觉模糊有序加权扩展相似度算子及其应用》一文中研究指出针对直觉模糊相似度的信息集结问题,提出了一种广义直觉模糊有序加权扩展相似度(GIFOWES)算子。文章首先根据直觉模糊相似度的定义,构建一种新的直觉模糊相似度的计算方法,并与广义直觉模糊有序加权(GIFOWA)算子相结合,提出广义直觉模糊有序加权扩展相似度(GIFOWES)算子,并研究该算子的相关性质,进而基于此算子给出一种直觉模糊多属性决策方法。(本文来源于《统计与决策》期刊2018年22期）
邹艳,陈伟杰[3]（2019）在《基于GBM算子扩展的时序广义模糊软集决策模型》一文中研究指出在不确定环境下,决策环境的复杂性使决策信息并非完全精确,同时也可能使决策信息存在着时序上的动态变化性。在广义模糊软集的基础上提出了时序广义模糊软集,并定义其并运算、交运算和数乘运算。针对不同时间点决策信息的相互关联性和不同属性间的内在联系,根据几何Bonferroni平均算子(GBM算子)与S范数,提出了时序广义模糊软集几何加权Bonferroni平均算子(TGFSSGBM算子),并证明了其相关性质,在此基础上提出了考虑不同决策时间点权重的TGFSSGWBM算子。最后,构建了基于TGFSSGWBM算子的时序广义模糊软集决策模型,算例分析以及不同算子间的比较分析验证了该决策模型的可行性和有效性。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2019年07期）
郭孝城,王赤[4]（2018）在《基于扩展型HLLD黎曼算子的全球磁层磁流体力学数值模拟》一文中研究指出我们将近年来广泛应用于磁流体力学数值模拟的HLLD黎曼算子在磁场拆分的基础上进行扩展,使得能在保持方程守恒性的基础上应用于磁层的数值模拟。新的黎曼算子除了保持原有算子的高精度特点之外,还首次支持采用八波磁场散度矫正方法的数值模拟。由于内禀磁场可以调节(比如设为零就过度为原始的HLLD算子),所以新扩展的黎曼算子能向下兼容,相对原有的HLLD算子,具有更广泛的通用性。在该HLLD黎曼算子扩展版本的基础上,我们发展了一种新的磁层数值模拟模型。利用该模型我们对行星际北转南的事例进行测试,研究转向后磁层顶边界层Kelvin-Helmholtz不稳定性的产生和通量管传输事件的发展过程。(本文来源于《第35届中国气象学会年会 S18 空间天气观测与业务的融合》期刊2018-10-24）
邓杰航,毋鹏杰,余汉君,林小平,张静[5]（2018）在《基于扩展梯度算子的结构相似度图像质量评价方法》一文中研究指出为了更精确地评估图像质量,提出了一种新的客观评价算法:基于扩展梯度算子的结构相似度图像质量评价方法(extended gradient-based structural similarity,E-GSSIM)。首先分析了结构相似度(structural similarity,SSIM)与梯度结构相似度(gradient-based structural similarity,GSSIM)的不足,提出应用扩展Sobel算子替代GSSIM的传统Sobel算子,从而能够从多个方向提取邻域的梯度信息。为了不破坏原图的固有图像属性及使所提取的梯度信息更具有一致性,在计算梯度信息的时候引入衰减与阈值因子。LIVE2、TID2008、TID2013与CSIQ四个图库的定性与定量验证表明,E-GSSIM算法要优于传统的PSNR、SSIM、GSSIM质量评价指标,更为符合人眼视觉感知结果。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2018年27期）
