论文摘要
电池极片边缘点在X射线图像中具有明显的光斑特征,其亮度值往往为该点领域内的局部极大值。基于以上事实,提出了:自动图像选取、电极边缘点在图中的位置提取、电池极片正负极距离的计算和正负极覆盖率的图像识别思路。由于图中存在无关特征,可能对进一步的图像处理造成干扰,因此首先提取了图中无关特征的灰度值,并采用了灰度拉伸法成功去除了图中无关特征。而后通过设置灰度阈值完成了对于图像中电池正负极区域的分割。接着,采用三种角点检测法提取电池极片边缘点的位置,并对比其效果。最后,计算了该方法的识别误差并分析其原因。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 王东昆,彭劼扬,王家海,沈斌
关键词: 图像处理,锂离子电池,角点检测,边缘检测
来源: 制造业自动化 2019年10期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 电力工业,计算机软件及计算机应用
单位: 同济大学中德学院,同济大学机械学院
基金: 国家重点研发计划资助-可重构智能生产系统的构建,参考实施与验证平台(2017YFE0101400)
分类号: TP391.41;TM912
页码: 10-16
总页数: 7
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