导读:本文包含了多源遥感数据论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:遥感,干旱,数据,建筑物,锡尔河,叶面积,西双版纳。
多源遥感数据论文文献综述
李军[1]（2020）在《多源遥感数据测绘应用关键技术研究》一文中研究指出随着新时代下经济快速发展,科学技术也在突飞猛进,科学技术的革新是促进经济发展的不竭动力。随着我国科技水平的不断提高,曾经在测绘中使用的传统人工测量技术也在逐渐被淘汰,取而代之的是现代化的多源遥感数据测绘技术,较传统人工测量技术相比,现代化的多源遥感数据测绘技术使测量结果更加精密和精确,为测绘工作提供了严谨的科学依据。本文主要对多源遥感技术及其在测绘工作中的应用问题进行了研究,并结合实际对测绘工作中多源遥感技术的应用及应用前景加以探究。(本文来源于《建材与装饰》期刊2020年01期）
李冲,李昊霖,佘毅[2]（2019）在《基于多源遥感数据的地理信息质量检测》一文中研究指出数学精度、要素属性正确性、逻辑一致性是当前地理信息产品质量检测的主要内容,其中精度和属性的检查多采用人工外业实地巡检方式,检测数据的获取具有离散性,属性正确性检查受人为因素影响较大,且该方法劳动强度大、成本高、效率低,对于特殊区域的检查实施困难。通过研究面向地理信息产品质量检测的低空机载激光点云、影像、视频及位置与姿态数据(position and orientation system,POS)的融合处理技术,提出了基于多源低空遥感数据的地理信息产品要素数学精度分类检测与属性评估方法。研究表明,本文方法能够有效用于地理信息产品的质量检测。(本文来源于《国土资源遥感》期刊2019年04期）
王浩,罗格平,王伟胜,PACHIKIN,Konstantin,李耀明[3]（2019）在《基于多源遥感数据的锡尔河中下游农田土壤水分反演》一文中研究指出机器学习结合多源遥感数据反演土壤水分含量(SMC)是目前SMC研究的热点,因较少考虑温度、蒸散等重要SMC影响因子,反演结果存在一定的不确定性。利用Sentinel-1影像、MODIS产品和SRTM数据,提取雷达后向散射系数等32个SMC影响因子,经相关分析选择27个显着的SMC影响因子(P<0.05)作为反演因子,并设计叁组因子组合。这叁组因子组合分别与随机森林、支持向量回归、BP神经网络叁种机器学习方法结合,发现基于随机森林结合所有因子的方案,其SMC反演精度最高,该组合均方根误差RMSE为0.039 m~3/m~3,将该方案被用于反演2017年生长季锡尔河流域中下游平原区农田SMC。结果表明:从上部至下部SMC总体呈逐渐增加的态势,但存在显着时空差异,春季和秋季SMC较高而夏季较低。SMC差异主要由土壤质地、热量条件和地表植被状况差异引起。春季平原区下部农田SMC要高于上部,SMC的主控因子是土壤质地和地表植被状况;在夏季,土壤水分的主控因子是热量条件,农田灌溉弥补了热量条件差异对土壤水分的影响,导致空间上平原上部和下部土壤SMC空间差异不显着;秋季SMC的主控因子植被状况抵消地表温度和土壤质地差异对SMC的影响,使得秋季SMC空间差异不显着。本文采用的研究方法在一定程度上克服了因考虑SMC影响因子不足而获取更高SMC精度的限制。(本文来源于《自然资源学报》期刊2019年12期）
黄铁兰,罗婧,柯锦灿,王晓丽[4]（2019）在《基于多源遥感数据的珠叁角城市群热岛效应时空演变特征》一文中研究指出随着我国城市化进程的加快,城市热岛效应日益严重,影响居民身心健康和城市可持续发展。本作品利用多源多时相遥感数据,基于地理信息系统技术,经过数据处理、模型构建、统计分析等流程,研究珠叁角城市群热岛效应时空演变特征,并提出城市规划和改造建议。研究发现:珠叁角地区传统老城区热岛效应最为严重,成片分布且程度持续增强;郊区、新城区也开始形成新的热岛效应中心。缓解城市热岛效应,必须结合多种因素,从提高绿化覆盖率、调整城市规划等多方面采取措施。(本文来源于《北京测绘》期刊2019年10期）
