基于粒子群算法的随钻测量仪备件优化方法研究

基于粒子群算法的随钻测量仪备件优化方法研究

论文摘要

针对目前随钻测量仪备件优化的实际需求,给出了基于粒子群算法的备件优化方法。在随钻测量仪使用可用度和备件保障费用的约束下,利用粒子群算法并行处理、鲁棒性好以及算法简单等特点,实现了对随钻测量仪的备件优化,得到了随钻测量仪的最优备件配置。最后,以某型随钻测量仪的备件优化为例进行了案例应用,其结果表明粒子群算法能有效解决随钻测量仪备件优化问题。

论文目录

  • 引言
  • 1 随钻测量仪备件优化模型的建立
  •   1.1 模型假设
  •   1.2 随钻测量仪使用可用度
  •   1.3 随钻测量仪保障费用
  •   1.4 随钻测量仪备件优化目标函数
  • 2 随钻测量仪备件优化模型的求解
  •   2.1 粒子群算法基本原理
  •   2.2 适应度函数的构造
  •   2.3 适应度函数的求解
  • 3 案例应用
  • 4 总结
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 李闪,潘广泽,罗琴,李小兵

    关键词: 随钻测量仪,粒子群算法,备件优化

    来源: 环境技术 2019年02期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅰ辑,信息科技

    专业: 石油天然气工业,自动化技术

    单位: 中石化胜利石油工程有限公司随钻测控技术中心,工业和信息化部电子第五研究所

    基金: 国家重大科技专项(2016ZX05021-003)“复杂地层钻井提速提效关键工具与装备”,广东省省级科技计划项目(2017B090903006)

    分类号: TE927;TP18

    页码: 102-105

    总页数: 4

    文件大小: 1225K

    下载量: 34

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