论文摘要
针对EDCircles算法在胚胎边缘检测上存在部分丢失的问题,集成EDContours算法,获得精确的胚胎边缘;结合EDCircles中的EDLines算法获得线段图,依据直线向量间的夹角和方向约束,将线段连接成弧,应用最小二乘圆拟合算法和增强的直接最小二乘椭圆拟合算法,输出圆和椭圆检测图;设置圆半径与椭圆短轴的约束值,去除伪圆和伪椭圆,给出最终的检测结果。实验结果表明:该算法具有良好的准确性与通用性,能够实现胚胎卵裂球的快速检测和精确定位。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 邹爽爽,郭荣,洪欢欢,何国生,毕磊,闻路红
关键词: 胚胎识别,圆检测,椭圆检测
来源: 传感器与微系统 2019年04期
年度: 2019
分类: 信息科技,基础科学
专业: 生物学,计算机软件及计算机应用
单位: 宁波大学高等技术研究院
基金: 国家自然科学基金资助项目(51605231),王宽诚幸福基金资助项目
分类号: TP391.41;Q813.7
DOI: 10.13873/J.1000-9787(2019)04-0135-04
页码: 135-138
总页数: 4
文件大小: 495K
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