任培民,赵树然,张苗[6]（2018）在《品牌延伸战略价值的实物期权评价新方法——基于语言算子扩展与成功率分析的模糊复合视角》一文中研究指出研究目标:提出一种品牌延伸战略价值评估的实物期权新方法。研究方法:本文采用语言算子刻画未来收益现值,利用基于实物期权二叉树定价思想的正态模糊数扩展法来量化语言算子。在此基础上,提出成功率因子改进实物期权定价公式,构造出蕴含多种机会价值的模糊复合实物期权品牌延伸价值评价模型。研究发现:在实证研究中,选取了一个典型的企业品牌延展案例,通过建立蕴含多种机会价值的模糊复合实物期权品牌延伸价值评价模型,得到了品牌延伸战略价值评估值。进而将不同方法加以对比,分析本文方法合理性。研究创新:将模糊数与复合实物期权相结合、基于期权定价公式的语言算子扩展、运用成功率修正实物期权定价公式。研究价值:模型符合品牌延伸价值评价的现实数据特点,同时将战略设计与战略评价相结合,能够有效地捕捉延伸战略的机会价值。(本文来源于《数量经济技术经济研究》期刊2018年08期）
柳建飞[7]（2017）在《基于扩展孔径传播算子的二维DOA估计》一文中研究指出对于入射信号源的二维角度估计是阵列信号处理中的一个基本问题,也是无线通信、雷达、声呐、通信侦察、无源定位等许多领域的重要任务之一。二维DOA估计的性能取决于天线阵列的结构配置和所选择的算法。已有文献证明,基于L型天线阵列的算法具有较低的克拉美罗界,即具有较高的估计性能。典型的DOA估计方法包括二维多重信号分类(Multiple signal classification,MUSIC)、旋转不变技术的参数估计(Estimation of signal parameters via rotational invariance technology,ESPRIT)、平行因子技术、高阶累计量法、基于传播算子的方法、基于压缩感知的方法等。其中以MUSIC和ESPRIT算法最为经典,但是MUSIC算法需要进行谱峰搜索,计算量很大,而ESPRIT算法则需要对接收数据矩阵进行奇异值或者特征值分解。基于传播算子的方法利用线性分解技术代替特征分解,计算量较小,因此受到广泛关注。本文先给出了阵列信号处理中角度估计的一些基本概念,并且逐一分析了MUSIC算法和ESPERIT算法的基本原理,然后对其分别进行了计算机实验仿真验证。MUSIC算法和ESPERIT算法是二维DOA估计的经典算法,也是其他一些改进型算法的基础。然后针对双L型的均匀天线阵列,利用天线的结构特点,合理划分子阵列,结合扩展孔径的传播算子,提出了一种基于互相关矩阵的DOA估计算法,相比于原来已有的算法,新提出的算法可以获得更高的估计精度,并且有效降低了计算复杂度。紧接着本文提出了一种特殊结构的叁平行线性阵列,将欧拉方程引入到扩展孔径的传播算子中,可以有效的获取目标信号源的二维角度估计,并通过计算机实验仿真验证了推导的结论。最后对本文进行了总结,并提出了一些目前研究中仍然存在的问题和今后的展望。(本文来源于《天津大学》期刊2017-11-01）
张东海,施云龙,张康,钟平[8]（2017）在《基于Laplacian扩展算子的车牌字符分割方法研究》一文中研究指出在车牌识别技术中,车牌图像的二值化处理是字符分割的关键技术。分析了传统基于灰度二值化方法在特殊场景中应用的缺陷,提出了一种基于Laplacian扩展算子的二值化方法,该方法首先通过计算出车牌图像的边缘灰度分布特征,然后进行自适应阈值叁值化处理,获取黑、白、灰叁值图,再结合车牌颜色信息,准确判定字符与背景,实现图像二值化。对于存在阴影覆盖和局部过曝光等现象的车牌图像,该方法能够充分保留笔画的完整性,显着提高车牌图像的二值化效果。(本文来源于《应用激光》期刊2017年04期）