郭茉苒,刘涛,韩鹏,董建军,牛建明[5]（2019）在《基于多源卫星遥感数据融合的人工草地空间分布信息提取》一文中研究指出以我国北方农牧交错带地区内蒙古四子王旗南部为例,利用遥感技术提取大麦复种皮燕麦人工草地空间分布信息。首先,基于数据转换的方法融合GF-1、Landsat 8 OLI、Sentinel 2图像,获得以GF-1为主的NDVI(Normalized difference vegetation index)时间序列数据集;然后,依据大麦复种皮燕麦人工草地种植过程中NDVI呈现的峰—谷—峰变化特征,采用最大值/最小值合成法生成相应的叁幅关键时期NDVI图像;最后,通过多种运算,突出人工草地与其他地物之间的差异,以便剔除干扰地物,实现对该类型人工草地空间分布信息的提取。本项研究所提出的方法对叁个主要样区大面积种植地块的提取结果与实际完全相符,面积精度达到96.52%,其自动化程度高,易操作,所需图像免费共享,具有在类似地区推广的潜力。(本文来源于《中国草地学报》期刊2019年05期）
黄磊[6]（2019）在《基于多源遥感数据的违法建筑识别》一文中研究指出通过研究卫星遥感数据、航空遥感数据、倾斜摄影数据的各种特点,提出了利用多源遥感数据融合开展违法建筑快速识别的技术方法,并将其应用于到实际工作当中。提高了对存量违法建筑整治情况和新增违法建筑的识别效率,为违法建筑后期整治工作提供了技术保障。(本文来源于《测绘通报》期刊2019年S2期）
胡官兵[7]（2019）在《基于多源遥感数据的云南西双版纳地区地质构造解译》一文中研究指出西双版纳地区地处云南横断山系纵谷南段西双版纳热带雨林区,常年高温多雨、植被茂密、地形复杂,出露地质信息少,给区域地质调查工作造成了很大的困难。为有效获取该地区更多的地质信息,配合使用Landsat 8 OLI、SPOT 6、Sentinel-1A雷达遥感数据和高程数据等多源数据,基于建立的解译标志,提取区内地质构造信息,大至宏观上的大地构造背景信息、小至露头尺度构造信息,并详细分析区内各类型线性断裂构造的遥感影像特征与地质意义。提取的构造结果表明,原地质构造与解译构造吻合度较高,同时新解译出大量的线性构造。研究成果为完善该地区的地质构造轮廓与特征认识提供了丰富的遥感基础资料。(本文来源于《地质学刊》期刊2019年03期）
罗洪斌,舒清态,王强,王冬玲,字李[8]（2019）在《多源遥感数据协同的景洪橡胶林叶面积指数光饱和特征研究》一文中研究指出本研究以云南省景洪市机载激光雷达飞行范围内的热带橡胶林为研究对象,基于LiDAR和Landsat 8 OLI数据,利用机载LiDAR点云数据提取地面LAI,借助地统计学中的半方差函数,对叶面积指数各原始波段光谱饱和特性进行分析。结果表明:近红外波段的反射率随着叶面积指数的增大而增大进而达到饱和,其余波段反射率随着叶面积指数的增大而减小进而达到饱和;在可见光范围内叶面积指数饱和值随着波长的增加而增加;在近红外和短波红外波段叶面积指数饱和值随着波长的增加而减小,结果虽然呈现出一定的规律性,但是差异并不是很明显。Landsat 8 OLI的1～7波段的饱和值分别为5.08、5.19、5.22、5.42、7.51、5.62、5.62,最大值为近红外波段,饱和值为7.51,最小值为海岸波段,饱和值为5.08,除近红外波段饱和值较大之外,其余波段的饱和值均介于5～6之间。(本文来源于《西南林业大学学报(自然科学)》期刊2019年06期）
