数据业务管理系统论文-蔡瑞雪,李旭

数据业务管理系统论文-蔡瑞雪,李旭

导读:本文包含了数据业务管理系统论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:业务流程管理,数据源形态图,信息化建设

数据业务管理系统论文文献综述

蔡瑞雪,李旭[1](2019)在《数据源形态图在工程建设行业业务管理系统建设过程中的应用研究》一文中研究指出随着信息技术的不断发展,管理信息化成为工程建设行业改革与发展的指导方向,对提升建筑工程项目管理的质量与效率具有积极作用。从工程建设管理的实际出发,针对建设业务管理系统的传统方法进行改进,提出了数据源形态图的新概念,将解决企业管理过程中数据与实际业务流程脱节的问题,旨在为工程建设行业的信息化管理予以参考。(本文来源于《土木工程新材料、新技术及其工程应用交流会论文集(中册)》期刊2019-05-17)

黄千慧,李凯瑞,高升[2](2019)在《电网业务统计数据一体化智能管理系统设计》一文中研究指出电网业务包含大量数据,传统的统计数据管理系统可靠性较低,管理效果很差。为了解决此问题,设计了一种新的电网业务统计数据一体化智能管理系统,分别对系统的硬件和软件进行设计,重点研究了硬件部分的管理器、维护设备和显示界面,管理器包含电网业务开工数据模块、电网业务投产数据模块、电网业务项目总投资数据模块和电网业务施工数据模块四个模块。根据硬件设计了软件流程,由数据抽取、数据统计和管理、管理结果分析叁步组成。为了验证设计的管理系统的工作效果,与传统系统进行对比,实验结果表明,所设计系统具有极高的有效性,管理结果可靠性约为70%,能解决传统的统计数据管理系统可靠性较低,管理效果差的问题,具有市场发展空间广的优势。(本文来源于《自动化与仪器仪表》期刊2019年03期)

马兰,王京杰,陈焕[3](2019)在《基于内容挖掘的广域信息管理系统业务数据安全》一文中研究指出针对广域信息管理系统(SWIM)服务共享中的数据安全问题,分析了SWIM业务流程中的安全隐患,提出了一种基于潜在狄利克雷分配(LDA)主题模型和内容挖掘的恶意数据的过滤方法。首先对SWIM四种业务数据进行大数据分析,然后通过LDA模型对业务数据进行特征抽取完成内容挖掘,最后利用KMP匹配算法在主串中查找模式串,从而检测出含有恶意关键字的SWIM业务数据。在Linux内核中对该检测方法进行测试,实验结果表明该方法能够有效地对SWIM业务数据进行内容挖掘,与潜在语义分析(LSA)和基于概率统计的潜在语义分析(p LSA)的方法相比也具有更好的检测性能。(本文来源于《计算机应用》期刊2019年02期)

范文涛,郭尚峰,刘振华[4](2018)在《贵州省“组组通”硬化路管理系统数据与业务一体化技术》一文中研究指出"组组通"硬化路管理系统首次在贵州省范围内将GIS和GPS技术、移动互联网技术应用于组组通建设管理的全过程,形成了一整套基于Android移动端的农村公路外业数据采集与内业处理一体化软硬件集成技术,结合农村"组组通"公路建设监管平台中的基础数据以及相关业务数据,实现了内业业务与外业业务的无缝对接,有效提高了"组组通"硬化路管理水平,助力农村"组组通"硬化路叁年大决战。(本文来源于《交通建设与管理》期刊2018年06期)

杨建华,董知周,余琳,成敬周,陈丽园[5](2018)在《基于业务数据地图下智能电网数据管理系统构建》一文中研究指出为提高智能电网数据管理能力,实现电网数据的智能调度和管理,进行智能电网数据管理系统的优化构建设计,提出基于业务数据地图下智能电网数据管理系统构建方法,采用嵌入式ARM进行智能电网数据管理系统的云计算软件内核开发,采用业务数据地图构建智能电网数据管理系统的数据库,为智能电网数据管理系统提供原始数据输入,采用基础硬件层、业务层和输出应用层的叁层体系结构构建智能电网数据管理系统的同步协议。在复合RTCP分组链路层中发送和接受电网统计数据,采用脉冲编码调制技术实现智能电网数据的集成管理和调度,在业务数据地图下实现电网数据的智能调度和访问控制,在Sip协议栈下实现智能电网数据管理系统的软件开发设计。系统测试结果表明,采用该系统进行智能电网数据管理的集成性较好,数据的传递性能较好,具有很好的电网数据管理和调度能力。(本文来源于《自动化与仪器仪表》期刊2018年11期)

随欣欣,眭素文,刘锟[6](2018)在《面向遥感业务应用的解译成果数据管理系统研究和构建》一文中研究指出针对遥感解译成果数据存储、管理、应用等方面存在的问题,结合地质调查信息服务体系建设的需求,建立了面向遥感业务应用的解译成果数据管理体系。通过对图件资料、要素图层和文本数据的有效组织,以Arc GIS 10和Map GIS K9为开发平台,采用C#为开发语言设计并构建了基于C/S模式的遥感解译成果数据库管理系统,开发了实用的数据入库、查询展示、数据体系构建维护工具,实现了原有不同格式分散存放资料的一体化管理和服务,保障了遥感解译成果资源的有效利用和可持续发展。(本文来源于《国土资源遥感》期刊2018年03期)

姬爱玲,刘永田,刘晓民[7](2018)在《浅谈主数据管理系统在大型企业多业务系统中的应用》一文中研究指出随着大型企业业务系统的不断建设,对基础数据的质量和规格要求越来越高,但是目前公司的基础数据都在多个业务系统中,出现数据不通畅、不共享问题。为了解决这个问题,提出了集团层面统一管理数据标准的主数据管理系统,对集团的基础数据进行统一口径管理,也便于各业务系统数据一致。(本文来源于《化工管理》期刊2018年19期)

