论文摘要
随着水文自动测报技术的发展,越来越多的自记雨量站投入使用,而研究自记雨量站的数据质量对水利工程的运行具有重要意义。采用格拉布斯准则和K-medoids聚类方法对金沙江下游流域收集的2008～2015年遥测雨量站逐时降雨数据系列进行数据质量分析研究。结果显示,该方法在年累积雨量异常值的确定以及逐时降雨数据奇异点的寻找方面效果显著,能快速判别异常值和奇异点,且有统计学理论基础。所提出的方法为颗粒度越来越细的水文数据质量分析提供了一定参考依据。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 刘秀林,张行南,方园皓,黄晴
关键词: 遥测雨量,逐时降雨数据,格拉布斯准则,聚类,奇异点,金沙江下游流域
来源: 人民长江 2019年03期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学
专业: 地球物理学
单位: 河海大学水文水资源学院,河海大学水安全与水科学协同创新中心,河海大学水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心,南京大学地理与海洋科学学院
基金: 国家自然科学基金项目(51420105014),水利部公益性行业科研专项项目(201401034)
分类号: P332
DOI: 10.16232/j.cnki.1001-4179.2019.03.023
页码: 131-135+171
总页数: 6
文件大小: 705K
下载量: 62
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