孟由,栾钟治,谢明,钱德沛[9]（2014）在《一种基于算子的可扩展复杂事件处理模型》一文中研究指出随着大数据处理的深入发展,系统单位时间内产生的数据日趋庞大,数据间的关联关系日趋复杂,这使得传统的"存储-查询"或者"发布-订阅"的方式无法很好地满足诸如故障监控、股票分析、医疗及生命保障等对大数据具有实时处理需求的系统.复杂事件处理技术实现的是将用户对特定的事件序列的查询需求映射到特定识别结构上.该结构从多个持续的数据流中分析并提取满足特定模式的事件序列.该技术能够很好地支持对大量数据进行实时在线分析.但由于在数据处理的过程中,系统不可能预置全部的查询语义,许多系统在使用过程中会需要使用新的语义,以查询新产生的模式.因此,一种支持扩展的语义的复杂事件处理模型是非常必要的.同时,现有的复杂事件处理模型仅针对某几类特定的查询进行描述以及优化,对整体模型缺乏统一描述,导致许多模型在多规则复杂查询的情况下效率欠佳.针对上述问题,提出了基于算子的可扩展复杂事件处理模型.该模型能够良好地支持现有的各类查询语义,具有较快的识别速度.基于该模型的形式化描述,对系统在识别过程中的性能消耗进行了详细分析,给出了模型构造最优算法.通过实验验证了算子模型优化方案的正确性.实验结果表明,经过优化后的树结构事件处理速度比开源复杂事件处理引擎Esper快3倍以上.(本文来源于《软件学报》期刊2014年11期）
曹军,王爱斐,陈宇[10]（2013）在《基于扩展的LBP算子地板块纹理分类研究》一文中研究指出针对地板块纹理分类问题,首次引入局部二值模式LBP算子提取地板块纹理特征。本文提出一种基于扩展的LBP算子地板块纹理分类方法。在阐述LBP算子基本原理的基础上,采用中值滤波法去除图像噪点,以减少噪点对图像纹理特征的干扰,将均匀模式和旋转不变性与传统的LBP算子相融合,提取地板块纹理特征,经KNN分类器实现地板块纹理分类。实验结果表明该方法识别速度快、辨识准确率高,优于传统的灰度共生矩阵法,为地板块纹理分类的研究提供新思路。(本文来源于《森林工程》期刊2013年03期）
扩展算子论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对直觉模糊相似度的信息集结问题,提出了一种广义直觉模糊有序加权扩展相似度(GIFOWES)算子。文章首先根据直觉模糊相似度的定义,构建一种新的直觉模糊相似度的计算方法,并与广义直觉模糊有序加权(GIFOWA)算子相结合,提出广义直觉模糊有序加权扩展相似度(GIFOWES)算子,并研究该算子的相关性质,进而基于此算子给出一种直觉模糊多属性决策方法。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
扩展算子论文参考文献
[1].李海文,陈松,任修坤,张靖志.基于扩展子空间传播算子的时延与角度联合估计[J].信息工程大学学报.2019
[2].王琦峰,孙海宁.广义直觉模糊有序加权扩展相似度算子及其应用[J].统计与决策.2018
[3].邹艳,陈伟杰.基于GBM算子扩展的时序广义模糊软集决策模型[J].计算机工程与应用.2019
[4].郭孝城,王赤.基于扩展型HLLD黎曼算子的全球磁层磁流体力学数值模拟[C].第35届中国气象学会年会S18空间天气观测与业务的融合.2018
[5].邓杰航,毋鹏杰,余汉君,林小平,张静.基于扩展梯度算子的结构相似度图像质量评价方法[J].科学技术与工程.2018
[6].任培民,赵树然,张苗.品牌延伸战略价值的实物期权评价新方法——基于语言算子扩展与成功率分析的模糊复合视角[J].数量经济技术经济研究.2018
[7].柳建飞.基于扩展孔径传播算子的二维DOA估计[D].天津大学.2017
[8].张东海,施云龙,张康,钟平.基于Laplacian扩展算子的车牌字符分割方法研究[J].应用激光.2017
[9].孟由,栾钟治,谢明,钱德沛.一种基于算子的可扩展复杂事件处理模型[J].软件学报.2014
[10].曹军,王爱斐,陈宇.基于扩展的LBP算子地板块纹理分类研究[J].森林工程.2013