论文摘要
为构建白酒基酒中甲酸的近红外预测模型,达到快速预测甲酸含量的目的,采用气相色谱法测定白酒基酒中甲酸的含量作为近红外预测模型的输入量,并通过分析白酒基酒样品的近红外光谱图,比较不同光谱数据预处理方法对建模效果的影响。结果表明,白酒基酒中甲酸对近红外有特异吸收,最佳预处理方法与最优波段为:一阶导数+减去一条直线,谱区区间选择在5813～5740 cm-1和8482～8260 cm-1。甲酸校正集样品的化学值与近红外的预测值的决定系数为99.25%,交叉验证均方根误差为4.26 mg/100 m L,相对分析误差为11.6;进一步对甲酸进行验证和评价,甲酸验证集样品的决定系数为97.6%,均方根误差为5.53 mg/100 mL,相对分析误差为9.68。结果表明,所建立的模型效果良好,能满足白酒生产中甲酸的快速检测需求。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 陈林,庹先国,张贵宇,孙安,田万春
关键词: 近红外光谱,白酒基酒,甲酸,快速检测
来源: 酿酒科技 2019年04期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑
专业: 化学,轻工业手工业
单位: 四川理工学院自动化与信息工程学院,人工智能四川省重点实验室,西南科技大学信息工程学院
基金: 四川省科技计划重点研发项目(17ZDYF3058)
分类号: TS262.3;O657.33
DOI: 10.13746/j.njkj.2018301
页码: 30-35
总页数: 6
文件大小: 1583K
下载量: 164
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