邵艳伟,贾爱林,周相广,买煜[8](2018)在《天然气开发数据管理系统业务建模及设计》一文中研究指出天然气开发数据管理系统是为天然气开发领域日常管理和综合应用研究提供及时、准确数据支持的管理软件。该系统采用"自顶向下"设计方法,通过对天然气开发业务及数据的梳理分析,开展天然气生产计划、产能建设、前期评价、动态分析管理、开发方案编制等核心业务建模,基于业务模型成果,完成系统数据模型及应用功能设计,实现对天然气开发现有工作流程、数据流程、决策流程的全面信息化管理。应用结果表明,该系统显着提高了天然气开发数据的管理效率,应用前景广阔。(本文来源于《油气田地面工程》期刊2018年02期)

刘磊,施勇,刘庆俞[9](2017)在《基于叁层C/S架构的高校业务信息管理系统轻量级数据传输框架的设计与实现》一文中研究指出在充分调研本校教务、学工、就业等业务信息管理系统基础上,重点针对各业务系统的数据传输管理模块进行研究,设计一套独立的基于叁层C/S架构的轻量级数据传输框架,为研发业务信息管理系统提供基础数据传输功能的支持。(本文来源于《淮南师范学院学报》期刊2017年03期)

许超[10](2016)在《钢铁贸易业务数据管理系统的设计与开发》一文中研究指出钢铁企业是国民经济的重要组成部分,随着我国经济的迅速发展,国民生产总值不断提高,钢铁贸易的竞争日益激烈,为了更好地提高钢铁贸易行业的竞争力,钢铁企业正在寻求更好的途径与管理方法,其中钢铁贸易系统就是一种较好的信息化实现方法。它是一个以客户为中心、以产品为主导、以交易为驱动、参数化管理的新一代业务系统。首先,本文针对钢铁贸易中的采购业务、销售业务、库存管理业务、物流管理业务及财务管理业务功能模块进行设计,在J2EE平台基础上,利用Oracle数据库,针对钢铁贸易业务系统的特点,分析了解客户的需求,进行整体的系统设计,着重对客户需求和系统功能进行具体分析。随后,本文对核心业务系统完成进一步的深层次的详细的设计,使用模块化的逻辑设计结构,使用先进的设计模式理念、数据库第一范式标准以及优质的前端框架和后台框架,将构成完整的一个核心业务系统的6个子模块展现在我们面前,分别对每一个子模块进行分析并对其进行详细的设计,构建与其一一对应的物理实物模型和数据库模型。再次,根据最终的分析结果对该系统进行开发,构建系统技术体系,给出数据库实现方法,在系统的实现上采用截断器技术实现单点登录功能,采用双标志位的方法实现系统相关业务,采用先进的加密与验证技术保证系统安全,并对系统进行实际测试。该系统的设计及实现对提高钢铁贸易企业核心竞争力、提升客户满意度起到重要作用。该系统在使用上具有较强的实用性,通过这些功能模块,用户能够实现企业内部资金流、物流、数据流的统一,对进销存业务进行比较完善地管理,提高企业的竞争力。(本文来源于《湖南大学》期刊2016-11-01)

数据业务管理系统论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

电网业务包含大量数据,传统的统计数据管理系统可靠性较低,管理效果很差。为了解决此问题,设计了一种新的电网业务统计数据一体化智能管理系统,分别对系统的硬件和软件进行设计,重点研究了硬件部分的管理器、维护设备和显示界面,管理器包含电网业务开工数据模块、电网业务投产数据模块、电网业务项目总投资数据模块和电网业务施工数据模块四个模块。根据硬件设计了软件流程,由数据抽取、数据统计和管理、管理结果分析叁步组成。为了验证设计的管理系统的工作效果,与传统系统进行对比,实验结果表明,所设计系统具有极高的有效性,管理结果可靠性约为70%,能解决传统的统计数据管理系统可靠性较低,管理效果差的问题,具有市场发展空间广的优势。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

数据业务管理系统论文参考文献

[1].蔡瑞雪,李旭.数据源形态图在工程建设行业业务管理系统建设过程中的应用研究[C].土木工程新材料、新技术及其工程应用交流会论文集(中册).2019

[2].黄千慧,李凯瑞,高升.电网业务统计数据一体化智能管理系统设计[J].自动化与仪器仪表.2019

[3].马兰,王京杰,陈焕.基于内容挖掘的广域信息管理系统业务数据安全[J].计算机应用.2019

[4].范文涛,郭尚峰,刘振华.贵州省“组组通”硬化路管理系统数据与业务一体化技术[J].交通建设与管理.2018

[5].杨建华,董知周,余琳,成敬周,陈丽园.基于业务数据地图下智能电网数据管理系统构建[J].自动化与仪器仪表.2018

[6].随欣欣,眭素文,刘锟.面向遥感业务应用的解译成果数据管理系统研究和构建[J].国土资源遥感.2018

[7].姬爱玲,刘永田,刘晓民.浅谈主数据管理系统在大型企业多业务系统中的应用[J].化工管理.2018

[8].邵艳伟,贾爱林,周相广,买煜.天然气开发数据管理系统业务建模及设计[J].油气田地面工程.2018

[9].刘磊,施勇,刘庆俞.基于叁层C/S架构的高校业务信息管理系统轻量级数据传输框架的设计与实现[J].淮南师范学院学报.2017

[10].许超.钢铁贸易业务数据管理系统的设计与开发[D].湖南大学.2016

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