概念格论文_仇国芳,王举

导读:本文包含了概念格论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:概念,形式,背景,模糊,文本,对象,图书馆。

概念格论文文献综述

仇国芳,王举[1](2019)在《基于概念格的施工安全事故知识发现研究》一文中研究指出利用概念格方法从施工安全事故案例中挖掘隐含的规律性知识,为施工安全事故的预防提供知识服务。将事故案例作为对象,以事故致因和事故类型作为属性,将事故案例转化为致因形式背景;以事故类型为对象、应急措施为属性构建应急措施形式背景。在形式背景的基础上分别构建事故致因概念格和事故应急措施概念格。通过格上作业,可以从任意概念节点向下遍历得到所有可能的事故致因链。另外以事故类型作为桥梁,提出了基于事故案例最大交集的致因-应急措施关联规则提取算法,并给出了规则可信度度量方法。将这些规则应用于施工安全管理过程中,可以从已发现的致因出发,找到所有可能的事故致因链,从而进行针对性的预防。并根据关联规则,提前预置应急措施,提高应急决策和应急处置的效率。(本文来源于《安全与环境学报》期刊2019年05期)

方芳[2](2019)在《大数据时代下概念格的多粒度构造研究》一文中研究指出概念格被认为是数据分析的有力工具,在诸多领域得到了研究和应用。随着大数据时代的发展需要,要求概念格的完整性,概念格的节点大小随着形式背景大小的增加呈指数增长。鉴于大数据时代构思概念格所面临的挑战,该文将粒计算融于概念格的研究中,在概念格的多粒度计算模型的基础上,通过概念格多粒度构造的渐进式算法,对概念格的概念进行分层次构造。同时,分析概念格多粒度构造与存储模型的验证及应用,来分析概念格构造的问题。(本文来源于《科技资讯》期刊2019年30期)

王静宇,吴晓晖[3](2019)在《基于概念格分层的角色最小化优化算法》一文中研究指出针对角色挖掘中寻找最小角色集是NP难问题,提出一种基于概念格分层的角色最小化优化算法。先通过分层算法将概念格进行分层,然后利用层号得到查找算法的起始和截止位置。以对象概念集合为初始集,根据对象概念的层号自底向上逐层进行角色替代和约减,直到寻找到最小角色概念集。实验从时间复杂度和准确度进行对比,结果表明该算法是有效的,降低了算法的时间复杂度。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2019年10期)

习慧丹,刘云玉[4](2019)在《基于概念格的民族信息资源存储与检索》一文中研究指出概念格应用于信息检索具有独特的检索和导航优势。基于概念格理论的基础上,研究民族信息资源概念格的存储与检索,为提高民族信息资源平台的检索效率提供参考。(本文来源于《攀枝花学院学报》期刊2019年05期)

吴湘华,曹丽君[5](2019)在《可变属性粒度的中文文本概念格聚类研究》一文中研究指出传统的中文文本聚类方法需要将半结构化或非结构化的数据构建数学模型,一般情况下都要进行降维处理,这些操作均会带来一定失真,影响聚类的准确性和效果。该文以待聚类文本为研究对象,以文本特征词为属性,引入形式概念分析理论,采用概念格聚类的方式对中文文本进行聚类,同时,将特征词匹配至可变属性粒度的属性树上,避免因为属性粒度过细导致聚类速度慢的问题,该算法聚类效果良好。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2019年26期)

徐海玲,张海涛,张枭慧,魏明珠[6](2019)在《基于概念格的高校图书馆群体用户兴趣画像研究》一文中研究指出【目的/意义】本文基于概念格构建了高校图书馆群体用户兴趣画像,揭示不同群体用户的行为需求,挖掘潜在的行为规律,为高校图书馆不同群体用户的个性化服务提供参考。【方法/过程】以高校图书馆为服务主体,对服务对象进行细化和分类,利用Con Exp1.3工具构建不同群体用户类别的细分标签,并生成Hasse图,深入挖掘用户的行为属性和需求特征,通过概念格"Calculate Association Rule"对不同群体的用户行为进行关联规则挖掘,实现群体兴趣画像的精准刻画。【结果/结论】借鉴概念格的方法,能够更加清晰和全面的展示层级关系,识别群体用户的需求属性和行为特征,进而探索用户之间的关联,有助于提升高校图书馆的服务质量,提升服务效率。(本文来源于《情报科学》期刊2019年09期)

钱婷,赵思雨[7](2019)在《对象诱导的对偶背景的概念格研究》一文中研究指出形式背景是形式概念分析理论中最基本的数据结构。通过研究对象特征,讨论概念格、补背景的概念格及AE-概念格之间的关系。首先给出了对偶对象、对象诱导的对偶背景的定义,其次研究了净化的对象诱导的对偶背景的性质,最后证明了对象诱导的对偶背景的概念格、补背景的概念格及AE-概念格是同构的,并给出了AE-概念格的构造方法。这些结论进一步丰富了形式概念分析理论。(本文来源于《商洛学院学报》期刊2019年04期)