温庆志,孙鹏,张强,刘嘉敏,史培军[9]（2019）在《基于多源遥感数据的农业干旱监测模型构建及应用》一文中研究指出干旱监测问题是干旱灾害模拟与预警及旱灾防灾减灾的关键。基于2001—2013年淮河流域40个气象站资料、28个土壤墒情站点和中分辨率成像光谱仪(MODIS)多源遥感数据,采用SEN趋势法和标准化降水蒸散指数(SPEI)等方法,综合了大气-植被-土壤相互作用等多元成因,构建了适用于淮河流域多源综合遥感干旱监测模型,探讨淮河流域干旱时空规律。研究表明:(1)基于多源数据构建综合干旱监测模型,利用土壤墒情和典型年份干旱监测对综合干旱监测模型适用性进行评价,通过了P<0.01的显着性检验,构建的模型可综合反映出农业和气象干旱多源信息;(2)淮河流域干旱面积和干旱频率大都集中在4—5月和7—9月,9月份受旱面积最大。河南省是淮河流域受旱频率最高,其干旱面积占淮河流域多年平均干旱面积比重最大(38%),其次是安徽(22%),旱地受旱面积比重大于水田受旱面积比重;(3)淮河流域2、3和5月干旱有显着减弱趋势;而1、4和6月则有增强趋势。淮河流域小麦灌浆-成熟时期(4—6月)缺水对小麦粮食产量影响显着,综合淮河流域干旱趋势变化,需强化淮河流域4月份小麦的干旱监测与旱灾预警。(本文来源于《生态学报》期刊2019年20期）
杨盛华,尹洋,郭欣萌,张月,杨魁[10]（2019）在《基于多源遥感数据的净空区建筑物叁维动态监测》一文中研究指出机场净空是保障航空器安全运行的基本条件,超高建筑物导致机场运行及管理日益困难。因此,本文提出了一套利用现代遥感手段进行机场净空区建筑物叁维动态监测的方法。首先利用机器学习的方法对高分辨率光学遥感影像进行建筑物变化检测,获取新增建筑物的空间分布;然后基于GIS空间数据库和SAR传感器参数进行建筑物高度的估计,并以天津某小区为例进行算法验证;最终建筑物高程反演精度可以达到1 m,有效验证了本文算法的有效性。(本文来源于《测绘通报》期刊2019年S1期）
多源遥感数据论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
数学精度、要素属性正确性、逻辑一致性是当前地理信息产品质量检测的主要内容,其中精度和属性的检查多采用人工外业实地巡检方式,检测数据的获取具有离散性,属性正确性检查受人为因素影响较大,且该方法劳动强度大、成本高、效率低,对于特殊区域的检查实施困难。通过研究面向地理信息产品质量检测的低空机载激光点云、影像、视频及位置与姿态数据(position and orientation system,POS)的融合处理技术,提出了基于多源低空遥感数据的地理信息产品要素数学精度分类检测与属性评估方法。研究表明,本文方法能够有效用于地理信息产品的质量检测。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多源遥感数据论文参考文献
[1].李军.多源遥感数据测绘应用关键技术研究[J].建材与装饰.2020
[2].李冲,李昊霖,佘毅.基于多源遥感数据的地理信息质量检测[J].国土资源遥感.2019
[3].王浩,罗格平,王伟胜,PACHIKIN,Konstantin,李耀明.基于多源遥感数据的锡尔河中下游农田土壤水分反演[J].自然资源学报.2019
[4].黄铁兰,罗婧,柯锦灿,王晓丽.基于多源遥感数据的珠叁角城市群热岛效应时空演变特征[J].北京测绘.2019
[5].郭茉苒,刘涛,韩鹏,董建军,牛建明.基于多源卫星遥感数据融合的人工草地空间分布信息提取[J].中国草地学报.2019
[6].黄磊.基于多源遥感数据的违法建筑识别[J].测绘通报.2019
[7].胡官兵.基于多源遥感数据的云南西双版纳地区地质构造解译[J].地质学刊.2019
[8].罗洪斌,舒清态,王强,王冬玲,字李.多源遥感数据协同的景洪橡胶林叶面积指数光饱和特征研究[J].西南林业大学学报(自然科学).2019
[9].温庆志,孙鹏,张强,刘嘉敏,史培军.基于多源遥感数据的农业干旱监测模型构建及应用[J].生态学报.2019
[10].杨盛华,尹洋,郭欣萌,张月,杨魁.基于多源遥感数据的净空区建筑物叁维动态监测[J].测绘通报.2019
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