论文摘要
为充分挖掘降雨量信息,通过分类模型,可以数据库中的数据项映射到摸个给定的类别中,进行初步趋势预测。回归分析可根据研究对象和目的,通过建立回归模型确定变量之间的依存关系和控制自变量来进行估计和预测。以昆明市西山区28个监控点降雨量数据来应用回归分析和聚类分析,比较系统聚类方法——Ward法聚类和K-mean方法的不同,结果显示在处理该批数据的这两种聚类方法中,以Ward法更为理想。得到的聚类结果有明显的地理位置聚拢性,基本符合实际情况。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 昌霞,刘赛娥
关键词: 聚类,回归
来源: 计算机与数字工程 2019年08期
年度: 2019
分类: 信息科技,基础科学
专业: 数学,气象学
单位: 云南国土资源职业学院
分类号: O212.1;P468.024
页码: 2002-2005
总页数: 4
文件大小: 1109K
下载量: 193
相关论文文献
- [1].一种基于群体智慧的智能服务聚类方法[J]. 郑州大学学报(理学版) 2019(04)
- [2].几种典型聚类方法在雷达信号分选中的应用浅析[J]. 电子信息对抗技术 2017(05)
- [3].面向聚类集成的基聚类三支筛选方法[J]. 计算机应用 2019(11)
- [4].一种基于投票的三支决策聚类集成方法[J]. 小型微型计算机系统 2016(08)
- [5].双向聚类方法综述[J]. 数理统计与管理 2020(01)
- [6].基于云计算的数据挖掘聚类算法研究[J]. 数字通信世界 2020(05)
- [7].针对气味数据的交互式聚类可视分析框架[J]. 计算机辅助设计与图形学学报 2020(07)
- [8].基于动态邻域的三支聚类分析[J]. 计算机科学 2018(01)
- [9].考虑重要性赋权的分部多关系聚类方法[J]. 小型微型计算机系统 2017(06)
- [10].一种加权网络聚类运算中权与相似度转换方法[J]. 电子质量 2016(09)
- [11].一种基于遗传算法的聚类集成方法[J]. 计算机工程与应用 2013(08)
- [12].一种基于命名实体的搜索结果聚类算法[J]. 计算机工程 2009(07)
- [13].基于添加人工数据的高差异性聚类集体生成方法[J]. 模式识别与人工智能 2008(05)
- [14].基于自步学习的鲁棒多样性多视角聚类[J]. 中国图象图形学报 2019(08)
- [15].基于K-Means的搜索结果聚类方法[J]. 工业控制计算机 2018(03)
- [16].基于真实核心点的密度聚类方法[J]. 计算机应用研究 2018(12)
- [17].基于双向聚类的客户细分方法研究[J]. 工业控制计算机 2017(09)
- [18].基于层次分析法的加权聚类融合[J]. 内江师范学院学报 2013(04)
- [19].选择性聚类融合研究进展[J]. 计算机工程与应用 2012(10)
- [20].一种面向加权双向图的聚类发掘方法[J]. 小型微型计算机系统 2012(07)
- [21].信息熵加权的协同聚类算法的改进与优化[J]. 宁夏师范学院学报 2020(01)
- [22].用于协同感知的分布式聚类方法研究[J]. 空天防御 2020(03)
- [23].一种多粒度增量属性的聚类方法[J]. 小型微型计算机系统 2019(03)
- [24].聚类算法综述[J]. 计算机应用 2019(07)
- [25].基于聚类准则融合的加权聚类集成算法[J]. 山西大学学报(自然科学版) 2018(02)
- [26].基于需求功能语义的服务聚类方法[J]. 计算机学报 2018(06)
- [27].轨迹聚类算法及其应用[J]. 电脑知识与技术 2018(29)
- [28].基于随机聚类方法建模的序列分析[J]. 江西师范大学学报(自然科学版) 2017(05)
- [29].一种选择性加权聚类融合算法[J]. 计算机工程与应用 2012(22)
- [30].聚类集成方法研究[J]. 计算机科学 2011(02)