龙柄翰,徐伟华[8](2019)在《模糊叁支概念分析与模糊叁支概念格》一文中研究指出为了进一步将模糊集合理论引入到叁支概念分析中,在模糊形式背景下研究了属性导出模糊叁支概念与对象导出模糊叁支概念,将已有的经典叁支概念拓展到了模糊叁支概念中,对完善叁支概念理论有重要意义.首先,在模糊形式背景下,结合模糊集合理论将对象与属性的关系用隶属度表示.然后,用阈值α以及三支决策思想,将外延(内涵)分为正域,负域,边界域叁个部分.其次,提出了两种模糊叁支概念(属性导出叁支概念与对象导出叁支概念)的相关定义和重要定理.最后,结合实例详细解释了模糊叁支概念在实际生活中的应用.模糊叁支概念分析理论在非经典的背景下为粒计算、人工智能、机器学习等提供了可行的思路.(本文来源于《南京大学学报(自然科学)》期刊2019年04期)

王霞,谭斯文,李俊余,吴伟志[9](2019)在《基于条件属性蕴含的概念格构造及简化》一文中研究指出基于叁元背景研究叁类概念格的构造和简化.首先,基于叁元背景构造一个条件属性蕴含形式背景,该背景以叁元背景属性集上的属性蕴含为对象,以叁元背景的条件为属性.并针对条件属性蕴含形式背景给出形式概念的定义,构造相应的概念格.其次,由于条件属性蕴含形式背景中对象的个数随着叁元背景中属性个数的增加呈指数级增长,这使得条件属性蕴含形式背景往往是一个比较大的数据表,因此,对条件属性蕴含形式背景进行对象约简,将原来的对象集替换为单个条件下形式背景的极小属性蕴含构成的集合.该对象约简方法不仅在很大程度上简化了条件属性蕴含形式背景,而且简化后的形式背景对应的概念格与原来的概念格同构.最后,在条件属性蕴含形式背景上引入了可能性算子和必然性算子,在此基础上定义了对象定向概念格和属性定向概念格.(本文来源于《南京大学学报(自然科学)》期刊2019年04期)

任晓辉[10](2019)在《基于概念格的高校移动图书馆用户信息行为研究》一文中研究指出通过社交网络环境下高校移动图书馆用户行为进行分析,能够为用户提供个性化的精准服务,便于移动图书馆的更好发展。在分析高校移动图书馆用户信息行为时,以自我效能感理论和用户画像理论为基础,并对用户的不同行为需求进行揭示,利用概念格方法,并以超星移动图书馆为数据来源,对用户的行为进行分析,从而多方面的考虑用户的基本属性和用户的需求和行为偏好,为高校移动图书馆用户信息行为的研究提供借鉴的思路,对于移动图书馆信息服务的改进有着重要的理论意义与实践价值。(本文来源于《农业图书情报》期刊2019年05期)

概念格论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

概念格被认为是数据分析的有力工具,在诸多领域得到了研究和应用。随着大数据时代的发展需要,要求概念格的完整性,概念格的节点大小随着形式背景大小的增加呈指数增长。鉴于大数据时代构思概念格所面临的挑战,该文将粒计算融于概念格的研究中,在概念格的多粒度计算模型的基础上,通过概念格多粒度构造的渐进式算法,对概念格的概念进行分层次构造。同时,分析概念格多粒度构造与存储模型的验证及应用,来分析概念格构造的问题。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

概念格论文参考文献

[1].仇国芳,王举.基于概念格的施工安全事故知识发现研究[J].安全与环境学报.2019

[2].方芳.大数据时代下概念格的多粒度构造研究[J].科技资讯.2019

[3].王静宇,吴晓晖.基于概念格分层的角色最小化优化算法[J].计算机应用与软件.2019

[4].习慧丹,刘云玉.基于概念格的民族信息资源存储与检索[J].攀枝花学院学报.2019

[5].吴湘华,曹丽君.可变属性粒度的中文文本概念格聚类研究[J].电脑知识与技术.2019

[6].徐海玲,张海涛,张枭慧,魏明珠.基于概念格的高校图书馆群体用户兴趣画像研究[J].情报科学.2019

[7].钱婷,赵思雨.对象诱导的对偶背景的概念格研究[J].商洛学院学报.2019

[8].龙柄翰,徐伟华.模糊叁支概念分析与模糊叁支概念格[J].南京大学学报(自然科学).2019

[9].王霞,谭斯文,李俊余,吴伟志.基于条件属性蕴含的概念格构造及简化[J].南京大学学报(自然科学).2019

[10].任晓辉.基于概念格的高校移动图书馆用户信息行为研究[J].农业图书情报.2019

论文知识图

表1对应的概念格图概念格的Hasse图对应的概念格图将子概念格折迭后的概念格5.6 约束概念格1概念格L1增加关系3I7前部分...

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