基于NSGA Ⅱ算法分布度改进的ATREX发动机性能优化方法研究

基于NSGA Ⅱ算法分布度改进的ATREX发动机性能优化方法研究

论文摘要

为使飞行轨迹上膨胀式空气涡轮冲压发动机(Air Turbo Ramjet Expander, ATREX)推力满足飞行器要求,同时比冲为对应推力下的最优值,基于改进分布度的NSGA Ⅱ算法建立了以推力、比冲为优化目标的ATREX多目标优化模型。本文首先提出了基于个体优化目标间直线距离的筛选函数,改善了NSGA Ⅱ算法优化结果的分布度;然后基于改进的NSGA Ⅱ算法建立了ATREX性能多目标优化模型,获得了地面状态发动机推力、比冲最优解。在优化结果分布度接近前提下,与基于原NSGA Ⅱ算法建立的ATREX性能多目标优化模型对比,基于改进NSGA Ⅱ算法建立的优化模型所需初始种群个数及迭代时间均下降30%左右。

论文目录

  • 1 引言
  • 2 优化算法
  •   2.1 拥挤距离计算缺陷
  •   2.2 算法改进
  • 3 优化模型建立及算例分析
  •   3.1 优化变量及优化目标
  •   3.2 建模方法
  •   3.3 结果分析
  • 4 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 黄晨,徐蒙,刘智远,赵巍,徐建中

    关键词: 膨胀式空气涡轮冲压发动机,变比热,化学平衡方法,多目标遗传算法,变工况

    来源: 推进技术 2019年11期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 航空航天科学与工程,动力工程

    单位: 中国科学院工程热物理研究所,中国科学院大学

    基金: 国家重点研发计划(2016YFB0901402),国家自然科学基金(51776198)

    分类号: V43;V23

    DOI: 10.13675/j.cnki.tjjs.180795

    页码: 2420-2427

    总页数: 8

    文件大小: 1260K

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