论文摘要
针对基坑施工安全和能够快速地发现基坑变形的问题,该文提出用遗传算法的灰色神经网络对基坑沉降观测数据进行处理,并预测变形大小。实例数据表明,通过预测变形值与实际变形值进行比较,可知遗传算法的灰色神经网络模型的收敛速度较快,训练时间较短,预测精度较高,能满足工程精度的要求。通过与GM(1,1),BP神经网络模型和灰色系统和神经网络的组合模型进行比较,本模型是最优的。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 胡圣武
关键词: 遗传算法,灰色系统,神经网络,基坑变形,变形值,预测值
来源: 测绘科学 2019年03期
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑
专业: 建筑科学与工程
单位: 河南理工大学测绘与国土信息工程学院
基金: 国家自然科学基金项目(41572341)
分类号: TU753
DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2019.03.015
页码: 91-94+100
总页数: 5
文件大小: 306K
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